大型海灣疏浚槽回淤分析與預測.pdf

1、我國港口建設持續(xù)發(fā)展，浙江沿海業(yè)已形成以寧波—舟山港為核心，浙北、溫臺為兩翼的港口基本格局。但深水岸線地域分布極不均衡，溫臺沿海深水泊位明顯不足，若在大型海灣采用疏浚等工程手段建深水泊位，實現(xiàn)“淺水深用”，則會帶來疏浚槽的回淤問題。因此，分析并科學地預測疏浚槽回淤量，是大型海灣建港開發(fā)“淺水深用”首要解決的問題。
　　本文以樂清灣水文測驗數(shù)據(jù)為基礎，運用二維水動力模型數(shù)值模擬了港區(qū)及附近海域疏浚前后的流場變化。分析了疏浚槽海域6個

2、子區(qū)域5個月內(nèi)的沖淤過程，結果表明，疏浚槽上下兩區(qū)各月沖刷和淤積交替，沖刷量明顯大于淤積厚度，分別沖深了0.35m和0.25m;疏浚槽右區(qū)持續(xù)淤積，總淤積厚度為0.3m;疏浚槽左區(qū)每月沖刷和淤積作用交替，總淤積厚度為0.2m;主槽內(nèi)兩區(qū)月淤積厚度小于0.25 m，總淤積厚度0.8m，坡腳處沖刷深度達0.5m，少數(shù)區(qū)域處于不沖不淤狀態(tài)。
　　分別采用時間序列分析和灰色理論對樂清灣港區(qū)疏浚槽回淤進行預測，能較好的反映回淤趨勢，但是沒有

3、考慮回淤波動的不確定性。根據(jù)疏浚槽回淤序列具有波動性增長的特點，論文提出了時序分析—馬氏鏈預測模型，使其既能滿足趨勢性預測又考慮到回淤波動的不確定性。樂清灣疏浚槽回淤的后報表明:與單一時間序列分析法相比，時序分析—馬氏鏈與能顯著提高預測精度，且較之灰色理論其預測更符合實測數(shù)據(jù)。根據(jù)本文提出的時序分析—馬氏鏈模型，預測了樂清灣港區(qū)疏浚槽的回淤，結果表明:10個月后，外圍上下兩區(qū)分別沖深1.57m和0.58m;外圍左右兩區(qū)分別淤積0.38m