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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測是實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)安全調(diào)度、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)動態(tài)無功優(yōu)化的重要依據(jù),而電力系統(tǒng)動態(tài)無功優(yōu)化又是提高電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性、安全性以及電能質(zhì)量的重要手段。隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和對在線分析要求的不斷提高,更高精度的負(fù)荷預(yù)測方法與更有效的動態(tài)無功優(yōu)化技術(shù)是迫切需要解決的問題。針對這兩個問題本文做了深入的研究。 論文首先介紹局部嵌入算法(LLE)和支持向量機(jī)(SVM)技術(shù)。在此基礎(chǔ)上,分析了電力系統(tǒng)短期負(fù)荷特性,提出了基于
2、LLE和SVM技術(shù)的短期負(fù)荷預(yù)測模型。該模型利用LLE算法對負(fù)荷樣本的數(shù)據(jù)挖掘知識,得到了高維輸入樣本的低維映射,最后利用具有非線性擬合、泛化能力強(qiáng)優(yōu)點(diǎn)的SVM進(jìn)行回歸。以浙江某地區(qū)電網(wǎng)的某日負(fù)荷預(yù)測為例,驗(yàn)證了該方法的有效性和適用性。 電力系統(tǒng)動態(tài)無功優(yōu)化問題相對來說要復(fù)雜的多。本論文首先對作為動態(tài)無功優(yōu)化基礎(chǔ)的靜態(tài)無功優(yōu)化進(jìn)行了詳細(xì)的分析,針對傳統(tǒng)遺傳算法在靜態(tài)無功優(yōu)化中的不足進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn),提出了基于綜合改進(jìn)遺傳算法的靜
3、態(tài)無功優(yōu)化。針對動態(tài)無功優(yōu)化中的負(fù)荷動態(tài)變化與控制設(shè)備的動作次數(shù)約束問題,提出了考慮負(fù)荷因素的求解動態(tài)無功優(yōu)化問題的新方法。該方法利用綜合改進(jìn)遺傳算法計(jì)算各負(fù)荷段的靜態(tài)無功優(yōu)化以獲得各負(fù)荷段內(nèi)控制設(shè)備值。根據(jù)相鄰負(fù)荷段之間同一控制設(shè)備變化差值形成預(yù)動作表。利用控制設(shè)備的相關(guān)性與各時段負(fù)荷系數(shù)大小相結(jié)合動態(tài)重置控制設(shè)備的動作時刻,形成完整的動態(tài)無功優(yōu)化策略。仿真表明,本文提出求解動態(tài)無功優(yōu)化問題的方案是確實(shí)有效的,其快速性、最優(yōu)性和可靠性
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