基于混沌時間序列的心電數(shù)據(jù)分析.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們的生活方式和飲食習(xí)慣發(fā)生了不同程度的改變，使得心血管疾病的發(fā)病率與死亡率日益增高，成為了人類健康的頭號大敵。而心臟又是一個極其復(fù)雜的生理系統(tǒng)，從時間序列分析的觀點來看，它是一種典型的非線性時間序列。 所以，對心電數(shù)據(jù)的分析不能采用傳統(tǒng)的線性方法，鑒于此，本文采用了混沌時間序列分析法。本論文首先簡要的介紹了混沌動力學(xué)的基本原理、特性，詳細(xì)介紹了基于混沌時間序列心電數(shù)據(jù)分析用到的幾種算法：如功率譜、相空間重構(gòu)、關(guān)

2、聯(lián)維數(shù)、Lyapunov指數(shù)。用此算法對健康人、室性失常病人和束支傳導(dǎo)阻滯病人的多例數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析。功率譜分析表明：所有人的ECG功率譜圖結(jié)構(gòu)都很相似，均是連續(xù)的頻譜，具有細(xì)致的尖峰結(jié)構(gòu)，這說明心電信號不是簡單的噪聲信號，也不是周期信號，而是有著確定性規(guī)律的信號；ECG的相空間重構(gòu)、關(guān)聯(lián)維數(shù)和Lyapunov指數(shù)的計算表明：心臟系統(tǒng)的運(yùn)動是混沌的，健康人心臟系統(tǒng)的混沌最強(qiáng)，而病態(tài)的心臟系統(tǒng)混沌性則減弱了，各種不同病態(tài)下心臟混沌性的強(qiáng)弱