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文檔簡介
1、<p><b> 外文翻譯</b></p><p> 直流電機的預(yù)測串級調(diào)速</p><p><b> 亞歷山大 摩爾</b></p><p> 摘要:本文介紹了一種應(yīng)用于定位系統(tǒng)電力驅(qū)動的預(yù)測串級調(diào)速控制。兩個串級調(diào)速系統(tǒng)速度環(huán)和位移環(huán)的目標函數(shù)選擇方法用來實現(xiàn)雙環(huán)的動力分離。這個方法應(yīng)用于機器手關(guān)節(jié)執(zhí)
2、行器里面的直流電機。大量的模擬實驗被用來證明預(yù)測串級調(diào)速系統(tǒng)的工作情況。</p><p> 關(guān)鍵詞:預(yù)測控制,串級調(diào)速,電力驅(qū)動,直流電機。</p><p><b> 1.引言</b></p><p> 電力驅(qū)動被認為是改善工作效率的重要指標,在工業(yè)生產(chǎn)扮演著重要角色。為了提高電力驅(qū)動的工作效率,控制方法要適應(yīng)日益復(fù)雜的系統(tǒng)和日益嚴格的生
3、產(chǎn)力要求是非常必要的,其中包括速度,精度和可靠性。</p><p> 大多數(shù)伺服電機的驅(qū)動應(yīng)用的串級調(diào)速系統(tǒng)是控制速度環(huán)和位移環(huán)的經(jīng)典PID控制。要提高工作效率,運用高級控制技術(shù)是必要的。根據(jù)這個特點,可以明確知道將來軌跡運行情況的預(yù)測控制是一個適應(yīng)性良好的控制策略。近幾年,一些預(yù)測運動控制的應(yīng)用在[1],[2]和[3]中被闡述。</p><p> 在本文中,一個可選的預(yù)測串級調(diào)速將控
4、制伺服系統(tǒng)的速度位移。包含兩個預(yù)測偏差加權(quán)的多項式P和M的目標函數(shù)是UPC(單一預(yù)測控制)算法的設(shè)計基礎(chǔ),用來服務(wù)于雙環(huán)控制。通過目標函數(shù)最小化,可以用定義P和M的方法來定義預(yù)期的閉環(huán)傳遞函數(shù)。運用以上方法,閉環(huán)系統(tǒng)的預(yù)期速度是可調(diào)的。這種控制手段還用于調(diào)節(jié)在機器手關(guān)節(jié)執(zhí)行器里面直流電機的位移。最后,一個模擬實驗證明了工作效率的提高。</p><p><b> 2. 預(yù)測串級調(diào)速</b>&
5、lt;/p><p> 一個串級調(diào)速系統(tǒng)控制電機驅(qū)動的兩個變量(速度與位移)是必要的,對于定</p><p> 義內(nèi)環(huán)和外環(huán)的模型也是必要的。雙環(huán)的UPC算法早在[4]中將單一標準函數(shù)最小化</p><p> 時就有應(yīng)用。這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)點在于雙環(huán)的運行情況一目了然,而且可以用極點配置</p><p><b> 的方法來定義。<
6、/b></p><p><b> 2.1 UPC算法</b></p><p> 大多數(shù)單輸入單輸出系統(tǒng)運算方式為取特殊點進行線性化,通過ARX模型公</p><p> 式可以得出結(jié)論,公式如下:</p><p><b> (1)</b></p><p> u(
7、k)和y(k)分別表示系統(tǒng)的控制量和輸出量,e(k)是附加項,表示噪波干擾。A和B</p><p> 分別表示兩個多項式。多層目標函數(shù)最小化的控制理論組成了UPC算法:</p><p><b> (2)</b></p><p><b> 現(xiàn)在假設(shè)</b></p><p><b>
8、(3)</b></p><p> (k+i)是i-步進預(yù)測系統(tǒng)輸出數(shù)據(jù)到時間t=KT的函數(shù)(T-采樣時間);H和H分</p><p> 別表示預(yù)測的最小值和最大值,H表示控制范圍,w(k+i)是預(yù)設(shè)值或稱為參考軌跡,</p><p> P是一個包含q的多項式,M等同于P(1)。這種情況下,可以求出預(yù)設(shè)值。添加一</p><p&g
9、t; 條參考軌跡有助于定義閉環(huán)響應(yīng)的預(yù)期狀態(tài),通過定義標準函數(shù)(2)中的P和M則可</p><p> 以實現(xiàn)這種狀態(tài)。λ是一個權(quán)值。</p><p> 預(yù)測控制的目的就是計算按照控制順序執(zhí)行的函數(shù)u(k),u(k+1),…,u(k+ H-1)。</p><p> 計算方法是找到最理想的(k+i)和w(k+i)構(gòu)成i-步進預(yù)測系統(tǒng)。若要構(gòu)成系統(tǒng),還需</
10、p><p> 要將影響控制規(guī)則多項式的目標函數(shù)J最小化。</p><p><b> (4)</b></p><p> 而多項式R,T和S的表達式已在[4]中給出。</p><p> 知道公式(1)和公式(4)就可以歸納閉環(huán)傳遞函數(shù)為:</p><p> y(k)= (5)&l
11、t;/p><p> 2.2 串級結(jié)構(gòu)設(shè)計</p><p> 串級結(jié)構(gòu)設(shè)計包括由快速響應(yīng)的內(nèi)環(huán)構(gòu)成的控制環(huán)動力分離。它們可能由目標</p><p> 函數(shù)J中適當選取的多項式P(q)和數(shù)量級M組成。這樣,P可以由二次連續(xù)的軌</p><p> 跡函數(shù)轉(zhuǎn)變成一次離散的軌跡函數(shù)。</p><p><b> (
12、6)</b></p><p><b> 此處,。</b></p><p> 假設(shè)閉環(huán)系統(tǒng)的阻尼系數(shù)ξ=0.707,則只要限制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)時間就能實現(xiàn)動力</p><p><b> 分離。</b></p><p><b> (7)</b></p>
13、<p> 運用上述方法,閉環(huán)系統(tǒng)的加速度可以用一個參數(shù)進行調(diào)節(jié),就是閉環(huán)穩(wěn)定時</p><p> 間響應(yīng),下式中M已給出。</p><p><b> (8)</b></p><p> 串級結(jié)構(gòu)設(shè)計如圖1所示,兩個控制環(huán)的設(shè)計為了計算UPC控制器以獲得預(yù)期</p><p> 的效果:靈敏,準確以及雙環(huán)動
14、力分離的能力。</p><p> 圖1:預(yù)測串級調(diào)速系統(tǒng)</p><p> 設(shè)計兩個預(yù)測控制器算法要按照以下步驟:</p><p><b> 1.模型的定義</b></p><p> ARX模型的定義應(yīng)當遵循:</p><p> 內(nèi)部系統(tǒng)模型: (9)
15、</p><p> 外部系統(tǒng)模型: (10)</p><p> 內(nèi)環(huán)模型: y(k)= (11)</p><p> 外部UPC控制器模型可通過式(10)和(11)求出。</p><p><b> (12)</b></p><p>
16、<b> 其中 ,</b></p><p> 。 (13) </p><p><b> 2.目標函數(shù)的定義</b></p><p> 雙環(huán)的判斷依據(jù)基于公式(2)和假設(shè)(3)成立的經(jīng)典控制環(huán)理論。為了實現(xiàn)動力分離,內(nèi)環(huán)的穩(wěn)定時間要小于外環(huán),意味著固有頻率
17、變化范圍為2~5。</p><p> 通過對J最小化(j=1,2),得到最佳控制信號u和u。 </p><p><b> 3.多項式控制器</b></p><p> 通過對前面兩個目標函數(shù)最小化,我們得知預(yù)測控制器與多項式(4)等價。這種算法揭示了如何運算內(nèi)環(huán)方程和外環(huán)方程。內(nèi)環(huán)方程由R,S,T內(nèi)環(huán)多項式控制
18、器組成,外環(huán)方程由R,S,T外環(huán)多項式控制器組成。</p><p><b> 3. 模擬實驗舉例</b></p><p> 在本節(jié)中,發(fā)布一些實驗結(jié)果來舉例說明第二節(jié)提到的預(yù)測串級調(diào)速系統(tǒng)的性能和工作情況。UPC算法的設(shè)計,執(zhí)行和測試在MATLAB軟件的SIMULINK環(huán)境下進行。電力的驅(qū)動用機器手關(guān)節(jié)調(diào)節(jié)器里面的直流永磁電機。而Fu及其合作者在[5]中已經(jīng)提出圖
19、2系統(tǒng)里面的傳遞關(guān)系。</p><p> 圖2:直流電機預(yù)測串級調(diào)速系統(tǒng)</p><p> 調(diào)速系統(tǒng)簡化的目的是讓實際角位移的軌跡跟隨預(yù)期制定的軌跡。</p><p> 在圖2中,一些符號含義如下:</p><p><b> Θ——手臂角位移;</b></p><p><b>
20、 E——電力反饋;</b></p><p><b> T——負載力矩;</b></p><p><b> Ω——電機角速度;</b></p><p> Ω ——手臂角速度;</p><p><b> k——恒力矩;</b></p><p&
21、gt;<b> k——恒壓;</b></p><p><b> R——轉(zhuǎn)子電阻;</b></p><p><b> L——轉(zhuǎn)子電感;</b></p><p> J——電機轉(zhuǎn)動慣量;</p><p> J——負載轉(zhuǎn)動慣量;</p><p><
22、;b> N——傳動比率;</b></p><p> J——軸上轉(zhuǎn)動慣量的和;</p><p><b> k——速率;</b></p><p><b> k——位移傳感器;</b></p><p> 為了獲得更好的位移跟蹤軌跡,根據(jù)電機的參數(shù)設(shè)置和第二節(jié)的設(shè)計方法制成圖2的
23、預(yù)測串級控制系統(tǒng)。</p><p> k=0.127N·m/A;R=3.0Ω;L=3.0mH;J=8.4686·10 N·m·sec/rad;</p><p> N=30;J= J+=2.1171·10 N·m·sec/rad;k=1.6667V/rad;k=0.0318V/(rad/sec)。</p>
24、<p> 根據(jù)第二節(jié)設(shè)計方法的步驟,先設(shè)計內(nèi)環(huán),然后設(shè)計外環(huán)。</p><p><b> 1.內(nèi)環(huán)的設(shè)計</b></p><p> 內(nèi)環(huán)模型可由圖2和上面電機參數(shù)求得,將之離散化,就代表線性離散時間公式(9)。A(q)=1-0.7705 q;B(q)=0.0053 q。</p><p> 調(diào)整內(nèi)環(huán)穩(wěn)定時間為t=0.1sec,
25、采樣時間T=0.01sec。權(quán)值多項式如下:</p><p> P( q)=1-1.2347 q+0.4493q,M=0.2146。</p><p> 將系數(shù)H=1,H=3,H=1,λ=0代入J,將J最小化,UPC 2控制器多項式結(jié)果如下:</p><p> S(q)=1-0.9302q+0.3565 q+0.0463q;T(q)=1.4967+1.3992
26、q+2.195 q;R(q)=14.9436-18.4525 q+6.7157 q+0.0004 q。</p><p><b> 2.外環(huán)的設(shè)計</b></p><p> 內(nèi)環(huán)的閉環(huán)傳遞函數(shù)可以計算,將公式(11)代入外環(huán)中,UPC 控制器多項式結(jié)果如下:</p><p> A(q)=1-0.92q+1.1087q-0.1642 q-0.
27、0244 q;B(q)=0.1303 q+0.1351 q+0.2035 q+0.0194 q。</p><p> 為了獲得相對慢速的外環(huán)進行雙環(huán)動力分離,穩(wěn)定時間設(shè)定為t=0.5sec,目標函數(shù)加權(quán)多項式J為:</p><p> P(q)=1-1.8403 q+0.8521 q;M=0.0118。</p><p> 將參數(shù)H=1,H=3,H=1,λ=0代入J
28、,將J最小化,UPC 1控制器多項式結(jié)果如下:</p><p> S(q)=1-0.7297q-0.02986q-0.8788q+0.8735q+0.0977q;T(q)=0.0176+0.0102q+0.0048q;R(q)=7.4457-19.5946q+0.182475 q-6.8265 q+0.6377 q+0.1227 q。</p><p> 預(yù)測串級調(diào)速系統(tǒng)應(yīng)用以上信息進行
29、模擬??刂葡到y(tǒng)輸出和坐標點在圖3和圖4。在圖中控制量輸出很好地跟隨由斜面,水平線和正弦曲線構(gòu)成的基準軌跡。</p><p> 圖3:控制系統(tǒng)的斜坡響應(yīng)</p><p> 圖4:控制系統(tǒng)的正弦響應(yīng)</p><p><b> 4. 結(jié)論</b></p><p> 由電力驅(qū)動進行定位應(yīng)用的新型預(yù)測串級控制系統(tǒng)被提出,此
30、結(jié)構(gòu)的優(yōu)點在于充分了解內(nèi)環(huán)的漸進運行情況。多項式P和M組成的UPC算法作為基準模型,實現(xiàn)了雙環(huán)動力分離。</p><p><b> 參考文獻</b></p><p> [1] Boucher P.,Dumer D.,Daumuller S.,Predictive cascade control of machine tools motor drives.Proc
31、.of the EPE91,vol.2,Florence,120-125(1991).</p><p> [2] Boucher P.,Dumer D.,Multirate polynomial predictive cascade control. Proc.of the 2IEEE Conference on Control Applications,vol.2,Vancouver.</p>
32、<p> [3] Giarre L.,Implicit adaptive predictive control:A planar 2-link manipulator case.Proc.of the 4 International Symposium on Automatic Control and Computer Science,Iasi,154-158(1993).</p><p> [4
33、] Soeterboek R.,Predictive control.A Unified Approach,Prentice Hall,Englewood Cliffs,New York,1992.</p><p> [5] Fu K.S.,Gonzales R.C.,Lee C.S.C.,Robotics:Control,Sensing,Vision and Intelligence,McGraw Hil
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