基于神經網絡的傳感器非線性補償技術及其應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、傳感器的準確性對檢測系統(tǒng)的性能起著決定性作用,其輸出—輸入特性的線性化和非線性誤差補償的研究已成為國內外研究的一項重要課題.本文應用神經網絡對溫度傳感器進行非線性補償,大大提高了傳感器的準確性.理論上,本文建立的神經網絡模型,通過調整網絡參數,而且在隱含層包含足夠的神經元,就可以以任意精度逼近任意曲線.學習算法在最速下降法的基礎上給出,并加以改進.文章也分析了多種因素對網絡結構的確定、性能的推廣及學習過程的影響,并在MATLAB下進行仿

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