基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的心電時間序列自回歸模型研究.pdf

1、近年來，隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在理論、工程等各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，從時間序列到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)換方法開始定義各種規(guī)則將時間序列的各種信息轉(zhuǎn)換保留于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點和連邊中，并分析相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的指標來反映時間序列的特征，為時間序列的處理提供了一種全新的角度。本文回顧了從時間序列到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的代表性算法:周期網(wǎng)絡(luò)、遞歸網(wǎng)絡(luò)、可視圖算法、頻率-度算法和隨機游走網(wǎng)絡(luò)。我們分析了這些算法的特點，并總結(jié)了相關(guān)的應(yīng)用。對此提出了新的算法，并將新算法應(yīng)用于心電信號的處理分析。

2、
　　基于對前人算法的總結(jié)歸納，我們利用自回歸模型描述時間片段，將時間片段向量對應(yīng)轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，通過自回歸模型中的系數(shù)定義了節(jié)點之間的傳遞系數(shù)，自適應(yīng)三角形法巧妙界定了節(jié)點之間的有向連邊;網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點帶有了時間標簽，網(wǎng)絡(luò)的連邊具有符合時間順序的有向性，反應(yīng)了節(jié)點之間的有向時延傳遞信息。
　　自回歸模型轉(zhuǎn)換算法建立的有向網(wǎng)絡(luò)中，不同的有向子圖反映不同的時延傳遞模式;同時我們回顧了關(guān)于心電信號檢測和預(yù)測方面的研究現(xiàn)狀和背景

3、。將三節(jié)點的有向子圖比例用于檢測區(qū)分心室顫動信號和竇性心律信號，并且將檢測區(qū)分的結(jié)果同現(xiàn)有存在的代表性算法進行比較;同時設(shè)計指標用于預(yù)測心室顫動的發(fā)生。接著介紹了房顫的相關(guān)知識，多導(dǎo)聯(lián)心外膜數(shù)據(jù)的獲取過程;然后利用自回歸模型轉(zhuǎn)換算法的參數(shù)變化，用于心房顫動的分析檢測;也進一步驗證了自回歸模型算法的特征分析。
　　新提出的幅度-時域算法，該算法將一個數(shù)據(jù)點轉(zhuǎn)換為一個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，計算任意兩節(jié)點之間幅度差值和時間差值的比值，通過比較閾值來