基于詞匯語義樹的語義檢索排名算法.pdf

1、基于目前大多數(shù)檢索系統(tǒng)檢索效率并是很高，以及對語義檢索系統(tǒng)并沒有進行充分研究的現(xiàn)狀，本文提出一種全新的語義檢索模型，其中的核心是語義相關(guān)度排名算法，它利用文本的主題詞集合米代表文本的語境，用詞與集合中所有主題詞在語義上相關(guān)的整體聚合程度或收斂程度代表詞與此文本語境的語義相關(guān)度，由于文本語義由主題詞集合表示，通過集合之間的所有主題詞的這種語義相關(guān)度的匯總結(jié)果來進一步求得文本之間的語義相關(guān)度。借助語義樹這一詞匯語義結(jié)構(gòu)設(shè)計了一個新的語義計算

2、數(shù)學(xué)模型實現(xiàn)了對這些語義相關(guān)度權(quán)值的計算。由于查詢信息和文檔內(nèi)容都是文本表示形式，利用這一語義計算數(shù)學(xué)模型最終求得文檔與查詢信息的語義相關(guān)度權(quán)值，根據(jù)此權(quán)值排名各語義相關(guān)文檔，此即為用戶的查詢結(jié)果。 根據(jù)這一語義計算排名算法模型，建造一個英文信息檢索實驗原型系統(tǒng)。在具體實現(xiàn)它時，借用了WordNet這一現(xiàn)有的詞匯語義詞典系統(tǒng)來構(gòu)建語義樹，并且對系統(tǒng)的整體框架和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行了特別的設(shè)計，以使最終的實現(xiàn)系統(tǒng)的實際運行效率