基于神經(jīng)網(wǎng)絡的銷售分析預測研究與應用.pdf

1、在世界范圍內(nèi)，CRM(CustomerRelationManagement)自1997年以來一直迅速發(fā)展，成為了企業(yè)信息化建設的重要組成部分。同時CRM的廣泛應用也積累了海量的客戶數(shù)據(jù)。隨著企業(yè)競爭得加劇，企業(yè)管理對決策支持的需求日益迫切?？蛻絷P系管理與數(shù)據(jù)挖掘技術的結合已成為一種發(fā)展趨勢。論文針對CRM系統(tǒng)對決策支持方面的需求，將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到銷售預測中。 結構化的CRM系統(tǒng)設計基于模塊，模塊間功能獨立，數(shù)據(jù)交互功能復雜。

2、論文在設計CRM時采用基于業(yè)務流程管理(BusinessProcessManagement)的方法，通過完成業(yè)務流程實現(xiàn)系統(tǒng)功能，同時可以讓管理人員管理和優(yōu)化企業(yè)業(yè)務流程。有效融合了企業(yè)內(nèi)部的不同信息系統(tǒng)，同時也為數(shù)據(jù)倉庫的構建和數(shù)據(jù)挖掘提供了便利。 基于數(shù)學統(tǒng)計的銷售預測方法往往只考慮了一部分影響銷售的因素，無法表達影響需求的各種因素之間的復雜的相互作用，建立的模型相對簡單。論文通過對比傳統(tǒng)的統(tǒng)計學預測方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡，認為

3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有良好的非線性映射能力和自學習能力，可以通過學習把基本需求、季節(jié)、周期、市場活動等因素以及它們之間的相互作用以權值的形式固化在神經(jīng)網(wǎng)絡中，用來預測銷售趨勢。 論文分析了基于BP(BackPropagation)網(wǎng)絡進行銷售預測的原理，利用三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡建立預測模型，詳細探討了網(wǎng)絡的拓撲結構、隱節(jié)點個數(shù)確定的原則、樣本數(shù)據(jù)的選取和預處理、初始參數(shù)的確定、激活函數(shù)的選取等問題。仿真結果表明，該模型預測精度較高，具有較