2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文結(jié)合小波域去噪和運(yùn)動(dòng)估計(jì)的監(jiān)控場(chǎng)景分析研究姓名：田曉紅申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：于明20091101結(jié)合小波域的去噪和運(yùn)動(dòng)估計(jì)的監(jiān)控場(chǎng)景分析研究iiSURVEILLANCESCENEANALYSISUSINGDENOISINGMOTIONESTIMATIONINWAVELETDOMAINABSTRACTWiththedevelopmentofvideomonitingtechnologypr

2、ocessingofsurveillancevideohasbecomearesearchhotspot.Surveillancevideooftencontainssomenoiseduetochangesinweatherlowlightsoon.Noisenotonlywsenvideoqualityaffectpeople’ssubjectivefeelingbutalsoenlargethetransmissionbwidth

3、datastagespacethatbringingalotofinconveniencesffurtherprocessing.Inadditionmonitingsceneistempallystationaryvideosequenceshasstrongtempalcrelationthedatageneratedbycameraareverylargesoincreasesdatatransferstagecosts.Tore

4、solvetheseproblemsthispapermainlyresearcheswaveletdenoisingmotionestimationinmonitingscene.Traditionalvideodenoisingmethodscandebaseimagenoisebutdestroyimageedgeinfmation.Wavelettransfmhasgoodtimefrequencyacteristicshasb

5、ecomeanefficientmathematicstoolappliedtoimagedenoising.Accdingtothenoisetypeinsurveillancevideothepapertakesadvantagesoftheacteristicsofwaveletthresholddenoisingmethodwienerfilteringproposeanimagedenoisingalgithm.Compare

6、dwithwavelettransfmthresholddenoisingalgithmsspatialwienerfilteringtheproposedmethodcanimprovePSNRefficiently.Videosequenceinmonitingsceneisdifferentfromtheheadshoulderimagesequencemovingobjectsmayoccupyonlyasmallpartoft

7、hewholeimage.Ifwedomotionestimationftheentireimageitwillnotonlytimeconsumingbutalsolabious.Thispaperproposesanalgithmthatapplyingmovingobjectdetectionintowaveletdomaincombiningwithmotionestimationthatreducingunnecessarys

8、earchsavingstagespace.Theexperimentalresultsprovethatthisapproachdecreasethecomputationalcomplexityobviouslycomparewithwaveletmotionestimationblockmatchingalgithm，thePSNRcanbeimproved3.077dB.KEYWDS:videomonitingvideodeno

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