基于文本自動(dòng)分類技術(shù)的軍區(qū)信訪信息綜合管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的大量增長，在各類數(shù)據(jù)中挖掘信息、知識成為一項(xiàng)重要的研究課題。自動(dòng)文本分類是一項(xiàng)重要的文本挖掘技術(shù)，中文文本的自動(dòng)分類則是國內(nèi)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 軍區(qū)信訪工作是人民軍隊(duì)的一項(xiàng)重要政治工作，軍隊(duì)現(xiàn)代化建設(shè)需要提高軍區(qū)信訪工作的自動(dòng)化程度、智能化水平和工作效率，建設(shè)一個(gè)高效的軍區(qū)信訪綜合管理系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有效技術(shù)手段之一。 本文討論了目前的文本挖掘、中文文本自動(dòng)分類及相關(guān)技術(shù)，將中

2、文文本自動(dòng)分類技術(shù)應(yīng)用于軍區(qū)信訪工作的群眾來信處理流程中，研究、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套基于中文文本自動(dòng)分類技術(shù)的軍區(qū)信訪信息綜合管理系統(tǒng)。 我們通過對中文信息處理和文本挖掘技術(shù)的研究，實(shí)現(xiàn)了中文文本的分詞。采用向量空間模型和TFIDF算法，實(shí)現(xiàn)了文本信息的結(jié)構(gòu)化表示。通過采用人工生成的類模板，應(yīng)用空間向量模型相似度計(jì)算空間向量的夾角，最終得到中文文本的分類結(jié)果。 本文對中文文本自動(dòng)分類的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了較為深入的研究和討論，同時(shí)