基于時(shí)間序列的電商銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，網(wǎng)上購(gòu)物逐漸走進(jìn)人們的日常生活。伴隨全球范圍內(nèi)的網(wǎng)上購(gòu)物市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大，大型企業(yè)級(jí)電子商務(wù)類(lèi)網(wǎng)站應(yīng)運(yùn)而生。eBay作為全球最大的B2C電子商務(wù)平臺(tái)之一，提供線上拍賣(mài)以及網(wǎng)上購(gòu)物。伴隨著eBay在全球范圍內(nèi)業(yè)務(wù)的擴(kuò)大，促使了線上商品種類(lèi)類(lèi)別以及商品數(shù)量的迅速增大，這樣給銷(xiāo)售部門(mén)制定精準(zhǔn)的銷(xiāo)售計(jì)劃帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)為：第一，eBay平臺(tái)上哪些商品類(lèi)別是具有季節(jié)性的，銷(xiāo)售部門(mén)在制定商品投放計(jì)劃時(shí)，如何能夠挑選出季節(jié)

2、性最相關(guān)商品類(lèi)別進(jìn)行投放；第二，在制定推廣以及營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃時(shí)，對(duì)不同類(lèi)別的商品，為了節(jié)約推廣成本，又能提高商品的銷(xiāo)售量，如何選擇最恰當(dāng)時(shí)機(jī)進(jìn)行線上推廣，這個(gè)就需要找到商品類(lèi)別的購(gòu)買(mǎi)窗口，即商品的開(kāi)始購(gòu)買(mǎi)時(shí)間以及購(gòu)買(mǎi)的結(jié)束時(shí)間；第三，對(duì)商品類(lèi)別銷(xiāo)售額銷(xiāo)售量做銷(xiāo)售計(jì)劃，需要精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用戶(hù)需求，賣(mài)家根據(jù)需求量來(lái)增減對(duì)庫(kù)存的管理。預(yù)測(cè)不僅可以預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求，而且可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化。銷(xiāo)售部門(mén)制定銷(xiāo)售計(jì)劃以及營(yíng)銷(xiāo)策略都應(yīng)該依據(jù)科學(xué)的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)確定。通過(guò)對(duì)銷(xiāo)

3、售數(shù)據(jù)的時(shí)間序列的挖掘，我們可以知道eBay平臺(tái)上哪些商品類(lèi)別是具有季節(jié)性的，既可以探測(cè)出季節(jié)性商品類(lèi)別的購(gòu)買(mǎi)窗口，又能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)季節(jié)性商品類(lèi)別的銷(xiāo)售量和銷(xiāo)售額，這樣就為銷(xiāo)售部門(mén)投放最相關(guān)季節(jié)性商品類(lèi)別、線上推廣計(jì)劃以及賣(mài)家?guī)齑婀芾硖峁┝丝茖W(xué)管理和正確的決策依據(jù)。
　　本文采用了科學(xué)、合理的數(shù)學(xué)模型結(jié)合計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于時(shí)間序列的電商銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)。由于eBay線上很多的商品類(lèi)別是同時(shí)具有趨勢(shì)性和季節(jié)性的，所以在時(shí)間序列

4、預(yù)測(cè)模型上，是以季節(jié)性的差分整合滑動(dòng)平均自回歸模型(ARIMA)為基礎(chǔ)，進(jìn)行稍微修改，來(lái)滿足本文研究的銷(xiāo)售時(shí)間序列。本文修改過(guò)后的模型稱(chēng)之為季節(jié)性銷(xiāo)售預(yù)測(cè)模型(SARIMA)。該模型能夠同時(shí)考慮商品銷(xiāo)售的趨勢(shì)和季節(jié)因子。對(duì)商品類(lèi)別的銷(xiāo)售量銷(xiāo)售額的時(shí)序分析，挖掘出具有季節(jié)性和非季節(jié)性的商品類(lèi)別，并對(duì)具有季節(jié)性商品類(lèi)別銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售量進(jìn)行預(yù)測(cè)。ECSFS(E-commerce Sales Forecast System)主要包括銷(xiāo)售數(shù)據(jù)預(yù)處理

5、模塊、時(shí)間序列挖掘算法以及銷(xiāo)售預(yù)測(cè)結(jié)果可視化模塊等等。ECSFS的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊是一個(gè)基于Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，提供ECSFS銷(xiāo)售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。時(shí)序挖掘模塊是銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)核心模塊，包含季節(jié)性商品類(lèi)別銷(xiāo)售預(yù)測(cè)模型以及發(fā)現(xiàn)商品類(lèi)別購(gòu)買(mǎi)窗口。最后預(yù)測(cè)結(jié)果可視化模塊是展示 eBay季節(jié)性和非季節(jié)性的商品類(lèi)別、季節(jié)性商品類(lèi)別的相關(guān)程度、月銷(xiāo)售額以及銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè)、商品類(lèi)別的購(gòu)買(mǎi)窗口時(shí)間等等。根據(jù)對(duì)ECSFS性能測(cè)評(píng)結(jié)果可知，對(duì)U