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文檔簡介
1、<p><b> 中文3550漢字</b></p><p> 出處:Kim J, Jin S, Kim J W, et al. Optimal design of geometric parameters of a four-bar based manipulator for an underwater robotic platform[C]//Control, Automat
2、ion and Systems (ICCAS), 2013 13th International Conference on. IEEE, 2013: 1490-1493.</p><p> 2013 年第 13 次國際控制、自動化和系統(tǒng)會議(ICCAS 2013)</p><p> 2013 年 10 月 20-30 日,在 Kimdaejung 會展中心舉行,韓國光州</p&
3、gt;<p> 關于水下機器人平臺的基于四連桿機械手的幾何參數(shù)優(yōu)化設計</p><p> Jihaan Kim, Sangrok Jin, Jang-Wan Kim, Jangwan Kim, and TaeWan Sea</p><p> 摘要:這篇論文,我們關于一種水下機器人提出了基于四連桿的摘海星機械手。 這個機械手由 6 根桿組成,2 個彈簧和一個電機。模型的鏈
4、接長度和彈簧常量都 是參數(shù)化的,我們解決了運動學和動力學并獲得了機械手末梢執(zhí)行器的軌跡。捕 獲末梢執(zhí)行器接觸地面時的行程和位移可以用來實現(xiàn)主要目標,來提高捕捉能力。 6 個長度的鏈接和 2 個扭轉(zhuǎn)彈簧常量用來實現(xiàn)設計的變量化。支反力,矢量和一 些幾何情況在優(yōu)化過程中被處理成不等約束。通過優(yōu)化機械手的捕捉行程比原始 的行程提高了 56%。 關鍵詞:水下運動機械手系統(tǒng),四連桿機構(gòu),優(yōu)化設計,柔性機構(gòu)。</p><p>
5、;<b> 1.介紹</b></p><p> 海星問題給海岸的漁業(yè)生態(tài)造成了巨大的破壞。蝙蝠海星和阿穆爾海星被看 作是給漁業(yè)帶了破壞的 2 個主要物種。成千上萬的這些海星在漁場生存并吃孵化 場的魚。因為海星不能很快地移動,所以貝殼類的漁場面臨海星帶來的最大問題。 不僅僅是海岸的漁場,而且自然的湖泊也是受到這些海星的威脅。澳大利亞的大 堡礁連續(xù)不斷地報道海星數(shù)量爆炸性增長的問題,并且過去
6、的一些消除海星的努 力不僅花費巨大而且不夠有效。[1]</p><p> 由于海星具有強大的捕食和繁殖能力,因此全世界每年都會花費巨大的財力 和人力來消滅海星。已經(jīng)出現(xiàn)了一些關于發(fā)展海星捕撈系統(tǒng)的研究,但是結(jié)果由 于多種原因,在實踐中并不是非常有效。在現(xiàn)場,漁民抬起漁網(wǎng)用手來分離海星, 或者潛水員潛入海水中來抓海星。漁場由政府或者相關的地方政府進行資助[2]。 但是這些消減海星數(shù)量的方法耗費了大量的人力和物力。
7、</p><p> 水下的遙控操作運動系統(tǒng)可能是這個問題的一種解決方法。已經(jīng)有了比較有 效的關于水下運動機械系統(tǒng)的研究,并且各種各樣的水下機械手也在發(fā)展。但是 考慮到抓海星這一簡單而且重復的運動,這些高復雜度和高自由度的機械手并不</p><p><b> 適合。</b></p><p> 這篇論文,我們提出了一種應用四連桿機構(gòu)的海星捕撈
8、機械手。利用 1 個電 機,4 個連桿可以根據(jù)特殊的軌跡實現(xiàn)一種重復性的回轉(zhuǎn)運動。對于優(yōu)化 4 連桿 軌跡已經(jīng)有了一些研究,例如:由蜥蜴后腳軌跡啟發(fā)的機器人[3],使用四連桿的 膝蓋兩足機器人行走軌跡[4]。然而,它們局限于具體的應用并不直接適應海星的 捕捉。</p><p> 尤其在這篇文章中,水下運動的環(huán)境特點被考慮了進來,并且一種兼容的工 具鏈接附加在了四連桿上。機械手翻倒的軌跡不僅由運動學也由動力學決定
9、。通 過使用四連桿機構(gòu),機械手可以不用一個接一個的識別海星來捕捉幾個海星。而 且,機械手可以克服海流干擾,克服海星位置的變化,克服地形走向的變化來保 持運動平穩(wěn)性。</p><p> 這篇文章組織如下:首先在第 2 部分,介紹了機械手的概念性設計。在第 3</p><p> 部分,定義了優(yōu)化問題并且在第 4 部分展示了優(yōu)化結(jié)果。最后第 5 部分關于幾何 機械手優(yōu)化的研究進行了總結(jié)。&l
10、t;/p><p> 2.基于四連桿的機械手</p><p> 2.1 海星捕捉機械手的設計</p><p> 我們提出了一種懸停的水下機器人平臺,如圖 1 中 A 所示。許多不同的 應用模塊可以在平臺的上面和下面進行裝備,因此系統(tǒng)可以完成多樣的工作 例如水下的焊接,搜索,捕捉等等。這篇文章中,我們提出了一種基于四連 桿的海星捕捉機械手,把它安裝在平臺的下方,如圖
11、1 中的 B。機械手由 4 個剛性連桿組成,以及一個有著靈活刷子的工具鏈接在其末端。在四桿和工 具鏈接之間的轉(zhuǎn)換關節(jié)是無電源的,但是有一個扭轉(zhuǎn)彈簧在上面。扭轉(zhuǎn)彈簧有</p><p> 一個定向的界限,使得工具在反方向旋轉(zhuǎn)的時候只能逆時針旋轉(zhuǎn),不能順時</p><p><b> 針旋轉(zhuǎn)。</b></p><p> 圖 2 表示了按照時間順序
12、進行捕撈海星的過程:(1)機器人操作者在水 外面,通過在平臺頭部裝備的攝像頭,來操縱機器人平臺。當操作者發(fā)現(xiàn)一 組海星或者它們的棲息地的時候,就控制機器人朝著海星移動;(2)機器人 在合適的位置保持懸停來收集海星;(3)和(4),當 4 桿曲柄轉(zhuǎn)動的時候, 機械手上的刷子就會把許多的海星帶到機器人里面;(5)當刷子把海星帶進</p><p> 收集框盒中,刷子就會沿著軌跡向前運動就像機器平臺向前運動來進行下一
13、次的捕撈。扭轉(zhuǎn)彈簧使得工具使得工具反向鏈接,因此刷子不會把海星推開;</p><p> ?。?)重復上述的(2)到(5)過程,機械手就可以連續(xù)的捕獲許多海星。</p><p> 2.2 機械手模型的仿真 在這篇論文中,我們進行了機械手處于水下環(huán)境的運動仿真,并且通過</p><p> MATLAB 動態(tài)仿真模塊對于機械手運動軌跡進行了計算,如圖 3 所示。四連桿
14、</p><p> 由 4 個長度分別為 l1,l2,l3 和 l4 的桿組成。L2 桿固定在平臺上,電機帶動</p><p> 著 l1 桿進行轉(zhuǎn)動。工具通過一個定向的扭轉(zhuǎn)彈簧鏈接到四連桿上,彈簧常數(shù) 為 K1.</p><p> 既然工具鏈接上的刷子是靈活的,那么刷子就會因為外力而非線性地改變形 狀,使得分析動力學運動非常困難。因此,我們把刷子簡化成兩根長
15、度分別 為 l5 和 l6 的桿,他們之間有一個扭轉(zhuǎn)彈簧 K2。</p><p> 利用簡化的機械手模型,我們對它進行了動力學分析,得到了它的軌跡。 并且計算了價值函數(shù),這個會在第 3 部分提到。首先我們把整個系統(tǒng)看作是 離散系統(tǒng),并且進行了每一個無窮小倍的準靜態(tài)運動學/動力學分析。如果我 們沒有扭轉(zhuǎn)彈簧的話,僅僅動力學有必要來得到軌跡;然而我們有 2 個扭轉(zhuǎn) 彈簧,因此有必要解決動力學問題。水動力阻力,扭轉(zhuǎn)彈
16、簧存儲的力以及桿 件之間的內(nèi)部力在動力學分析中都會進行考慮。</p><p> 3.優(yōu)化設計問題的定義</p><p> 3.1 主要功能 在這篇文章中,我們定義了機械手運動作為它的捕捉海星工作的效率。</p><p> 為了最小化工作一圈的海星的數(shù)量,我們把捕捉的沖程作為主要的功能,就 是刷子掃過地面的位移。</p><p> 在圖
17、 4 中,指出了捕撈沖程和其他重要的因素,將會在 3.2 部分進行討</p><p><b> 論。</b></p><p> 3.2 設計變量 存在許多因素可以讓機械手工具出現(xiàn)不同的軌跡。首先,曲柄工作電機</p><p> 的角速度決定了軌跡。當角速度增大時,水動力阻力也會增大使得工具更加</p><p>
18、向后彎曲。另外,機器人平臺距離地面的高度也會改變捕捉的沖程。6 根連桿 的長度和 2 個扭轉(zhuǎn)彈簧的彈簧常數(shù)也會決定工具的軌跡。我們固定上述因素 中的 2 個:工作電機的角速度是π/3 rad/sec,并且平臺距離地面的高度是 300mm。我們把在優(yōu)化過程中要用的設計變量整理的表格Ⅰ中。</p><p><b> 3.3 約束</b></p><p> 捕捉的沖程并
19、不是存在于每一個設計變量的隨機值中。首先 4 根連桿的 長度 l1,l2,l3,l4 需要組成一個曲柄連桿機構(gòu)。這個就是格拉曉夫準則。連桿要 組成曲柄腰桿結(jié)構(gòu),必須符合下面的算式:</p><p> 另外,存在 2 個如下的幾何約束。彈簧常數(shù) K5 和 K6 必須在合適的范圍 內(nèi),這樣軌跡才不會沿著不規(guī)則的方式偏離。甚至,當機械手工具收斂到一 個特殊的軌跡的時候,伸出舌結(jié)構(gòu)可以碰到地面。這樣,刷子才能聚集一些
20、海星,但是兩桿鏈接的關節(jié)處一點也不會碰到地面。當設計變量都在一個合 適的范圍時,捕捉的行程可以進行計算,并且優(yōu)化也能夠完成。</p><p> 3.3.2 伸出過程中的最小高度 當一圈的工作完成的時候,刷子向前運動開始下一次的工作,刷子必須</p><p> 與地面保持一個最小的高度。當刷子在伸出過程中低于這個最小的高度,就 會把海星向遠離儲存框盒的方向移動,這無疑會在下次工作的時候降
21、低捕撈 的效率。因此,伸出過程中的最小高度是一個不等式約束。蝙蝠海星和阿穆 爾海星是漁業(yè)的主要麻煩制造者,它們大約高 10mm.根據(jù)它們的高度和安全 因素,伸出過程的最小高度的標準設置成 30mm。</p><p> 3.3.3 運動平臺的反作用力和力矩 在仿真過程中,我們假設平臺在空間中是固定的。然而,在真實的情況</p><p> 下,水動力阻力和地面的反作用力都會成為系統(tǒng)懸停運動
22、控制的干擾因素。 控制器可以克服一些干擾,但是系統(tǒng)可能會在一些大量級的干擾下發(fā)生偏離。 考慮到控制器和推進器的運行情況,反作用力和力矩的最小標準設定為如下 數(shù)據(jù):</p><p><b> 4.優(yōu)化結(jié)果</b></p><p> 設計變量的初始值和優(yōu)化值在表 2 中進行了歸納總結(jié),在圖 5 中也進行 了相關的表示。彈簧常數(shù) K1 和 K2 與每一個關節(jié)的圓圈和半圓
23、的大小成正比。 初始變量和優(yōu)化變量的模擬軌跡如圖 6 所示。初始變量的捕撈的沖程是</p><p> 189.3mm,優(yōu)化變量的沖程是 295.5mm,這就意味這我們通過優(yōu)化獲得了 56%</p><p><b> 的增益。</b></p><p> 我們在第 3 部分對于不等式約束進行了檢驗并發(fā)現(xiàn)了它們的適值如下:</p>
24、<p> h1=-6,h2=-25.88,h3=-25.98,h4=-6.88。檢驗發(fā)現(xiàn)所有的約束都是小于 0 的,沒 有一個約束在優(yōu)化點上是正的,這就意味著優(yōu)化的結(jié)果是在約束合適情況下 的局部最小值。</p><p> 設計變量的優(yōu)化值比圖 5 中所示的原始值差距不是很大,是非常重要的。 但是,去造成了主要的功能軌跡的巨大變化,如圖 6.至于優(yōu)化值和原始值非 常相近的原因可能是適合第一個約束條件
25、的變量范圍并不是非常大。設計變 量的微小改變可以改變軌跡的形狀和大小,也可能使其不滿足其中一個約束。 設計變量的微小改變就使得主要功能提高了 56%,意味著捕撈的沖程和軌跡 對于桿件的長度和扭轉(zhuǎn)彈簧的剛度,是非常敏感的。因此精確的制造和組裝 過程也是非常必要的。</p><p><b> 5.結(jié)論</b></p><p> 這篇論文中,我們對于水下機器人平臺基于四
26、連桿的海星捕撈機械手進 行了優(yōu)化設計。通過運動學和動力學分析,得出了機械手在水下環(huán)境中的末</p><p> 梢執(zhí)行器的軌跡。為了最大化捕捉的能力,用捕撈沖程來表示主要的功能。</p><p> 6 個幾何長度和 2 個彈簧常數(shù)成為了優(yōu)化中的約束條件。結(jié)果,優(yōu)化后的設 計變量與初始的設計相比可以提高 56%的主要功能。我們打算盡快制造出這 個機械手原型。</p><
27、p><b> 致謝</b></p><p> 這項工作得到了韓國國家研究基金會的支持,由韓國政府教育科學和技 術部資助。</p><p><b> 參考文獻</b></p><p> [1]"Scientists:TosaveGreatBarrierReef,killstarfish,"h
28、ttp://news.blogs.cnn.coml20 1211</p><p> 0/02/scientists-to-save-great-barrier-reef-killstarfish/?iref=allsearch, (Accessed 15 April 2013) [2]Lee,J.,"100ScubaDiversExterminatingStarfish,"http://
29、www.ilyoseoul.co.kr/news/articleView.ht ml?idxno=69000, (Retrieved at Jan. 31,2012)</p><p> [3] Kim, J., Kim., J., Choi, D., "Optimization of HindFoot Trajectory UsingFour Bar Linkage forLizard Inspire
30、d Robot," Proc. of KSPE AutumnConference, pp.209-21 0, 2012</p><p> [4] Arnaud, H., Yannick A., "Walking TrajectoryOptimization with Rotation of the Feet for aPlanar Bipedal Robot with Four-bar Kn
31、ees",TheASME201211thBiennial Conference OnEngineering Systems Design And Analysis, France,2012</p><p> [5] Jin, S., Lee, S., Kim, J.,Seo,T.,"StarfishCaptureRoboticPlatform:Conceptual Design andAna
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