CBD在典型零件設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究.pdf

1、基于規(guī)則的傳統(tǒng)專家系統(tǒng)(ES)在知識(shí)獲取和系統(tǒng)構(gòu)建方面存在著諸多缺點(diǎn)?；诎咐O(shè)計(jì)(CBD)是人工智能領(lǐng)域新近崛起的一種設(shè)計(jì)推理模式。它以解決相似問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，利用解決先前問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)和方法來(lái)處理當(dāng)前問(wèn)題，在知識(shí)的獲取和整理上彌補(bǔ)了專家系統(tǒng)的不足。利用重用設(shè)計(jì)理論進(jìn)行產(chǎn)品變型設(shè)計(jì)的要求和CBD的推理模式在很大程度上存在相似性；機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域是一個(gè)弱理論模型、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)豐富的工程領(lǐng)域；尤其CAD技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域日益發(fā)揮重要作用，這些都成為CB

2、D能在機(jī)械產(chǎn)品變型設(shè)計(jì)中推廣的重要原因。 零件設(shè)計(jì)過(guò)程知識(shí)內(nèi)容很豐富，包含了功能要求、幾何形狀、尺寸參數(shù)、技術(shù)要求等。如何重用這些知識(shí)，使經(jīng)驗(yàn)知識(shí)缺乏的設(shè)計(jì)人員從中獲益，開(kāi)展這一研究具有重要的工程意義。本文結(jié)合上海煙機(jī)技術(shù)中心VE100，MAX零件設(shè)計(jì)項(xiàng)目，利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和三維造型系統(tǒng)Pro/EWildfire二次開(kāi)發(fā)工具包Pro/TOOLKIT，從零件級(jí)別案例來(lái)探討CBD系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)問(wèn)題，并自行開(kāi)發(fā)了基于VC++6.0的典型

3、零件的CBD驗(yàn)證系統(tǒng)。 首先，本文介紹CBR技術(shù)的基礎(chǔ)理論，并重點(diǎn)研究典型零件案例的表示、檢索、修改等功能；其次，以零件設(shè)計(jì)編號(hào)為案例編號(hào)實(shí)現(xiàn)對(duì)案例的幾何與非幾何信息的集成，并實(shí)現(xiàn)了三維實(shí)體模型在Pro/E環(huán)境下的參數(shù)化修改功能；再次，從系統(tǒng)輔助設(shè)計(jì)功能要求出發(fā)，提出將基于規(guī)則的知識(shí)庫(kù)嵌入到系統(tǒng)內(nèi)部，用人工智能語(yǔ)言CLIPS建立零件設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)；最后，對(duì)軸類(lèi)、齒輪類(lèi)、盤(pán)套類(lèi)零件案例知識(shí)進(jìn)行收集、總結(jié)，并通過(guò)階梯軸設(shè)計(jì)實(shí)例驗(yàn)證了理論