滑坡地質災害變形預測及同步性預警機制研究.pdf

1、滑坡作為世界上僅次于地震的第二大地質災害，其每年在全球范圍內給人類生產生活造成極大的危害，同時具有突發(fā)性強、危害大、治理難度高等特點。目前針對滑坡的研究手段有從物理機制層面研究滑坡體的地質構造條件、外部環(huán)境狀況等，并綜合考慮滑坡受到的內外部影響來分析滑坡的未來發(fā)展趨勢，而此種方法受到滑坡體本身構造及影響因素復雜的限制，目前尚未形成有效的滑坡演化規(guī)律模型；近年來隨著滑坡監(jiān)測手段的不斷發(fā)展及智能算法理論的引入，基于滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)的滑坡演化預測

2、分析方法得到較大的發(fā)展，本文就是基于變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的滑坡變形過程分析研究，同時考慮到滑坡變形過程體現(xiàn)出的高度非線性特征，文章引入了經(jīng)驗模態(tài)分解算法對滑坡非線性信號進行分析研究，經(jīng)驗模態(tài)分解算法是近年來發(fā)展起來并得到較廣泛應用的一種非線性信號分析方法，故本文將該方法引入到滑坡變形信號的分析研究中。
　　 首先，位移是滑坡體變形過程中反饋出的重要信息之一，在滑坡體介質復雜性及物理、力學機理比較模糊的情況下，通過變形行為對其進行研究是一

3、種簡單、易行的途徑。隨著目前統(tǒng)計數(shù)學方法的逐步發(fā)展，越來越多的人工智能方法（神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、群體智能算法等）被引入到工程分析領域。
　　 本文從對滑坡變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析入手，利用EMD(EmpiricalModeDecomposition)的信號分解方法與支持向量機預測算法對滑坡的變形過程進行預測研究，構建了多模態(tài)的滑坡變形預測模型，目的在于對滑坡的未來一段時間內的變化情況作出合理預測，同時針對滑坡變形的變化規(guī)律與降雨致因