基于特征描述的圖像匹配方法研究.pdf

1、目前，獲取圖像的方法越來越豐富，得到圖像的數(shù)量也在不斷增多，近幾年數(shù)字圖像處理方面的研究工作受到了大量學者的關注，一些圖像處理的基礎研究工作也隨之變得重要起來。在很多應用領域中，數(shù)字圖像作為一種新產(chǎn)生的數(shù)字化信息而被應用，因此有更多的圖像需要進行處理。圖像匹配作為圖像處理中的一項基礎性的研究方向而受到了頗為廣泛的關注。
　　圖像匹配問題無論是在目標跟蹤、人工智能、人臉識別還是在計算機視覺等應用領域中，都是個需要被解決的關鍵問題，然

2、而，解決這個關鍵問題的一種有效方法就是利用一些包含圖像中重要結(jié)構(gòu)信息的特征點來建立圖像間的變換關系。但是這種方法存在著一些難點，比如怎樣才能準確地提取出足夠穩(wěn)定的特征點，并且構(gòu)建出對光照、尺度、遮掩、旋轉(zhuǎn)、噪聲和視角等變換都具有很好的魯棒性的特征描述子。由此可以看出特征的提取和描述在計算機視覺和圖像處理中屬于基礎環(huán)節(jié)，并且圖像處理的效率和處理結(jié)果的準確性都是由特征檢測算子的檢測性能和特征描述算子的表針性能直接決定的。怎樣選擇合理的圖像特

3、征描述子來使得這些特征不僅具有良好的表針性能，而且在上述變化下能夠保持不變就成為了一個至關重要的問題。
　　本文對已有的圖像不變特征的檢測和基于特征描述的圖像匹配算法進行了分析和總結(jié)，提出了一種快速旋轉(zhuǎn)不變的圖像匹配算法。利用傳統(tǒng)的SIFT算子檢測特征點，通過設置合理的參數(shù)來保證特征點的穩(wěn)定性和數(shù)量，然后根據(jù)特征點周圍鄰域內(nèi)的局部不變特征來構(gòu)建一個旋轉(zhuǎn)不變特征描述子。本文提出的這個局部不變特征就是具有旋轉(zhuǎn)不變性質(zhì)的中心對稱局部二值