就業(yè)人數(shù)影響因素的回歸分析

1、<p>　　就業(yè)人數(shù)影響因素的回歸分析</p><p><b>　　學(xué)院：數(shù)理學(xué)院</b></p><p><b>　　班級(jí)：</b></p><p><b>　　學(xué)號(hào)：</b></p><p><b>　　姓名：</b></p>

2、<p><b>　　一、前言</b></p><p>　　我國(guó)雖然社會(huì)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型還沒(méi)有最終完成，但勞動(dòng)力商品化和按要素分配已經(jīng)占主導(dǎo)地位，收入分配差距拉大，基尼系數(shù)超過(guò)0.4，必然失業(yè)率的作用越來(lái)越大。內(nèi)需不足依賴(lài)出口的局面已經(jīng)形成，就業(yè)問(wèn)題日益嚴(yán)重。我國(guó)目前勞動(dòng)生產(chǎn)率還不太高，市場(chǎng)的潛力十分巨大，處在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不發(fā)展，政府的力量還很強(qiáng)的階段。一般說(shuō)來(lái)，發(fā)展中國(guó)家都急于趕超發(fā)達(dá)國(guó)家

3、，很難處理好發(fā)展和增長(zhǎng)、內(nèi)涵擴(kuò)大再生產(chǎn)和外延擴(kuò)大再生產(chǎn)的關(guān)系。正是這些最基本的戰(zhàn)略關(guān)系沒(méi)有處理好，使各種經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡，造成產(chǎn)品積壓和消費(fèi)不足、就業(yè)崗位短缺并存且日益嚴(yán)重的局面。</p><p>　　人口和勞動(dòng)就業(yè)直接影響著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定，關(guān)系到人們的切身利益。擴(kuò)大就業(yè)，促進(jìn)再就業(yè)，關(guān)系改革發(fā)展穩(wěn)定的大局，關(guān)系人們生活水平的提高，關(guān)系國(guó)家的長(zhǎng)治久安，不僅是重大的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，也是重大的政治問(wèn)題。在就業(yè)問(wèn)題上，中國(guó)政

4、府始終將促進(jìn)就業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略性任務(wù)。</p><p>　　就業(yè)作為國(guó)家宏觀(guān)調(diào)控經(jīng)濟(jì)政策的四大目標(biāo)之一，是與人們關(guān)系最為密切的一環(huán)。而中國(guó)作為一個(gè)人口大國(guó)，要徹底解決該問(wèn)題是個(gè)不小的挑戰(zhàn)。本文旨在通過(guò)對(duì)1985年到2011年27年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立一個(gè)關(guān)于就業(yè)人數(shù)影響因素的多元線(xiàn)性回歸模型，找出其中影響的主要因素，從而能夠得出更有針對(duì)性的擴(kuò)大就業(yè)的意見(jiàn)。</p><p>　　

5、二、數(shù)據(jù)的收集與錄用</p><p>　　本文選取數(shù)據(jù)為1985—2011年27年的人民幣兌美元匯率、總?cè)丝跀?shù)（萬(wàn)人）、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（億元）、進(jìn)出口總額（億元）、各項(xiàng)稅收（億元）、流通中現(xiàn)金供應(yīng)量（億元）、就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人），數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011.見(jiàn)下表</p><p>　　表1、1985—2011年27年就業(yè)人數(shù)及其它相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)<

6、;/p><p>　　注：數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011年</p><p>　　-人民幣兌美元匯率 -總?cè)丝跀?shù)（萬(wàn)人） </p><p>　　-國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元） -全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（億元）</p><p>　　-進(jìn)出口總額（億元） -各項(xiàng)稅收（億元）</p&g

7、t;<p>　　-流通中現(xiàn)金供應(yīng)量（億元） -就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）</p><p><b>　　三、多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)</b></p><p>　　本文選取就業(yè)人數(shù)為被解釋變量，選取人民幣兌美元匯率、人口數(shù)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額、各項(xiàng)稅收、流通中現(xiàn)金供應(yīng)量為解釋變量，為避免變量之間存在多重共線(xiàn)，而引起參數(shù)估計(jì)量不準(zhǔn)、普通最小二乘法

8、參數(shù)估計(jì)量方差變大、經(jīng)濟(jì)含義不合理或者模型預(yù)測(cè)功能失去意義，本文在確定模型之前，先對(duì)變量進(jìn)行多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)。</p><p>　　利用Eviews軟件，我們得出以下結(jié)果：</p><p>　　表2、運(yùn)用Eviews軟件得出的回歸結(jié)果</p><p>　　由表2結(jié)果可看出，很大，，檢驗(yàn)也通過(guò)，但是變量、、的 值不顯著，即檢驗(yàn)不通過(guò)，所以該模型存在多重共線(xiàn)性。本文采用保

9、留重要的解釋變量的方法解決多重共線(xiàn)性，剔除變量、、，對(duì)剩余變量繼續(xù)用Eviews軟件進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)變量仍然不能通過(guò)檢驗(yàn)，所以進(jìn)一步剔除變量。最后確定了、、三個(gè)變量為解釋變量。</p><p><b>　　四、模型的建立</b></p><p><b>　　4.1 理論分析</b></p><p>　　當(dāng)總?cè)丝谠黾訒r(shí)，相

10、應(yīng)的就業(yè)人員數(shù)也隨之增加，所以，中國(guó)總?cè)丝谂c中國(guó)就業(yè)人員數(shù)具有相關(guān)關(guān)系。各項(xiàng)稅收對(duì)勞動(dòng)供給和勞動(dòng)需求產(chǎn)生影響，促進(jìn)勞動(dòng)供給和需求的變動(dòng)，從而促進(jìn)就業(yè)人數(shù)的變化。流通中現(xiàn)金，是指銀行體系以外各個(gè)單位的庫(kù)存現(xiàn)金和居民的手持現(xiàn)金之和，當(dāng)流通中現(xiàn)金供應(yīng)量變化時(shí)，人們可支配的現(xiàn)金也隨之變動(dòng)，人們從事工作的情況也會(huì)隨之變化，從而就業(yè)的人數(shù)也會(huì)隨之變化。</p><p>　　為了更好地了解它們對(duì)中國(guó)就業(yè)人員數(shù)的影響，依據(jù)198

11、5年到2011年的總?cè)丝跀?shù)（）、各項(xiàng)稅收（）、流通中現(xiàn)金供應(yīng)量（）與就業(yè)人數(shù)()的散點(diǎn)圖，如下：</p><p>　　圖1、總?cè)丝跀?shù)（）與就業(yè)人數(shù)()的散點(diǎn)圖</p><p>　　圖2、各項(xiàng)稅收（）與就業(yè)人數(shù)()的散點(diǎn)圖</p><p>　　圖3、流通中現(xiàn)金供應(yīng)量（）與就業(yè)人數(shù)()的散點(diǎn)圖</p><p>　　由圖1，可以看出總?cè)丝跀?shù)與就業(yè)人

12、員數(shù)基本上是成線(xiàn)性關(guān)系的，當(dāng)總?cè)丝谠黾訒r(shí)，相應(yīng)的就業(yè)人員數(shù)也隨之增加，由圖2，可以看出各項(xiàng)稅收與就業(yè)人員數(shù)在我們所研究的27年間，前18年基本上是成線(xiàn)性關(guān)系，各項(xiàng)稅收增加時(shí)，就業(yè)人員數(shù)也會(huì)不斷提高，但后9年就業(yè)人員數(shù)隨著國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增加變化不大。由圖3，可以看出流通中現(xiàn)金供應(yīng)量與就業(yè)人員數(shù)在我們所研究的27年間，前21年基本上是成線(xiàn)性關(guān)系，流通中現(xiàn)金供應(yīng)量增加時(shí)，就業(yè)人員數(shù)也會(huì)不斷提高，但后6年就業(yè)人員數(shù)隨著流通中現(xiàn)金供應(yīng)量的增加變化

13、不大。雖然就業(yè)人員數(shù)還會(huì)受其他因素影響，但是本文主要研究總?cè)丝跀?shù)（）、各項(xiàng)稅收（）、流通中現(xiàn)金供應(yīng)量（）對(duì)就業(yè)人數(shù)()的影響，所以建立一個(gè)三元線(xiàn)性回歸模型。</p><p><b>　　4.2 模型設(shè)定</b></p><p><b>　　建立回歸模型如下：</b></p><p>　　其中，各變量所代表的含義為：—就業(yè)人

14、數(shù)，—總?cè)丝跀?shù)，—各項(xiàng)稅收，—流通中現(xiàn)金供應(yīng)量。各參數(shù)所代表的含義為：—常數(shù)項(xiàng)，—當(dāng)總?cè)丝跀?shù)增加一個(gè)單位時(shí)，就業(yè)人數(shù)增加的單位數(shù)，—當(dāng)各項(xiàng)稅收增加一個(gè)單位時(shí)，就業(yè)人數(shù)增加的單位數(shù)，—流通中現(xiàn)金供應(yīng)量增加一個(gè)單位時(shí)，就業(yè)人數(shù)增加的單位數(shù)，—隨機(jī)干擾項(xiàng)。</p><p>　　五、Eviews軟件輸出的結(jié)果</p><p>　　表3、運(yùn)用Eviews軟件得出的回歸結(jié)果</p>&l

15、t;p><b>　　六．參數(shù)估計(jì)</b></p><p>　　由Eviews軟件輸出的結(jié)果可知：</p><p>　　求得一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型為：</p><p><b>　　七、模型的檢驗(yàn)</b></p><p>　　7.1 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)</p><p>　　從模型參

16、數(shù)估計(jì)量的符號(hào)看， 意味著總?cè)丝跀?shù)越多，就業(yè)人數(shù)也越多； 意味著各項(xiàng)稅收增加，人們可支配收入就會(huì)減少，為維持以往的收入或消</p><p>　　費(fèi)水平，人們會(huì)傾向于更加勤奮的工作，就業(yè)人數(shù)因此會(huì)隨之增加； 意味著流通中現(xiàn)金供應(yīng)量越多，人們可支配現(xiàn)金越多，用閑暇代替工作的時(shí)間會(huì)越多，就業(yè)人數(shù)也會(huì)越少。與理論期望值相符。</p><p>　　從模型參數(shù)估計(jì)的大小看，

17、 ，表示當(dāng)、保持不變時(shí)，每增加1人，Y平均增加1.741532人； ，表示當(dāng)、保持不變時(shí)，每增加1元，Y平均增加0.505721人； 表示當(dāng)、保持不變時(shí)，每增加1元，Y平均減少1.353296人；因?yàn)?.741532>1.353296>0.505721,所以總?cè)丝跀?shù)對(duì)就業(yè)人數(shù)的影響大于流通中現(xiàn)金供應(yīng)量對(duì)就業(yè)人數(shù)的影響，又大于各項(xiàng)稅收對(duì)就業(yè)人

18、數(shù)的影響。參數(shù)估計(jì)量的取值范圍也與實(shí)際情況相符，因而模型通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。</p><p><b>　　7 .2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)</b></p><p>　　7.2.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)</p><p>　　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)主要是運(yùn)用判定系數(shù)和回歸標(biāo)準(zhǔn)差，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀(guān)測(cè)值的擬合程度。R的取值范圍是[0，1]。R的值越接近1，說(shuō)明回歸直線(xiàn)對(duì)觀(guān)測(cè)值的擬合程度

19、越好；反之，R的值越接近0，說(shuō)明回歸直線(xiàn)對(duì)觀(guān)測(cè)值的擬合程度越差。由Eviews軟件輸出的結(jié)果可知： </p><p>　　由>0.8, 接近1，回歸直線(xiàn)對(duì)觀(guān)測(cè)值的擬合程度比較好。</p><p>　　7.2.2 顯著性檢驗(yàn)</p><p><b>　?、貴檢驗(yàn)</b></p><p>　　由Eviews軟件輸出的結(jié)

20、果可知：</p><p>　　在5%的顯著水平下，查F分布表，得到臨界值，可見(jiàn)</p><p>　　，表明回歸方程的總體線(xiàn)性顯著成立，即就業(yè)人數(shù)與總?cè)丝跀?shù)、各項(xiàng)稅收、流通中現(xiàn)金供應(yīng)量的線(xiàn)性關(guān)系顯著，模型通過(guò)F檢驗(yàn)。</p><p><b>　?、趖檢驗(yàn)</b></p><p>　　由Eviews軟件輸出的結(jié)果可知：<

21、;/p><p>　　—總?cè)丝跀?shù)，—各項(xiàng)稅收，—流通中現(xiàn)金供應(yīng)量 </p><p>　　在時(shí)，，因?yàn)?，所以?5%的置信度下拒絕原假設(shè)，說(shuō)明截距項(xiàng)在回歸方程顯著不為零；因?yàn)椋栽?5%的置信度下拒絕原假設(shè)，說(shuō)明總?cè)丝跀?shù)（）顯著影響就業(yè)人數(shù)()；因?yàn)?，所以?5%的置信度下拒絕原假設(shè)，說(shuō)明各項(xiàng)稅收()顯著影響就業(yè)人數(shù)()；因?yàn)?，所以?5%的置信度下拒絕原假設(shè)，說(shuō)明流通中現(xiàn)金供應(yīng)量()顯著

22、影響就業(yè)人數(shù)()。模型的回歸系數(shù)均通過(guò)t檢驗(yàn)。</p><p>　　下面來(lái)計(jì)算、、、的置信區(qū)間，在時(shí)，，</p><p>　　的置信區(qū)間為： ，計(jì)算得：</p><p>　　的置信區(qū)間為： ，計(jì)算得：</p><p>　　的置信區(qū)間為：

23、 ，計(jì)算得：</p><p>　　的置信區(qū)間為： ，計(jì)算得：</p><p>　　7.2.3 異方差檢驗(yàn)</p><p><b>　?、贌o(wú)交叉項(xiàng)懷特檢驗(yàn)</b></p><p>　　由Eviews得輔助回歸模型估計(jì)結(jié)果如下：</p><p

24、>　　表4、無(wú)交叉項(xiàng)懷特檢驗(yàn)結(jié)果</p><p>　　由表4中的無(wú)交叉懷特檢驗(yàn)可看出，當(dāng)顯著性水平為0.05時(shí)，，所以不存在異方差。實(shí)際上，統(tǒng)計(jì)量的值為0.51411，大于0.05的水平，所以不存在異方差。</p><p><b>　?、谟薪徊骓?xiàng)懷特檢驗(yàn)</b></p><p>　　由Eviews得輔助回歸模型估計(jì)結(jié)果如下：</p&

25、gt;<p>　　表5、有交叉項(xiàng)懷特檢驗(yàn)結(jié)果</p><p>　　由表5中的有交叉懷特檢驗(yàn)可看出，當(dāng)顯著性水平為0.05時(shí)，，所以存在異方差。實(shí)際上，統(tǒng)計(jì)量的值為0.27746，大于0.05的水平，所以存在異方差。</p><p><b>　　③異方差的修正</b></p><p>　　采用WLS估計(jì)法，用OLS法所得殘差的絕對(duì)值

26、倒數(shù)作為權(quán)重，得WLS回歸結(jié)果如下表：</p><p>　　表6、WLS估計(jì)結(jié)果</p><p>　　表7、有交叉項(xiàng)的懷特檢驗(yàn)</p><p>　　由表7可知，使用1/E1作為權(quán)重可以消除異方差。</p><p>　　7.2.4 自相關(guān)性檢驗(yàn)</p><p><b>　　①D-W檢驗(yàn)</b><

27、;/p><p>　　由Eviews軟件輸出結(jié)果可知，,在5%的顯著性水平下，，，查表的,，由于，所以不能確定是否存在自相關(guān)性。</p><p><b>　?、贚-M檢驗(yàn)</b></p><p>　　由Eviews軟件進(jìn)行L-M檢驗(yàn)結(jié)果如下：</p><p>　　表8、L-M檢驗(yàn)結(jié)果</p><p>　

28、　由表8可知，含一階滯后變量時(shí)的，故隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)不存在一階序列相關(guān)。</p><p><b>　　八、模型的預(yù)測(cè)</b></p><p>　　一元線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)模型為： </p><p>　　8. 1 樣本點(diǎn)預(yù)測(cè)</p><p>　　2008年總?cè)丝跀?shù)= 132802（萬(wàn)人）、各項(xiàng)稅收= 54223.79（億元）、流通中現(xiàn)金

29、供應(yīng)量=34218.96（億元），將值帶入樣本回歸方程，得到2008年的就業(yè)人數(shù)預(yù)測(cè)值為</p><p>　　實(shí)際2008年就業(yè)人數(shù)為75564萬(wàn)人，相對(duì)誤差為2.291%.</p><p>　　8.2 Eviews軟件作出的預(yù)測(cè)區(qū)間圖</p><p><b>　　圖4 預(yù)測(cè)區(qū)間</b></p><p>　　九、模型總

30、結(jié)與評(píng)價(jià) </p><p>　　從結(jié)果分析可以看出，在過(guò)去1985—2011年27年里，當(dāng)各項(xiàng)稅收、流通中現(xiàn)金供應(yīng)量保持不變時(shí)，總?cè)藬?shù)每增加1人，就業(yè)人數(shù)平均增加1.765314人；當(dāng)總?cè)藬?shù)、流通中現(xiàn)金供應(yīng)量保持不變時(shí)，各項(xiàng)稅收每增加1元，就業(yè)人數(shù)平均增加0.531758人；當(dāng)總?cè)藬?shù)、各項(xiàng)稅收保持不變時(shí)，流通中現(xiàn)金供應(yīng)量每增加1元，就業(yè)人數(shù)平均減少1.405486人?？梢?jiàn)總?cè)藬?shù)對(duì)就業(yè)人數(shù)的影響最大，所以為解決就

31、業(yè)問(wèn)題，計(jì)劃生育起著不可估量的作用。當(dāng)然，從各項(xiàng)稅收和流通中現(xiàn)金供應(yīng)量?jī)煞矫嫒胧忠彩墙鉀Q就業(yè)問(wèn)題的不錯(cuò)選擇。通過(guò)稅收的調(diào)節(jié)作用，對(duì)有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、有能力吸引較多勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)和部門(mén)給予一定的稅收優(yōu)惠，鼓勵(lì)其吸引更多的勞動(dòng)力和安排更多的就業(yè)崗位。稅收調(diào)節(jié)勞動(dòng)需求結(jié)構(gòu)，既可以有效解決就業(yè)問(wèn)題，又不影響經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展。流通中現(xiàn)金，是指銀行體系以外各個(gè)單位的庫(kù)存現(xiàn)金和居民的手持現(xiàn)金之和，當(dāng)流通中現(xiàn)金供應(yīng)量增加時(shí)，人們可支配的現(xiàn)金也隨之增加，人們用