人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在測(cè)距傳感器非線性校正中的應(yīng)用.pdf

1、克服傳感器非線性誤差的傳統(tǒng)方法有硬件補(bǔ)償或用查表、曲線擬合等方法。傳統(tǒng)方法復(fù)雜、需要樣本多，精度低。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)校正，算法簡(jiǎn)單、需要的樣本數(shù)少，易于實(shí)現(xiàn)。當(dāng)更換傳感系統(tǒng)部件時(shí)，只要重新學(xué)習(xí)一遍即可消除非線性誤差，可維護(hù)性強(qiáng)。而且使傳感系統(tǒng)具有了學(xué)習(xí)能力，是開發(fā)智能型測(cè)控設(shè)備的一種重要理論、技術(shù)。 本論文在簡(jiǎn)要介紹傳感器的傳統(tǒng)非線性失真校正方法基礎(chǔ)上，通過理論分析，論證了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器非線性失真校正方案的可行性

2、，建立了測(cè)距傳感器非線性失真校正方法的模型，與傳統(tǒng)的非線性失真校正方法相比降低了系統(tǒng)的復(fù)雜度。本文人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，介紹了BP網(wǎng)絡(luò)算法的計(jì)算過程和特點(diǎn)，并且在建模過程中分析了它們?cè)趹?yīng)用中需要注意的一些問題，如隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)、容許誤差的選擇等。 本論文利用霍爾傳感器CS3503構(gòu)成一個(gè)測(cè)距電路，電路的輸出電壓與距離成非線性函數(shù)關(guān)系，采集了電壓一距離的大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和MATLAB程序?qū)﹄妷阂痪嚯x函數(shù)關(guān)系進(jìn)