決策支持系統(tǒng)課程論文

1、<p><b>　　課 程 論 文</b></p><p>　課程名稱決策支持系統(tǒng) </p><p><b>　　目 錄</b></p><p>　　一、 決策支持系統(tǒng)概念1</p><p>　　1） 決策支持系統(tǒng)起源1&

2、lt;/p><p>　　2） 決策成系統(tǒng)的概念1</p><p>　　3） 決策支持系統(tǒng)在企業(yè)中應(yīng)用現(xiàn)狀1</p><p>　　4） 我對決策支持系統(tǒng)概念的理解1</p><p>　　二、 決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2</p><p>　　1） 決策支持系統(tǒng)組成部件2</p><p>　　2）

3、 決策成系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2</p><p>　　3） 我對決策支持系統(tǒng)組成部件和結(jié)構(gòu)的理解2</p><p>　　三、 決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫及相關(guān)技術(shù)3</p><p>　　1） 決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫的作用和發(fā)展趨勢3</p><p>　　2） 數(shù)據(jù)挖掘概念及其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述3</p><p>　　3） 數(shù)據(jù)

4、倉庫概念、建模和數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用3</p><p>　　4） 我對決策支持系中數(shù)據(jù)庫及其相關(guān)技術(shù)的理解3</p><p>　　四、 決策支持系統(tǒng)的模型庫及相關(guān)技術(shù)4</p><p>　　1） 模型、模型庫和模型庫管理系統(tǒng)的概念4</p><p>　　2） 模型庫在決策支持系統(tǒng)中作用4</p><p>　　3）

5、模型庫發(fā)展和應(yīng)用的前景以及存在的問題4</p><p>　　4） 我對決策支持系中模型庫及其相關(guān)技術(shù)的理解4</p><p>　　五、 決策支持系統(tǒng)的知識庫及相關(guān)技術(shù)5</p><p>　　1） 知識和知識庫的概念5</p><p>　　2） 知識的表達與推理5</p><p>　　3） 知識庫發(fā)展和應(yīng)用的前

6、景以及存在的問題5</p><p>　　4） 我對決策支持系中知識庫及其相關(guān)技術(shù)的理解5</p><p>　　六、 如何構(gòu)建一個決策支持系統(tǒng)6</p><p>　　1） 構(gòu)建決策支持系統(tǒng)的一般步驟6</p><p>　　2） 構(gòu)建決策支持系統(tǒng)關(guān)鍵問題6</p><p>　　3） 決策支持系統(tǒng)案例分析6<

7、;/p><p>　　一、 決策支持系統(tǒng)概念</p><p>　　1） 決策支持系統(tǒng)起源</p><p>　　決策是人類社會發(fā)展中人們在為實現(xiàn)某一目的而決定策略或辦法時, 時時處處存在的一種社會現(xiàn)象。正是這種需求的普遍性, 人們一直致力于要開發(fā)一種系統(tǒng), 來輔助或支持人們進行決策, 以便促進提高決策的效率與質(zhì)量。尤其是隨著現(xiàn)代信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及應(yīng)用, 更

8、有力地推動了決策支持系統(tǒng)( Decision Support System, 簡稱DSS) 的發(fā)展。決策支持系統(tǒng)的概念最初是由Gorry 和Scott Morton 在整合了Anthony 對管理行為的分類和Simon 對決策類型的描述而提出的。Gorry 和Scott Morton根據(jù)以上兩種思想，使用結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化三個術(shù)語來代替可程序化與不可程序化，同時采用了Simon 對決策過程的智能、設(shè)計和選擇的描述。在這個框架里，

9、智能是由對問題的搜索所組成的，設(shè)計則指的是分析可選方案并確定一個實施。此時DSS 被定義為主要解決半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化問題的計算機系統(tǒng)。一個計算機系統(tǒng)雖然可以用來解決DSS 中的結(jié)構(gòu)化問題，然而，決策者的判斷主要依靠的是非結(jié)構(gòu)化的部分。將其組合起來，就成為了一個用來解決實際問題的人機系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)</p><p>　　在此之后，決策支持系統(tǒng)有經(jīng)歷了很多的改進，使得決策支持系統(tǒng)越來越符合我們的需求，為我們提供了更多

10、的便利。下面是DSS的發(fā)展歷程：1）</p><p>　　在早期DSS兩庫(數(shù)據(jù)庫、模型庫) 結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上, 隨著DSS向非結(jié)構(gòu)化問題領(lǐng)域的拓展, 不可避免的要引人人工智能(AI)的手段和技術(shù), 因此需要增加知識部件, 即應(yīng)將DSS 與專家系統(tǒng)(ES)相結(jié)合。這種DSS與ES 結(jié)合的思想在80年代初提出, 構(gòu)成了智能決策支持系統(tǒng)IDSS初期模型。

11、 2）隨著DSS 的迅速發(fā)展, 人們希望在更高的決策層次和更復(fù)雜的決策環(huán)境下得到計算機的支持。這種支持面向的對象是若干具有一定獨立性又存在某種聯(lián)系的決策組織，決策過程必須的信息資源或某些重要的決策因素分散在較大的活動范圍, 是一類組織決策或分布決策。分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)(DDSS)是為適應(yīng)這類決策問題而建立的信息系統(tǒng)。它是分布決策、分布系統(tǒng)、分布支持三位一體

12、的結(jié)晶。它的優(yōu)勢在于：1）比集中式系統(tǒng)更可靠2）系統(tǒng)效率更高, 更接近大型組織決策活動的實際情況3） 易于擴展4）能實現(xiàn)并行操作, 資源共享。3）群體決策支持系統(tǒng)80年代末以來,DSS研究與應(yīng)用的熱門方</p><p>　　2） 決策成系統(tǒng)的概念</p><p>　　決策支持系統(tǒng)（Decision Support System，DSS）是以管理科學(xué)、運籌學(xué)、控制學(xué)和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計算機

13、技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，輔助決策者以人機交互方式進行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策，具有一定智能行為的人機交互的計算機應(yīng)用系統(tǒng)。</p><p>　　3） 決策支持系統(tǒng)在企業(yè)中應(yīng)用現(xiàn)狀</p><p>　　如今越來越多的企業(yè)運用了決策支持系統(tǒng)來進行日常決策和管理。總體來說，決策支持系統(tǒng)可以在以下幾個方面起到重要的作用：1)可以進行銷售支持，DSS應(yīng)用能夠分析和評價以往產(chǎn)品的銷售，以確定產(chǎn)品

14、成功或失敗的因素。借助DSS，可以利用全公司的數(shù)據(jù)來推測一個決策所隱含的利潤和收入。2)客戶分析和市場研究：DSS應(yīng)用可以利用統(tǒng)計工具來分析每天收集的交易數(shù)據(jù)，以確定各種類型客戶的消費模式，然后采取相應(yīng)的營銷措施，從而實現(xiàn)最大的利潤。3)市場研究包括：利用預(yù)測模型分析得出每種產(chǎn)品的增長模式，以便作出終止或者擴張某種產(chǎn)品的適當(dāng)決定；企業(yè)品牌和形象的研究；分析客戶滿意度；市場規(guī)模和潛在規(guī)模的研究等。4)財務(wù)分析,審查過去現(xiàn)金流的趨勢，并預(yù)測

15、未來的現(xiàn)金需求量,形成正確、一致的財務(wù)報表。5)運籌和戰(zhàn)略計劃：基于資源和時間的限制來確定最優(yōu)的項目時間表；制定工廠每日的生產(chǎn)計劃；確定大型連鎖機構(gòu)中分支網(wǎng)點的設(shè)立；協(xié)助制定大規(guī)模資本投資計劃，并計算投資風(fēng)險。6）企業(yè)分析。</p><p>　　4） 我對決策支持系統(tǒng)概念的理解</p><p>　　在閱讀了這么多的學(xué)術(shù)論文之后和期刊之后，我對決策支持系統(tǒng)有了新的認(rèn)識，并且對決策支持系統(tǒng)對我

16、們?nèi)粘Ｉ畹膸椭辛诵碌捏w會。隨著經(jīng)濟全球化的趨勢以及中國加入WTO之后，企業(yè)決策時要考慮的因素更復(fù)雜，決策速度要求更快。并且通訊方式的發(fā)展、交通的便利以及金融體系的完善，企業(yè)將更難以長久維持自己的競爭優(yōu)勢。企業(yè)必須不斷地創(chuàng)新，從以規(guī)模取勝轉(zhuǎn)變到以速度取勝。這些都要求管理者能夠迅速做出正確的決策。決策支持系統(tǒng)可以在短時間里提供大量數(shù)據(jù)參考來幫助決策者進行符合企業(yè)戰(zhàn)略計劃的決策。但是決策支持系統(tǒng)的重點在于提高有效性而不是僅僅提高速度，是要

17、通過系統(tǒng)，使得領(lǐng)導(dǎo)者的決策更加可續(xù)。這是現(xiàn)代化發(fā)展的必經(jīng)之路，實現(xiàn)了人機合作，借助于計算機的輔助來完成企業(yè)的規(guī)劃，它有助于企業(yè)更好的發(fā)展，推動企業(yè)更快地進步。</p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　摘自陳文偉. 決策支持系統(tǒng)及其開發(fā)[M]. 第2版. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2000.</p><p>　　決策支持

18、系統(tǒng)及其發(fā)展概述 徐世星</p><p>　　決策支持系統(tǒng)在企業(yè)管理中的作用 劉從新</p><p>　　決策支持系統(tǒng)(DSS) 的研究與發(fā)展 李珊</p><p>　　智能決策支持系統(tǒng)與現(xiàn)代企業(yè)管理 劉建軍</p><p>　　決策支持系統(tǒng)及其最新發(fā)展 吳全勝1 馬敏2</p><p>　　決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀分析

19、 劉博元，范文慧，肖田元</p><p>　　決策支持系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析 吳新年 陳永平</p><p>　　決策支持系統(tǒng)發(fā)展綜述 李櫻</p><p>　　淺析決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展 陳維娜</p><p>　　信息技術(shù)對企業(yè)管理的影響和措施 毛芳</p><p>　　二、 決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)</

20、p><p>　　1） 決策支持系統(tǒng)組成部件</p><p>　　決策支持系統(tǒng)是一個多庫集成的復(fù)合系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)可謂多種多樣，主要根據(jù)要解決的具體問題來確定。但人機交互系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、推理機是必不可少的組成部件。</p><p>　　人機交互界面，是決策人員輸入信息與系統(tǒng)輸出信息，是行信息交互的“紐帶”和接口。人機交互系統(tǒng)，首先應(yīng)當(dāng)能夠準(zhǔn)確地理解用戶的各種意圖，

21、并將其轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)中各種形式的命令；其次應(yīng)當(dāng)將系統(tǒng)的響應(yīng)、決策過程中的信息和結(jié)果，按照用戶希望的形式，組織成用戶所需的圖文信息進行顯示。人機交互系統(tǒng)的開發(fā)，主要是針對系統(tǒng)的用戶對計算機的熟悉程度和技術(shù)實現(xiàn)難度，來選取合適的人機交互方式。一般常用的人機交互方式有：問答式對話、菜單界面、功能鍵、圖符界面、填表界面、命令語言界面、查詢語言界面和自然語言界面等八種方式。</p><p>　　數(shù)據(jù)庫，是整個決策支持系統(tǒng)的最基

22、本的組成部分，是進行決策支持的信息載體，用于存儲決策支持所需數(shù)據(jù)的集合。系統(tǒng)中主要有兩類數(shù)據(jù)：第一類是基礎(chǔ)靜態(tài)數(shù)據(jù)，第二類是決策實施過程產(chǎn)生的中間與結(jié)果數(shù)據(jù)。</p><p>　　模型庫，是提供模型存儲和表示模式的分系統(tǒng)，是DSS 的共享資源，是DSS 區(qū)別于其他信息系統(tǒng)的重要特征，也是DSS的核心。其有一些具有支持不同層次的決策活動的基本模型，其中有一些為支持頻繁操作的單一模型，還有一些用于生成新模型的基本模塊

23、和基本要素。模型在計算機中主要有以下三種表示方式：（1）模型的程序表示。是一種傳統(tǒng)的表示方法，每個模型對應(yīng)于一個程序，輸入格式、輸出格式及算法均在程序中，使用模型實際上就是對該子程序的調(diào)用；（2）模型的數(shù)據(jù)表示。用數(shù)據(jù)來表示模型，就是把模型作為輸入集到輸出集的映射，其映射關(guān)系由參數(shù)集合確定；（3）模型的邏輯表示。又稱為模型的知識表示，因為模型的邏輯表示方法目前主要有謂語邏輯、語義網(wǎng)絡(luò)、邏輯樹及關(guān)系框架等。</p><

24、p>　　知識庫，主要分為兩類知識：一類為事實，另一類為規(guī)則。系統(tǒng)所使用的事實，是對某一事物在某一時刻所處狀態(tài)的描述。</p><p>　　推理機，是決策支持系統(tǒng)的核心，它可連接、調(diào)用各庫資源，是各庫間的橋梁。系統(tǒng)最終的輸出結(jié)果都是通過推理機推出。推理機制有許多種，有正向推理機制、反向推理機制、正反混合推理機制等等。</p><p>　　圖1 推理機的邏輯組成</p>&

25、lt;p>　　2） 決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)</p><p>　　結(jié)合DSS 的發(fā)展過程,依據(jù)DSS 組成部件的體系結(jié)構(gòu)可以把DSS 分成以下幾種基本類型。</p><p>　　三角式結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)是把DSS的三大構(gòu)建組成一個三角式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這里用戶通過對話管理以各種對話形式直接與數(shù)據(jù)管理和模型管理部分對話，查詢、操作或運行數(shù)據(jù)庫得到結(jié)果。三個管理部分之間都有直接聯(lián)系，而且兩兩之間應(yīng)

26、有互相進行通信的接口。</p><p>　　圖2 三角式結(jié)構(gòu)</p><p>　　串聯(lián)結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)是把DSS的三大部分串聯(lián)而成。它與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)區(qū)別在于對話部分不再與數(shù)據(jù)管理部分有直接聯(lián)系。這樣稍增加了一點模型管理的功能，但省去了一套接口，使結(jié)構(gòu)更加簡單，易于開發(fā)和維護。</p><p><b>　　圖3 串聯(lián)結(jié)構(gòu)</b></p>

27、;<p>　　熔合式結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)管理部分被熔合在模型管理之中，所以兩者之間互不獨立，既可以說是模型管理建～訌在數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上，也可以說是數(shù)據(jù)管理被嵌入模型管理之中。這里模型管理與數(shù)據(jù)管理兩部分之問沒有明顯的接口。數(shù)據(jù)庫與模型庫的維護和管理都統(tǒng)一地由一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來實現(xiàn)，而模型管理主要負(fù)責(zé)模型的建立、選擇、拼接、組合、運行控制以及數(shù)據(jù)庫接口的轉(zhuǎn)換等。</p><p><b>　　圖4

28、融合式結(jié)構(gòu)</b></p><p>　　以數(shù)據(jù)庫為中心的結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)與熔合結(jié)構(gòu)的主要區(qū)別在于增加了一個“模型管理接口部分”。由這個接口部分把各種具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能轉(zhuǎn)換成一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)用接口供各個模型使用。這樣就避免了各模型對具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的依賴。在這種結(jié)構(gòu)中，當(dāng)對話管理部分要求和數(shù)據(jù)庫打交道時，可通過模型庫中的一個特殊的“模型”來進行，這個“模型”的功能僅僅在于把對話管理部分的信息傳遞給

29、數(shù)據(jù)管理部分，反之又把結(jié)果傳出。</p><p>　　圖5 以數(shù)據(jù)庫為中心的結(jié)構(gòu)</p><p>　　四庫三功能的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。這個結(jié)構(gòu)是一種初級的智能DSS。由于增加了知識庫及相應(yīng)的推理系統(tǒng)，使DSS對于決策者的支持能力大大增強。在某種意義上來說，該系統(tǒng)的推理被看成一個準(zhǔn)專家系統(tǒng)。從知識的獲取、解釋、表示和推理所使用的基本技術(shù)來看，它與專家系統(tǒng)JL乎沒有什么差別，其主要原因是它引入了知識庫和

30、推理機。</p><p>　　圖6 具有四庫三功能的DSS</p><p>　　智能DSS的結(jié)構(gòu)最典型的智能DSS的結(jié)構(gòu)由3個子系統(tǒng)構(gòu)成，它們是語言系統(tǒng)(LS)、問題處理系統(tǒng)(PPS)和知識系統(tǒng)(KS)，如圖3．8所示。這種系統(tǒng)又稱3S系統(tǒng)，它的關(guān)鍵技術(shù)是自然語言處理，這項工作由LS和PPS共同完成。</p><p><b>　　圖7 智能DSS<

31、;/b></p><p>　　3） 我對決策支持系統(tǒng)組成部件和結(jié)構(gòu)的理解</p><p>　　在閱讀了大量的論文和介紹后，我覺得決策支持系統(tǒng)首先需要一個具體而完善的數(shù)據(jù)庫、知識庫等，蘊藏有大量和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營銷售客戶等有關(guān)的信息，然后根據(jù)人的需求模型的建立，在已有的知識信息儲備下進行不斷的完善和修改，對比和刪除，最后達成人的需要，得到最優(yōu)的參考決策。我認(rèn)為一個好的系統(tǒng)不僅需要硬件設(shè)施還

32、需要軟件配合。并且隨著經(jīng)濟全球化等的加深，決策支持系統(tǒng)更加需要引入數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)倉庫等新技術(shù)，不斷開進和完善，從而使得決策更加有效。</p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　決策支持系統(tǒng)淺談 崔元星 張俊</p><p>　　馬嘵青. 沖擊動力學(xué)[M]. 北京：北京理工大學(xué)出版社，1992</p>&l

33、t;p>　　決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研究 武建章 于春田</p><p>　　成大先1 機械設(shè)計手冊[M]1 第3 版1 北京:化學(xué)工業(yè)出版社</p><p>　　陳文偉.決策支持系統(tǒng)及其開發(fā).北京:清華大學(xué)出版社,2004.</p><p>　　趙宇 淺談人工智能在決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用與發(fā)展 物流工程與管理工程2009</p><p>　　

34、新一代決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研究 馬君</p><p>　　百度文庫 決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)</p><p>　　智能決策支持系統(tǒng)產(chǎn)生與結(jié)構(gòu) 王宏昕</p><p>　　陳曉紅 管理信息系統(tǒng) 北京高等教育出版社 2008.03</p><p>　　黃梯云 管理信息系統(tǒng) 北京高等教育出版社 2005.03</p><p>

35、;　　高洪深 決策支持系統(tǒng)理論與方法</p><p>　　三、 決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫及相關(guān)技術(shù)</p><p>　　1） 決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫的作用和發(fā)展趨勢</p><p>　　任何一個DSS 都不能缺少數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng),它是結(jié)構(gòu)化和綜合化共享程度高、使用頻繁的數(shù)據(jù)集合,它保存著DSS 所涉及的全部基本數(shù)據(jù)和事實,它要求數(shù)據(jù)庫具有很強的數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析的能力

36、,能夠為決策所需要的各種計算機進行推理服務(wù)。眾所周知，DSS是從MIS的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，即在MIS的基礎(chǔ)上增加了模型計算和各種方法，而MIS起源于數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，從而我們可以知道數(shù)據(jù)庫的發(fā)展對DSS影響極大。在許多實際應(yīng)用領(lǐng)域,常常希望數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在緊急情況下能根據(jù)數(shù)據(jù)庫的當(dāng)前狀態(tài),主動適時地做出反應(yīng),執(zhí)行某些操作,向用戶提供有關(guān)信息。因此在未來DSS中，主動數(shù)據(jù)庫將是大勢所趨。主動數(shù)據(jù)庫在DSS 中不僅具有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的各種功能,由于能夠

37、主動適時地做出反應(yīng),適應(yīng)某些主動需求,故相對于DSS 中運用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫而言,它有以下優(yōu)越性:(1) 主動數(shù)據(jù)庫能在DSS 中提供靈活、方便的人- 機交互接口。(2) 主動數(shù)據(jù)庫能在DSS 中提高數(shù)據(jù)的預(yù)處理能力。(3) 主動數(shù)據(jù)庫能在DSS 中提供演繹推理功能。(4)DSS 中采用主動數(shù)據(jù)庫是原有DSS 數(shù)據(jù)庫功能的加強和集成。這種類型的數(shù)據(jù)庫將會更好地推進DSS的進步</p><p>　　2） 數(shù)據(jù)挖掘概念及其

38、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述</p><p>　　數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有價值并能被人們所理解的模式(知識) 的高級數(shù)據(jù)處理過程。最常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有：1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：指由大量神經(jīng)元互連而成的網(wǎng)絡(luò)，具有分布存儲、聯(lián)想記憶、大規(guī)模并行處理、自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等功能。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以完成分類、聚類、特征挖掘等多種數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。2、決策樹：是用樹形結(jié)構(gòu)來表示決策集合，這些決策集合通過對數(shù)據(jù)集的分

39、類產(chǎn)生規(guī)則。決策樹是一棵樹，樹的根節(jié)點是整個數(shù)據(jù)集合空間，每個分節(jié)點是對一個單一變量的測試，該測試將數(shù)據(jù)集合空間分割成兩個或更多塊。每個葉節(jié)點是屬于單一類別的記錄。3、遺傳算法：是一種新的優(yōu)化技術(shù)，基于生物進化的概念設(shè)計了基因組合、交叉、變異和自然選擇等過程來達到優(yōu)化的目的。在應(yīng)用中，需要把數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)表達為一種搜索問題，從而發(fā)揮遺傳算法的優(yōu)化搜索能力；4、近鄰算法：通過k個與之最相近的歷史記錄的組合來辨別新的記錄，有時也稱這種技術(shù)為k

40、一最近鄰方法。這種技術(shù)可用作聚類、偏差分析等數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)；5、規(guī)則推導(dǎo)：通過統(tǒng)計方法歸納和提取有價值的“if-then”規(guī)則。規(guī)則推導(dǎo)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中被廣泛使用，例如關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘。</p><p>　　3） 數(shù)據(jù)倉庫概念、建模和數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用</p><p>　　數(shù)據(jù)倉庫是決策支持系統(tǒng)（DSS）和聯(lián)機分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫研究和解決從數(shù)據(jù)庫中獲取信息的問題。</p

41、><p>　　數(shù)據(jù)倉庫的建模有以下三種：1、星狀模型，從名稱可以看出，星狀模式是一種由一點向外輻射的建模范例，中間有一單一對象沿半徑向外連接到多個對象。星狀模式反映了最終用戶對商務(wù)查詢的看法：銷售事實、賠償、付款和貨物的托運都用一維或多維來描述(按月、產(chǎn)品、地理位置)。2、雪花模型，它是對星狀模型的擴展，每一個點都沿半徑向外連接到多個點。雪花模型對星狀模型的維表進一步標(biāo)準(zhǔn)化，它的優(yōu)點是通過最大限度地減少數(shù)據(jù)存儲量以及

42、把較小的標(biāo)準(zhǔn)化表(而不是大的非標(biāo)準(zhǔn)化表)聯(lián)合在一起來改善查詢性能。由于采取了標(biāo)準(zhǔn)化及維的較低的粒度，雪花模型增加了應(yīng)用程序的靈活性。但雪花模型也增加了用戶必須處理的表的數(shù)量，增加了某些查詢的復(fù)雜性。3、混合模型，是星狀模型和雪花模型的一種折中模式，其中星狀模型由事實表和非標(biāo)準(zhǔn)化的維表組成，雪花模型的所有維表都進行了標(biāo)準(zhǔn)化。在混合模型中，只有最大的維表才進行標(biāo)準(zhǔn)化，這些表一般包含一列列完全標(biāo)準(zhǔn)化的(重復(fù)的)數(shù)據(jù)。</p>&

43、lt;p>　　據(jù)研究統(tǒng)計，如果這個行業(yè)滿足了下面2 個基本條件那么就可以運用數(shù)據(jù)倉庫。1、數(shù)據(jù)倉庫存在的客觀條件和提供建立數(shù)據(jù)倉庫外在的動力。即該行業(yè)聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)較為成熟。2、該行業(yè)面臨市場競爭的壓力較大。這里我主要分析了一下電子商務(wù)中數(shù)據(jù)倉庫的運用。數(shù)據(jù)倉庫所具有的倉庫式容量，能夠在電子商務(wù)經(jīng)營過程中，存儲各種商品信息、交易信息以及用戶的相關(guān)信息等，數(shù)據(jù)倉庫是還能有效處理不同格式的數(shù)據(jù)。進行長時間的歷史數(shù)據(jù)存儲是數(shù)據(jù)倉庫的根

44、本特征之一，另外還可以將電子商務(wù)運營過程中所產(chǎn)生的大量信息進行整理和有目的性的挖掘，從而提供有利的市場信息，為企業(yè)決策者進行正確決策和趨勢預(yù)測提供有利保障，從而不斷的提高企業(yè)的競爭力，并真正體現(xiàn)出了電子商務(wù)的敏銳性。</p><p>　　4） 我對決策支持系中數(shù)據(jù)庫及其相關(guān)技術(shù)的理解</p><p>　　從前面的知識，我們了解到數(shù)據(jù)是決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)，一切的分析和方案制定都是從分析數(shù)據(jù)開

45、始，也可以說一個決策過程是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的，因此數(shù)據(jù)庫是DSS的一個重要組成部分。我覺得數(shù)據(jù)庫是一個基礎(chǔ)，它包含了海量的數(shù)據(jù)，有的比較零散，難以把握，數(shù)據(jù)管理的難度很大，另一些則是在制定過程中的數(shù)據(jù)，則容易管理。DSS中所說的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)主要是對后一種數(shù)據(jù)而言。決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)是和決策過程密切相關(guān)的，因此要用到相應(yīng)的技術(shù)使一切數(shù)據(jù)都經(jīng)過適當(dāng)?shù)募庸ず蜐饪s；并且要有技術(shù)使內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)相結(jié)合，這樣才能更好的做出決策。那么我覺得，

46、在數(shù)據(jù)庫的前提之下，相關(guān)技術(shù)也顯得尤為重要。數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中找出對自己有用的數(shù)據(jù)。它的任務(wù)模式可以分為兩類：描述模式和預(yù)測模式。我印象比較深刻的是沃爾瑪?shù)哪虿寂c啤酒的例子。因此我覺得數(shù)據(jù)挖掘的運用一定會發(fā)現(xiàn)很多商機和未曾注意的閃光點，從而幫助我們的決策和思考。最后來談?wù)剶?shù)據(jù)倉庫，這是一種解決方案，是對原始數(shù)據(jù)的操作數(shù)據(jù)進行各種處理并轉(zhuǎn)換成有用信息的處理過程，我認(rèn)為它是一個本質(zhì)的飛躍，是數(shù)據(jù)間進行加工后而面向決策者的。它更加的全面

47、和具體，也更加的系統(tǒng)和完善。通過這</p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用［Ｍ］．北京：國防工業(yè)出版社，2001.</p><p>　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究 左艷麗，史興燕</p><p>　　朱明．?dāng)?shù)據(jù)挖掘［Ｍ］．合肥：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2002</p>

48、<p>　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析，瓊臺師范高等?？茖W(xué)?！≈堋∶?lt;/p><p>　　主動數(shù)據(jù)庫及在DSS 中的應(yīng)用研究 梁　雯1 ,梁厚蘊2(1. 安徽大學(xué)管理學(xué)院,安徽合肥230039 ;2. 北京航空航天大學(xué)物理系,北京100083)</p><p>　　數(shù)據(jù)倉庫 百度文庫 http://baike.baidu.com/view/19711.htm</p><

49、p>　　淺談數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用 陳宏</p><p>　　數(shù)據(jù)倉庫在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究 陳鳳美 福建工程學(xué)院現(xiàn)代教育中心,福建福州350108</p><p>　　數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法及在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 劉文抒, 胡可樂( 南京工程學(xué)院, 南京210013)</p><p>　　莊鎮(zhèn)泉, 李斌. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[ J] . 科學(xué), 2001,

50、55( 4)</p><p>　　四、 決策支持系統(tǒng)的模型庫及相關(guān)技術(shù)</p><p>　　1） 模型、模型庫和模型庫管理系統(tǒng)的概念</p><p>　　模型是以某種形式對一個系統(tǒng)的本質(zhì)屬性的描述，以揭示系統(tǒng)的功能、行為及其變化規(guī)律。</p><p>　　模型庫是提供模型存儲和表示模式的計算機系統(tǒng)。</p><p>　

51、　模型管理系統(tǒng)是為生成模型和管理模型提供一個用戶友好環(huán)境的計算機軟件系統(tǒng)。用戶可以通過MMS靈活地訪問、更新、生成和運行模型。</p><p>　　2） 模型庫在決策支持系統(tǒng)中作用</p><p>　　模型庫系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的核心部分。使用者不是直接依靠數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行決策，而是在很大程度上依靠模 庫進行決策。為此，決策支持系統(tǒng)，為解決不同決策者的需要和適應(yīng)不同決策問題，常常將獨立運行

52、的模型個體與其它模型結(jié)合起來，并以適當(dāng)?shù)男蛄薪M成復(fù)合模型，此創(chuàng)建過程為動態(tài)式、緊耦合和調(diào)用的多種協(xié)同方式組成的模型序列。也就是說模型庫是DSS共享的資源，使運用更加的方便和靈活。</p><p>　　3） 模型庫發(fā)展和應(yīng)用的前景以及存在的問題</p><p>　　4） 我對決策支持系中模型庫及其相關(guān)技術(shù)的理解</p><p><b>　　參考文獻</

53、b></p><p>　　張潛，孫毅. 城市物流配送模型及優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 沈陽大學(xué)學(xué)報，2006，18（5）：61-63.</p><p>　　汝宜紅，宋伯慧. 配送管理[M]. 北京：機械工業(yè)出版社，2010，305-306.</p><p>　　冷志杰. 配送管理[M]. 重慶：重慶大學(xué)出版社，2009，11.</p><p&

54、gt;　　陶樹穎，邵明志. 電子商務(wù)下的物流配送[A]. 鐵道物資科學(xué)管理[C]. 管理縱橫，2004，54.</p><p>　　崔吉茹. 城市物流配送的現(xiàn)狀與展望[J]. 交通與運輸，2009，4：44-45.</p><p>　　Bob Reselman , Richard Peasley , Wayne Pruchniak. DELPHI 7.0使用指南[M]. 電子工業(yè)出版社，2

55、001，97-111.</p><p>　　David Ljungberg *, Girma Gebresenbet. Mapping out the potential for coordinated goods distribution in city centres: The case of Uppsala [J]. International Journal of Transport Management

56、, 2004, 2(20): 161-172.</p><p>　　Leise Kelli Oliveiraa*, Nilson Tadeu Ramos Nunesa, Antonio Galvão Naclério Novaesb. Assessing model for adoption of new logistical services: An application for smal

57、l orders of goods distribution in Brazil [J]. Procedia Social and Behavioral Sciences, 2010, 2(10): 6286-6296.</p><p>　　五、 決策支持系統(tǒng)的知識庫及相關(guān)技術(shù)</p><p>　　1） 知識和知識庫的概念</p><p>　　知識是以各種不同方式把

58、多個信息關(guān)聯(lián)在一起的信息結(jié)構(gòu)”；或者表達為“知識是多個信息之間的關(guān)聯(lián)”。</p><p>　　知識庫概念是數(shù)據(jù)庫概念在知識處理領(lǐng)域的拓展和延伸。知識庫在知識處理中也是一個至關(guān)重要和必不可少的概念。在知識庫中可存放各種數(shù)據(jù)，組織、管理和維護數(shù)據(jù)庫的方法對知識庫來說可以繼續(xù)使用，至少可供參考借鑒。但是，知識庫的主要任務(wù)還是存儲大量的知識，因此，可將知識庫定義為經(jīng)過分類組織的“知識的一個集合”。</p>

59、<p>　　2） 知識的表達與推理</p><p>　　知識表達方式可以歸為以下幾種：</p><p>　　1、一階謂詞邏輯“事實”是人類知識中的重要組成部分。所謂“事實”就是對客觀事物的狀態(tài)和屬性值的描述。一階謂詞演算是一種形式語言，用它可以表示各種“事實”。它在人工智能、知識_TI程的領(lǐng)域中占有重要位置，對知識表示和推理方法非常重要，同時也作為知識庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)。</p&

60、gt;<p>　　2、語義網(wǎng)絡(luò)的定義語義是指語言學(xué)的符號和表達式同它所描述的對象之間的關(guān)系，而語義網(wǎng)絡(luò)則是一種以網(wǎng)絡(luò)格式表示人類知識構(gòu)造的一種形式。語義網(wǎng)絡(luò)既可以作為人類聯(lián)想記憶的心理學(xué)模型，又可作為計算機內(nèi)部表達知識的一種格式。</p><p>　　3、產(chǎn)生式規(guī)則在產(chǎn)生式系統(tǒng)中，論域的知識被分成兩部分：凡是靜態(tài)的知識，如事物、事件和它們之間的關(guān)系，以所謂事實來表示。而把推理和行為的過程以所謂產(chǎn)生式

61、規(guī)則來表示。</p><p>　　4、框架理論從心理學(xué)的證據(jù)出發(fā)，認(rèn)為人們在日常的認(rèn)識活動中使用了大量從以前經(jīng)驗中獲取并經(jīng)過整理的知識。這種知識往往以一種類似框架的結(jié)構(gòu)寄存在人腦中，當(dāng)人們面臨新的情況?；蛘邔栴}的看法有重要變化時，總是從記憶中找出一個合適的框架，然后根據(jù)實際情況對它的細(xì)節(jié)加以修改、補充，形成對所觀察到的事物的認(rèn)識。所以框架提供了一種結(jié)構(gòu)，其中新的數(shù)據(jù)將用從過去經(jīng)驗中獲取的概念來解釋。</p

62、><p>　　推理方法是知識處理很重要的組成部分，用它可以從已有的知識推出新知識，是獲得知識的重要方法。下面簡要介紹這些推理方法。</p><p>　　1．演繹推理指從前提邏輯地推出結(jié)論的推理方法。(1)三段推理法。 (2)反證法推理。2．歸納推理，包括枚舉歸納法、逆推理法、消除歸納法及各種統(tǒng)計推理的方法。3．聯(lián)想與類比，從一些關(guān)于已知事物的知識，推出關(guān)于與該事物類似的其他事物的知識的一類方法

63、。4．綜合與分析，根據(jù)對事物的宏觀(整體)知識推斷其微觀(各個部分)知識的方法稱為“分析方法”；相反，從事物的微觀(各個部分)知識推出其宏觀(整體)知識的方法稱為“綜合”。5．預(yù)測包括時間和空間兩方面的預(yù)測。6．假設(shè)與驗證根據(jù)經(jīng)驗作出假設(shè)，用邏輯推理或?qū)嵺`檢驗的辦法獲得新的知識。</p><p>　　3） 知識庫發(fā)展和應(yīng)用的前景以及存在的問題</p><p>　　作為開放存取運動的一個重要

64、方面，知識庫受到了各種因素的影響和制約，其發(fā)展速度相對于開放存取期刊來說較為滯后。2002年由HP實驗室和MIT共同開發(fā)的DSpace的問世才真正拉開了開放存取庫在全球發(fā)展的序幕，而Dspace源代碼的開放則在很大程度上推動了機構(gòu)知識庫的發(fā)展和利用。2007年以來機構(gòu)知識庫在全球范圍內(nèi)進入快速發(fā)展的階段，根據(jù)penDOAR網(wǎng)站的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截至2011年4月，全球共有96個國家建立了1 943個機構(gòu)知識庫，比2007年3月的852個機構(gòu)知

65、識庫增長了128％。目前，歐洲共有33個國家建立了886個機構(gòu)知識庫，美國建立了395個機構(gòu)知識庫，中國有66個，其中臺灣地區(qū)有56個。數(shù)據(jù)分析表明，機構(gòu)知識庫在歐美國家的普及程度最高，而且發(fā)展速度也最快，而在其他地區(qū)機構(gòu)知識庫的普及程度較低，除個別國家機構(gòu)知識庫發(fā)展較好外，其他大部分國家的建庫數(shù)量都很少。</p><p>　　如今這個時代是知識經(jīng)濟時代，在這個時代企業(yè)想要成功的關(guān)鍵是如何創(chuàng)造、積累和使用知識。這

66、就是知識資產(chǎn)管理，而要有序的進行管理則要用到知識庫。同時，我國作為一個科研大國，機構(gòu)知識庫具有很好的發(fā)展前景，目前全國各高校和科研機構(gòu)逐步建立本機構(gòu)的機構(gòu)知識庫已經(jīng)成為一種趨勢，機構(gòu)知識庫也正逐步成為高校和科研機構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分。</p><p>　　但是由于很多制度等的不完善，在我國，知識庫的發(fā)展主要存在以下幾個方面的問題：1、發(fā)展速度緩慢、分布不均衡。2、學(xué)術(shù)研究與應(yīng)用實踐冷熱不均。3機構(gòu)知識庫資

67、源格式不統(tǒng)一、位置分散。4、機構(gòu)知識庫缺少有效的質(zhì)量控制。</p><p>　　4） 我對決策支持系中知識庫及其相關(guān)技術(shù)的理解</p><p>　　在這個知識爆炸的時代，大量的信息和期刊資料需要被整合和共享。目前高校和學(xué)術(shù)研究機構(gòu)對開放存取學(xué)術(shù)資源的需求在增長，提高自身學(xué)術(shù)影響力的需求也很迫切，通過對開放存取期刊和其他組織機構(gòu)知識庫的使用，我們自身學(xué)術(shù)研究過程中也享受到了很多便利。因此，我

68、覺得知識庫的進一步發(fā)展和應(yīng)用是未來信息時代必須經(jīng)歷的一個過程。作為信息管理與信息系統(tǒng)的學(xué)生，在這樣的時代大潮中，我們應(yīng)該把握住機會，學(xué)習(xí)到相關(guān)的技術(shù)和理論。與普通的知識庫相比，決策支持系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫要求更加突出，專業(yè)性要求更強，主要表現(xiàn)在(1)DSS不僅具有定性的知識推理能力，而且具有定量的計算功能，并能將兩種功能有機地結(jié)合起來。 (2)智能DSS的知識則更為廣泛。(3)DSS推理機制不僅具有對不同結(jié)構(gòu)特點的知識的推理，而且要與定量計算

69、結(jié)果綜合起來以加強輔助決策的有效性。(4)在計算機的語言實現(xiàn)方面也有很大的不同。因此，在決策支持系統(tǒng)中對于知識庫的技術(shù)要求更加嚴(yán)格，同時為了更加規(guī)范地運用知識庫，我覺得我們還應(yīng)該在未來的發(fā)展中，對知識庫的建設(shè)，需要更多地考慮版權(quán)許可、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、內(nèi)容更新與可持續(xù)發(fā)展、質(zhì)量控制以及個性化增值服務(wù)等方面。</p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　

70、決策支持系統(tǒng)（DSS）理論與方法第四版 高洪深 著</p><p>　　國內(nèi)外機構(gòu)知識庫發(fā)展現(xiàn)狀及策略研究 樊慧麗</p><p>　　國內(nèi)外機構(gòu)知識庫發(fā)展現(xiàn)狀研究 成建全 2008（3）</p><p>　　機構(gòu)知識庫軟件分析 王穎潔</p><p>　　國外機構(gòu)庫發(fā)展概況 圖書情報工作 姜瑞其 2005（11）</p>&l

71、t;p>　　機構(gòu)庫的起源 袁順波</p><p>　　百度百科 http://baike.baidu.com/view/1.htm</p><p>　　知識庫在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用 劉宇宏</p><p>　　智能決策支持系統(tǒng)中的知識庫系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 于昱</p><p>　　決策支持系統(tǒng)中的知識庫系統(tǒng)的增量式開發(fā) 董軍 楊善林<

72、/p><p>　　六、 如何構(gòu)建一個決策支持系統(tǒng)</p><p>　　1） 構(gòu)建決策支持系統(tǒng)的一般步驟</p><p>　　2） 構(gòu)建決策支持系統(tǒng)關(guān)鍵問題</p><p>　　3） 決策支持系統(tǒng)案例分析</p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　張潛，孫

73、毅. 城市物流配送模型及優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 沈陽大學(xué)學(xué)報，2006，18（5）：61-63.</p><p>　　汝宜紅，宋伯慧. 配送管理[M]. 北京：機械工業(yè)出版社，2010，305-306.</p><p>　　冷志杰. 配送管理[M]. 重慶：重慶大學(xué)出版社，2009，11.</p><p>　　陶樹穎，邵明志. 電子商務(wù)下的物流配送[A]. 鐵道物

74、資科學(xué)管理[C]. 管理縱橫，2004，54.</p><p>　　崔吉茹. 城市物流配送的現(xiàn)狀與展望[J]. 交通與運輸，2009，4：44-45.</p><p>　　Bob Reselman , Richard Peasley , Wayne Pruchniak. DELPHI 7.0使用指南[M]. 電子工業(yè)出版社，2001，97-111.</p><p>

75、　　David Ljungberg *, Girma Gebresenbet. Mapping out the potential for coordinated goods distribution in city centres: The case of Uppsala [J]. International Journal of Transport Management, 2004, 2(20): 161-172.</p>

76、;<p>　　Leise Kelli Oliveiraa*, Nilson Tadeu Ramos Nunesa, Antonio Galvão Naclério Novaesb. Assessing model for adoption of new logistical services: An application for small orders of goods distribution i