基于冗余小波域可變形塊匹配運動估計的研究.pdf

1、傳統(tǒng)的視頻壓縮標準均采用塊匹配(BMA)的運動估計算法來減少視頻幀的時間冗余度。然而，BMA 假設塊內的所有像素點作相同的平動，是基于平移模型的，具有一定的局限性和不足?？勺冃螇K匹配算法(DBMA)是基于仿射和雙線性模型的，改善了塊匹配算法的不足，并且對作非平移運動的視頻幀圖像有較好的運動補償效果。除此之外，由于小波變換在圖像編碼應用中的優(yōu)良特性，基于小波變換(DWT)的運動估計技術也成為了近來研究的熱點。 本文主要研究基于冗余

2、小波域的可變形塊匹配運動估計算法?；谄揭颇Ｐ偷腂MA 算法，其預測容易產生較大誤差，并且不適合對非平移運動的物體進行運動估計，所以本文引入了基于雙線性模型的四節(jié)點可變形塊匹配算法，并且采用了基于節(jié)點搜索的算法用以提高節(jié)點位移的搜索速度，減少計算復雜度。為了得到高質量的運動補償圖像，采用了具有平移不變特性的冗余離散小波變換(RDWT)，即去除了下采樣過程的離散小波變換。在冗余小波域進行運動估計可以達到很好的效果，并且去除了塊匹配所引起的

3、“塊效應”。在此基礎上，本文提出了一種基于冗余小波域的可變形塊匹配運動估計算法(RDWT-DBMA)及其改進的冗余小波域雙模式算法（RDWT-DBMA2mode）。RDWT-DBMA 算法先將參考幀以及當前幀圖像進行CDF-97 冗余小波變換，再在一層冗余小波域利用其變換相位多樣性的特點，用基于四節(jié)點搜索的可變形塊匹配算法(NS-DBMA)產生多個預測。也就是，由參考幀的RDWT系數(shù)和運動矢量，預測當前幀的RDWT系數(shù)。在冗余小波域對每