基于語義樹的三維模型檢索的研究.pdf

1、隨著計算機(jī)在多媒體技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)等方面的不斷提高，3D模型在計算機(jī)輔助設(shè)計(CAD)，機(jī)械工程和娛樂等各個領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越普及。隨著計算機(jī)圖形硬件性能的提高和幾何造型軟件的普遍應(yīng)用。3D模型的數(shù)量以驚人的指數(shù)倍增長。這極大的豐富了3D模型資源，從而形成了極多的3D模型庫。但是，如何有效利用現(xiàn)有的3D模型資源，以及迅速找到所需要的3D模型或者模型重用，3D模型檢索開始引起越來越多的科研人員的注意。
　　3D模型檢索大體可以分

2、為基于關(guān)鍵字的3D模型檢索，基于內(nèi)容的3D模型檢索和基于語義的3D模型的檢索?；陉P(guān)鍵字的3D模型檢索是最簡單的也是應(yīng)用最廣泛的?；趦?nèi)容的3D模型檢索是研究的重點(diǎn)。3D模型特征提取以及相似度計算都是重點(diǎn)也是難點(diǎn)。而基于語義的3D模型檢索，是3D模型檢索的必然發(fā)展趨勢。
　　本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：
　　(1)語義樹的構(gòu)造。由于語義網(wǎng)不能表現(xiàn)各個概念之間的層次結(jié)構(gòu)關(guān)系，但是樹型結(jié)構(gòu)就有這個優(yōu)勢。所以更加傾向于語義

3、樹。從深層了解 WordNet結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，充分利用這種結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。借用普林斯頓大學(xué)的3D模型庫PSB(Princeton Shape Benchmark)，構(gòu)造語義樹。
　　(2)關(guān)鍵詞語義的擴(kuò)展問題及相應(yīng)的檢索方法。借助WordNet給出關(guān)鍵詞的同義詞與下位詞，通過擴(kuò)展關(guān)鍵詞集來減少語義樹不包含關(guān)鍵詞的情況。其次，在語義樹不包含關(guān)鍵詞的情況下，依據(jù) WordNet計算關(guān)鍵字語義與模型語義的相似性，返回語義相似性強(qiáng)的節(jié)點(diǎn)下的模型，減少