

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、基于構(gòu)件的軟件開發(fā)是軟件復用領域的研究重點,被視為解決軟件危機、提高軟件生產(chǎn)率與質(zhì)量、降低系統(tǒng)開發(fā)周期與成本、增強系統(tǒng)靈活性與可維護性的現(xiàn)實可行途徑。然而,直接復用第三方構(gòu)件是不太現(xiàn)實的,因此,構(gòu)件適配成為基于構(gòu)件的軟件開發(fā)研究的關鍵技術(shù)。 本文將構(gòu)件適配的過程分散到構(gòu)件模型、構(gòu)件檢索和構(gòu)件組裝三個階段考慮,通過建立多維構(gòu)件模型和控制構(gòu)件檢索過程,得到構(gòu)件不同維度失配類別,確定構(gòu)件適配范圍?;诖朔种嗡枷?,本文提出了基于多維匹配
2、檢索的構(gòu)件適配方法。首先,本文建立了以維度為中心的多維構(gòu)件模型,提出了反映構(gòu)件功能的語義、面向構(gòu)件連接的語法接口、負責構(gòu)件行為操作的協(xié)議、體現(xiàn)構(gòu)件可信性的服務質(zhì)量和支持構(gòu)件運行的技術(shù)平臺這五個相互獨立的維度;其次,基于多維構(gòu)件模型,提出了一種可擴展的構(gòu)件維度匹配檢索方法,目的是通過在構(gòu)件維度匹配檢索過程中,控制不同維度匹配的條件和優(yōu)先級,得到最易適配的構(gòu)件,從而降低適配難度;最后,在分析檢索結(jié)果的基礎上,得出構(gòu)件不同維度的適配要點,并針
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于XML描述的構(gòu)件檢索匹配研究.pdf
- 基于語義的軟件構(gòu)件匹配方法及在水利領域中應用的研究.pdf
- 基于相位的影像匹配方法研究.pdf
- 基于灰度的圖像匹配方法研究.pdf
- 基于點模式匹配的圖像匹配方法的研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)的圖形匹配方法研究.pdf
- 基于輪廓的形狀匹配方法研究.pdf
- 基于領域的構(gòu)件庫管理及構(gòu)件檢索方法的研究.pdf
- 基于sift的穩(wěn)健匹配方法
- 基于本體的領域構(gòu)件檢索方法的研究.pdf
- 基于樹匹配和遺傳算法的構(gòu)件檢索算法研究.pdf
- 基于本地構(gòu)件資源庫的構(gòu)件檢索方法研究.pdf
- 基于相關熵的形狀匹配方法研究.pdf
- 基于幾何特征的直線匹配方法研究.pdf
- 基于卷積變換的圖像匹配方法研究.pdf
- 基于點特征的整體匹配方法研究
- 指紋的匹配方法研究.pdf
- 基于SIFT算法的圖像匹配方法研究.pdf
- 基于SIFT算子的影像匹配方法研究.pdf
- 基于機器學習的圖像匹配方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論