基于語義樹的三維模型檢索的研究.pdf

1、隨著計算機在多媒體技術和虛擬現實技術等方面的不斷提高，3D模型在計算機輔助設計(CAD)，機械工程和娛樂等各個領域的應用已經越來越普及。隨著計算機圖形硬件性能的提高和幾何造型軟件的普遍應用。3D模型的數量以驚人的指數倍增長。這極大的豐富了3D模型資源，從而形成了極多的3D模型庫。但是，如何有效利用現有的3D模型資源，以及迅速找到所需要的3D模型或者模型重用，3D模型檢索開始引起越來越多的科研人員的注意。
　　3D模型檢索大體可以分

2、為基于關鍵字的3D模型檢索，基于內容的3D模型檢索和基于語義的3D模型的檢索?；陉P鍵字的3D模型檢索是最簡單的也是應用最廣泛的。基于內容的3D模型檢索是研究的重點。3D模型特征提取以及相似度計算都是重點也是難點。而基于語義的3D模型檢索，是3D模型檢索的必然發(fā)展趨勢。
　　本文的研究內容主要包括以下幾個方面：
　　(1)語義樹的構造。由于語義網不能表現各個概念之間的層次結構關系，但是樹型結構就有這個優(yōu)勢。所以更加傾向于語義

3、樹。從深層了解 WordNet結構特點，充分利用這種結構特點。借用普林斯頓大學的3D模型庫PSB(Princeton Shape Benchmark)，構造語義樹。
　　(2)關鍵詞語義的擴展問題及相應的檢索方法。借助WordNet給出關鍵詞的同義詞與下位詞，通過擴展關鍵詞集來減少語義樹不包含關鍵詞的情況。其次，在語義樹不包含關鍵詞的情況下，依據 WordNet計算關鍵字語義與模型語義的相似性，返回語義相似性強的節(jié)點下的模型，減少