建筑安全事故預(yù)測(cè)和預(yù)控對(duì)策研究_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、中國(guó)海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文建筑安全事故預(yù)測(cè)和預(yù)控對(duì)策研究姓名：彭曉曉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：劉強(qiáng)201206ResearchonConstructionSafetyAccidentsForecastingandCountermeasuresinChinaAbstractInrecentyearsconstructionindustryofChinaisinarapideconomicdevelopment，theg

2、overnmentattachesmoreandmoregreatimportancetotheconstructionsafetymanagementAseriesofsafetylawsandregulationshavebeenissuedoneafteranother，andthebuildingsecuritysituationisgraduallyimprovingButcomparedtothedevelopedcount

3、ries，thesafetymanagementandaccidentforecastingofengineeringconstructioninourcountryareinmuchlowerlevelAsoneofthehighriskindustries，constructionindustrystillhasaserioussecuritysituationwhichhashinderedthehealthsustainable

4、developmentofthebuildingandtheforwardpaceoftheharmonioussocietyTherefore，scientificallystudiedtheconstructionsafetyaccidentschangetendencywillbeabletoprovidereferenceforourcountrysafetyinconstructiontopreparereasonableco

5、untermeasuresFirstlythisarticleanalysesandsummarizestheresearchsituationofconstructionsafetymanagementfromthemacroscopicandmicroscopicperspectives，whichincludetheaccident—causingtheory，safetytechnology，safetyassessment，s

6、ecuritylegalsystemandSOon，thenpointsoutthebiggapbetweenhomeandbroadandtheimportantsignificanceoftheconstructionsafetyaccidentforecastingSecondlythispaperexpoundstheaccidentforecasttheory，currentresearchcontentandmethodsT

7、heconstructionaccidentforecastisverycomplicated，Onereasonisthattherelatedindexeshavecharacteristicssuchasnonlinearity，randomnessanduncertaintyTheotherreasonistheimbalanceandcomplexityoftheChineseconstructionsafetysituati

8、onConsideringtheabovecharacteristicsandtheobjectivesituations，thepaperadoptedthegreytheorymethodandtheBPneuralnetworkmethodtoforecastandsimulatethenumberoftheaccidentoccuranddeathThisarticlestatisticthemacroscopicdataabo

9、utthenationalconstructionfrom19982009，thenbuildGM(1，1)modelandBPneuralnetworkmodeltopredictthebuildingdevelopmentsituationcombinedwiththeMatlabsoftwareBeforemakingBPneuralnetworkmodel，acorrelationanalysisamongtheindexeso

10、fconstructiondevelopmentandthesafetyaccidentisusedtoselectindexesthatthecoefficientismorethan05Atlast，12indexesareobtainedtohelptheBPneuralnetworkforecastBasedonthecomparisonbetweenthesimulationresultsandthepracticalstat

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