犯罪率影響因素的線性回歸分析

1、<p>　　犯罪率影響因素的線性回歸分析</p><p><b>　　摘 要</b></p><p>　　犯罪是人類社會的頑疾，人類為對付犯罪付出了沉重的代價。據(jù)國際社會統(tǒng)計，犯罪所造成的危害遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過二戰(zhàn)所造成的損失。犯罪作為一種社會現(xiàn)象，是由各種因素決定的，馬克思認(rèn)為是社會客觀歷史條件，特別是經(jīng)濟條件決定著犯罪。故我們運用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)方法，充分利用信息資

2、源，嘗試建立一個回歸模型，解釋刑事犯罪率的變化，降低刑事犯罪率，保障社會和諧。</p><p>　　關(guān)鍵詞：刑事犯罪率；基尼系數(shù)；城市化率； </p><p>　　Linear regression analysis of factors influencing the criminal crime rate</p><p><b>　　ABSTRACT&

3、lt;/b></p><p>　　Crime is disease in the human society, mankind against crime to pay a high price. According to international society .The harm of crime, is beyond the losses of lives and property caused b

4、y warⅡ. Crime, as a social phenomenon, is decided by various factors, the mark thinks social objective history conditions, and especially economic condition decides crime. We use modern science and technology, make full

5、use of information resources, and try to establish a regression model to explain the changes</p><p>　　Key words: crime；criminal Gini coefficient；Urbanization rate； </p><p>　　刑事犯罪率影響因素的線性回歸分析<

6、/p><p><b>　　一 引言</b></p><p>　　犯罪集中暴露出社會的缺陷和人類心靈的陰暗面。整個二十世紀(jì)是一個犯罪迅速增長的世紀(jì)，這個趨勢到下個世紀(jì)也無法抑制。到了二十一世紀(jì)，毒品犯罪、有組織犯罪、經(jīng)濟犯罪均大幅增加，經(jīng)濟全球化與經(jīng)濟社會的快速發(fā)展更加使犯罪復(fù)雜化、嚴(yán)重化。在二十世紀(jì)初，犯罪學(xué)家薩瑟蘭發(fā)現(xiàn)犯罪并不是窮人的專利，富裕階層的白領(lǐng)犯罪更是嚴(yán)重。正

7、如路易斯·謝利在《犯罪與現(xiàn)代化》所說“也許到了21世紀(jì)，犯罪學(xué)家將揭露出認(rèn)知精英中存在更嚴(yán)重的犯罪，畢竟現(xiàn)代化必將導(dǎo)致犯罪，而高速的經(jīng)濟發(fā)展也將于高發(fā)犯罪率共生”。</p><p>　　犯罪是一種復(fù)雜的社會現(xiàn)象，它不是孤立存在的，是由各種因素綜合決定的，是隨著國家的政治，經(jīng)濟形勢的變革而變化?？v觀各學(xué)者的觀點，我們知道引起犯罪的因素包括政治，經(jīng)濟，文化以及犯罪人自身條件等因素。但是其中經(jīng)濟因素才是引起犯

8、罪的最根本因素。所謂“饑寒起盜心”，“饑年出盜賊”，“倉癝使則知禮節(jié)，衣食足則知榮辱”的提法就樸素的反映了經(jīng)濟因素是影響刑事犯罪率的最活躍因素的觀點。</p><p><b>　　二 問題的提出</b></p><p>　　犯罪是人類社會的頑疾，人類為對付犯罪付出了沉重的代價。據(jù)國際社會統(tǒng)計，犯罪所造成的生命財產(chǎn)損失遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過二戰(zhàn)所造成的損失。犯罪作為一種社會現(xiàn)象，是由

9、各種因素決定的，馬克思認(rèn)為社會客觀歷史條件，特別是經(jīng)濟條件引起犯罪的。所以我們運用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)方法，充分利用信息資源，嘗試建立一個回歸模型，解釋刑事犯罪率的變化，降低刑事犯罪率，保障社會和諧。</p><p>　　現(xiàn)階段我國犯罪情況同二十世紀(jì)五六十年代相比，在犯罪的類型、結(jié)構(gòu)、規(guī)模等方面已發(fā)生劇大變化，其特點概括起來有以下幾個方面。</p><p><b>　　1 青少年犯罪突出

10、</b></p><p>　　我國青少年刑事犯罪一直持續(xù)上升。20世紀(jì)五十年代我國青少年犯罪約占整個刑事犯罪人員總數(shù)的20%，六十年代上升為30%，到了八十年代以后，青少年犯罪則高達(dá)70%至75%，已是危害社會安定和和諧的嚴(yán)重問題。總體上看，目前在我國的刑事犯罪中，青少年犯罪占有很大比例，且逐年上升。近年來青少年犯罪的平均年齡越來越小，未成年人犯罪越來越多。</p><p>&

11、lt;b>　　2 經(jīng)濟犯罪嚴(yán)重</b></p><p>　　隨著改革開放，由于國內(nèi)國外的不良因素的影響，尤其是市場經(jīng)濟中的負(fù)面因素，以及新舊體制轉(zhuǎn)換過程中存在的大量漏洞，一些不法分子乘機大肆進行各種經(jīng)濟犯罪活動。1980年至1988年的9年時間內(nèi)，經(jīng)濟犯罪案件的受理數(shù)和立案數(shù)分別增加了3.9倍和3.1倍。尤其是利用職務(wù)之便的權(quán)力腐敗型的經(jīng)濟犯罪的數(shù)量及其危害程度也明顯的呈現(xiàn)與日俱增的趨勢。這些經(jīng)

12、濟犯罪不僅給國家，社會造成經(jīng)濟和財產(chǎn)損失，并且給國家和政府帶來了不信任感和對社會風(fēng)氣、社會關(guān)系，以及人們的道德價值觀念帶來了嚴(yán)重的腐蝕。</p><p>　　3 貪污腐敗犯罪加劇</p><p>　　八十年代后，我國開始了改革開放，此后反腐敗一直是司法領(lǐng)域乃至整個中國社會生活的主旋律之一。然而，由于制度建設(shè)和體制改革總是要相對滯后于經(jīng)濟和生產(chǎn)力的發(fā)展，故在社會轉(zhuǎn)型期，腐敗現(xiàn)象隨著經(jīng)濟的發(fā)展

13、而加劇。這種腐敗由經(jīng)濟生活領(lǐng)域蔓延至政治生活的權(quán)力領(lǐng)域，出現(xiàn)了買官賣官的現(xiàn)象。被處罰的高官數(shù)量越來越多，職位越來越高，犯罪程度越來越嚴(yán)重。這表明國家反腐敗的決心和力度，同時也反映了腐敗的程度和狀況。</p><p><b>　　4 暴力犯罪突出</b></p><p>　　近幾年，殺人，搶劫，強奸，傷害以及爆炸等暴力犯罪不斷加重，特別是因盜竊，搶劫，強奸等犯罪而殺人滅

14、口，殺人越貨等混合型暴力案件明顯增多。中國社科院發(fā)布的2010年《法治藍(lán)皮書》顯示，2009年中國犯罪數(shù)量打破了2000年以來一直保持的平穩(wěn)態(tài)勢，出現(xiàn)大幅增長。其中，暴力犯罪案件大量增加。</p><p><b>　　5 重新犯罪加劇</b></p><p>　　由于“嚴(yán)打”中被判短期徒刑和勞動教養(yǎng)的人員開始陸續(xù)回到社會，使有過違法犯罪經(jīng)歷的人員基數(shù)增大。重犯率都有較

15、大幅度的上升，其中青少年的重犯率明顯高于成人。這些重新犯罪的少年，他們就學(xué)無望，長期待業(yè)，生活無著，悲觀失望，對社會有強烈的報復(fù)心理。有的惡習(xí)不改，受壞人唆使，容易產(chǎn)生自暴自棄，有的甚至到了與社會勢不兩立的瘋狂地步。</p><p><b>　　6 有組織犯罪增加</b></p><p>　　隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展和犯罪狀況的變化，有組織犯罪不斷增多，八十年代時團伙犯罪的

16、問題比較突出，進入九十年代后，結(jié)構(gòu)緊密的犯罪集團，犯罪組織特別是黑社會組織的犯罪突出，受到社會日益高度的關(guān)注。由于官僚腐敗，失業(yè)增多等情況的加劇，全國普遍出現(xiàn)了不同形式和程度的黑社會和帶有黑社會性質(zhì)的有組織犯罪，而他們背后，毫無例外的受到某些權(quán)力腐敗分子的保護</p><p>　　7 國家安全方面的犯罪更加尖銳</p><p>　　國外仇華勢力、敵對勢力，時刻在企圖 “西化”中國。我國加

17、入WTO后，跟世界聯(lián)系更緊密，更加開放，客觀上便于境外敵對勢力實施這一罪惡目的。我國加入世貿(mào)組織后境外的敵對勢力披著商業(yè)的外衣，行顛覆政府之實，如7·5新疆打砸搶燒暴力事件，就是一起典型的境外指揮、境內(nèi)行動，有預(yù)謀、有組織的分裂破壞活動。</p><p><b>　　三分析問題</b></p><p>　　城鄉(xiāng)收入差距：本文用城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入與農(nóng)村

18、居民家庭人均純收入的絕對差額之比值表示城鄉(xiāng)收入差距。</p><p>　　城市化率：指城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝冢òㄞr(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)）的百分比。中心城區(qū)、縣(市、區(qū))及建制鎮(zhèn),凡列入城鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)劃且城區(qū)建設(shè)已延伸到鄉(xiāng)鎮(zhèn)、居委會及村委會并已實現(xiàn)水、電、路“三通”的,都納入市鎮(zhèn)人口計算,這樣能客觀反映城市化進程。</p><p>　　基尼系數(shù)，是20世紀(jì)初意大利經(jīng)濟學(xué)家基尼，根據(jù)勞倫茨曲線所定義的判斷收入分

19、配公平程度的指標(biāo)。是比例數(shù)值，在0和1之間，是表示貧富差距國際上用來綜合考察居民內(nèi)部收入分配差異狀況的一個重要分析指標(biāo)。</p><p>　　聯(lián)合國依據(jù)基尼系數(shù)可以反映一個國家內(nèi)貧富的差距，遂做出規(guī)定：</p><p>　　一個國家內(nèi)貧富的差距，其基尼系數(shù)低于0.2表示收入絕對平均；</p><p>　　基尼系數(shù) 0.2-0.3表示比較平均；</p>

20、<p>　　基尼系數(shù) 0.3-0.4表示相對合理；</p><p>　　基尼系數(shù) 0.4-0.5表示收入差距較大；</p><p>　　基尼系數(shù) 0.6以上表示收入差距懸殊</p><p>　　本文采用的刑事犯罪率的影響因素有：城鄉(xiāng)收入差距，城市化率，基尼系數(shù)。得表1。</p><p><b>　　表1</b>

21、</p><p>　　注：數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計年鑒2008》，國家統(tǒng)計局，《中國法律年鑒》。</p><p><b>　　第一步：作散點圖</b></p><p>　　作散點圖的目的是觀察因變量與各自變量間是否有比較好的線性關(guān)系, 以便選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型形式. 下圖分別為刑事犯罪率、基尼系數(shù)、城鄉(xiāng)收入差距、城市化率之間的散點圖,從圖1至圖3看出這

22、些點大致分布在一條直線旁邊,有比較好的線性關(guān)系,可以采用線性回歸。</p><p><b>　　圖1</b></p><p><b>　　圖2</b></p><p><b>　　圖3</b></p><p>　　由以上的散點圖可看出，刑事犯罪率與基尼系數(shù)、城市化率、城鄉(xiāng)收入差

23、距都有較好的線性關(guān)系，我們采用Stepwise法分析各自變量與因變量的線性關(guān)系。因此我們將表1的數(shù)據(jù)輸入SPSS中。在Analyze(分析)中選擇Regression(回歸)，在Regression(回歸)的子目錄中選擇Linear(線性)，用Stepwise法（逐步剔除法）進行線性回歸分析。</p><p><b>　　表2</b></p><p><b>

24、;　　表3</b></p><p><b>　　表4</b></p><p><b>　　表5</b></p><p><b>　　表6</b></p><p><b>　　第二步：</b></p><p>　　表2、表

25、3，表4和表5分別是描述統(tǒng)計量，模型匯總(擬合度檢驗)，方差分析(回歸方程的顯著性檢驗)和系數(shù)檢驗(回歸系數(shù)的顯著性檢驗)，表6表示各自變量與因變量的相關(guān)性。</p><p>　　模型匯總(擬合度檢驗)：</p><p>　　測定多元線性回歸的擬合程度，其定義為：</p><p>　　式中SSR為回歸平方和，SSE為殘差平方和，SSE=SST-SSR，SST為總平方

26、和，，越接近，回歸平面擬合程度越高。為的觀測值，為又回歸方程得出的的預(yù)測值，為的均值。</p><p>　　方差分析(回歸方程的顯著性檢驗) F - 檢驗：</p><p><b>　　，，為自變量個數(shù)。</b></p><p>　　系數(shù)檢驗(回歸系數(shù)的顯著性檢驗) t-檢驗：</p><p>　　回歸系數(shù)的顯著性檢驗是

27、檢驗各自變量對因變量的影響是否顯著。</p><p>　　其中為樣本容量，為自由度，為回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。</p><p>　　Sig就是概率，R值是看自變量與應(yīng)變量聯(lián)系的密切程度，取值范圍在0-1，越接近1越密切。表3反映的是擬合情況，相關(guān)系數(shù)R為0.914，決定系數(shù)R2值0.835因而回歸效果較好。通過表4方差分析，模型1的F值為65.816，概率為0.000<0.05，可知上述方

28、程通過了F檢驗，也表明了上述回歸方程是極其顯著的。從表5結(jié)果模型中常數(shù)項為-23.342，基尼系數(shù)的偏回歸系數(shù)為180.170，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.914，t值8.113比顯著性0.05水平的t值2.160大。從表6可以將城市化率，城鄉(xiāng)收入差距和基尼系數(shù)對刑事犯罪率的相關(guān)性進行排序，依次是城市化率、基尼系數(shù)和城鄉(xiāng)收入差距。根據(jù)以上的檢驗，我們可以得到一元線性回歸數(shù)學(xué)模型：表示基尼系數(shù)，表示刑事犯罪率。</p><p&

29、gt;　　顯然，刑事犯罪率與基尼系數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系，隨著基尼系數(shù)的增大，刑事犯罪率也隨之增大，基尼系數(shù)每增大0.01，刑事犯罪率上升1.8017。</p><p><b>　　第三步：</b></p><p>　　下面我們分析基尼系數(shù)與城市化率和城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系。同樣用SPSS進行線性回歸分析。</p><p><b>　　表7<

30、;/b></p><p><b>　　表8</b></p><p><b>　　表9</b></p><p><b>　　表10</b></p><p><b>　　第四步：</b></p><p>　　從表7知相關(guān)系數(shù)R為0

31、.987，決定系數(shù)值0.975，調(diào)整決定系數(shù)為0.970。因而回歸效果很理想。</p><p>　　而表8可知F值為229.765，對應(yīng)概率0.000<0.05，所以該模型具有統(tǒng)計學(xué)意義，表明回歸方程極顯著。</p><p>　　然后由表9可得多元線性回歸方程：表示基尼系數(shù)，表示城鄉(xiāng)收入差距，表示城市化率。常數(shù)項t值為1.454，對應(yīng)概率0.171>0.05，所以常數(shù)項不顯著則

32、應(yīng)將該常數(shù)項從回歸方程中剔除，則回歸方程得：</p><p>　　該模型表示，基尼系數(shù)與城鄉(xiāng)收入差距，城市化率呈正相關(guān)關(guān)系，隨著城鄉(xiāng)收入差距的擴大和城市化率的提高，難以避免的造成了基尼系數(shù)的增大從而影響著刑事犯罪率的上升?；嵯禂?shù)對刑事犯罪率存在顯著的正效應(yīng)，其次再是城市化率和城鄉(xiāng)收入差距對刑事犯罪率的影響。當(dāng)城鄉(xiāng)收入差距和城市化率同時變化0.01時，城鄉(xiāng)收入差距對基尼系數(shù)影響大于城市化率對基尼系數(shù)的影響。而縮小

33、城鄉(xiāng)收入差距我們可以通過改變收入分配制度達(dá)到。</p><p>　　表10顯示預(yù)測值、殘差、標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值。標(biāo)準(zhǔn)化殘差的極小值、極大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及樣本容量。殘差是由回歸方程計算得到的預(yù)測值與實際樣本值之間的差距</p><p>　　它是回歸模型中隨機誤差的估計值。表中殘差極小值，極大值，均值.0.000，所以回歸模型擬合效果不錯。根據(jù)概率的原則，標(biāo)準(zhǔn)化殘差的絕對值，說明數(shù)據(jù)中沒有奇異數(shù)

34、據(jù)。</p><p>　　圖4是標(biāo)準(zhǔn)化殘差的P-P圖，點基本在直線上或附近，說明回歸模型是合理、恰當(dāng)?shù)摹?lt;/p><p><b>　　圖4</b></p><p>　　那我們?nèi)绾斡绊懗鞘谢实淖兓蛷亩鴾p小刑事犯罪率呢？于是我們再進行如下分析。</p><p>　　城市化率雖然表現(xiàn)城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?但實質(zhì)則是反映一

35、個國家和地區(qū)經(jīng)濟社會結(jié)構(gòu)演變的程度，城市化率不能只與經(jīng)濟簡單掛鉤，必須要強調(diào)城市化率還受文化教育、消費觀念、傳統(tǒng)習(xí)俗等的深刻影響。為了分析的簡便，我們選取三個變量：人均GDP、城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)（十萬分之），看這三個變量是否與城市化率存在聯(lián)系，如存在聯(lián)系，我們期望通過影響這三個變量，來影響城市化率的變化。</p><p><b>　　第五步：</b></p>

36、;<p>　　下面分析城市化率與城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)（十萬分之）、人均GDP的關(guān)系（如表11）用SPSS軟件對其進行Stepwise法（逐步法）線性回歸分析得表12至表18和圖5。</p><p><b>　　表11</b></p><p>　　注：數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒2008》</p><p><b

37、>　　表12</b></p><p><b>　　表13</b></p><p><b>　　表14</b></p><p><b>　　表15</b></p><p><b>　　表16</b></p><p>

38、<b>　　表17</b></p><p><b>　　表18</b></p><p><b>　　第六步：</b></p><p>　　人均GDP即是GDP/總?cè)丝凇?lt;/p><p>　　恩格爾系數(shù)(Engel's Coefficient)是食品支出總額占個人消費支出

39、總額的比重。19世紀(jì)德國統(tǒng)計學(xué)家恩格爾根據(jù)統(tǒng)計資料，對消費結(jié)構(gòu)的變化得出一個規(guī)律：一個家庭收入越少，家庭收入中（或總支出中）用來購買食物的支出所占的比例就越大，隨著家庭收入的增加，家庭收入中（或總支出中）用來購買食物的支出比例則會下降。簡單的說就是，恩格爾系數(shù)越小，一個國家就越富裕。由表十二相關(guān)性可知，城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)與城市化率相關(guān)性最高，其次是普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)（十萬分之）和人均GDP，而且三個自變量之間也存在較大程度的相關(guān)，在一定

40、程度下可以相互代替。</p><p>　　從表15模型匯總得出，模型3中，復(fù)相關(guān)系數(shù)R為0.998，決定R2值0.996，調(diào)整決定系數(shù)0.994，模型擬合效果相當(dāng)?shù)暮谩?lt;/p><p>　　從表16模型3中F值841.751，概率0.000<0.05所以回歸方程是極其顯著的、是成立的。</p><p>　　表17回歸方程的系數(shù)，模型3中常數(shù)項t值28.665，

41、城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)t值-15.130，普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)t值2.941，人均GDP的t值2.542，它們t值均>2.201，概率為0.000，0.013，0.027且<0.05。</p><p><b>　　所以回歸方程是：</b></p><p>　　表示城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)，表示通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)（十萬分之），表示人均GDP。</p><

42、;p>　　表18是殘差統(tǒng)計量表，殘差極小值，極大值，均值0.000，說明回歸模型擬合效果還不錯，標(biāo)準(zhǔn)化殘差，由概率的原則，說明數(shù)據(jù)中沒有奇異數(shù)據(jù)。</p><p>　　圖5表示回歸方程觀測量累計概率P-P圖，點基本在直線上或附近，因此回歸方程式合適的。</p><p><b>　　圖5</b></p><p><b>　　四 結(jié)

43、論</b></p><p>　　表示刑事犯罪率，表示基尼系數(shù)； 表示城鄉(xiāng)收入差距，表示城市化率，表示城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)，表示普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)（十萬分之），表示人均GDP。通過以上三個回歸模型，我們應(yīng)從以下幾個方面入手，降低刑事犯罪率。</p><p>　　4.1 基尼系數(shù)不斷增大，居民收入分配的不公正，造成貧富的懸殊，從而使我國刑事犯罪率上升。</p><

44、p>　　我國正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌、社會轉(zhuǎn)型的特殊歷史時期;社會保障建設(shè)滯后以及立法滯后，造成打擊犯罪不利；執(zhí)法不嚴(yán)、有法不依；而且由于我國正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加快推進的特殊歷史階段，經(jīng)濟基礎(chǔ)和社會結(jié)構(gòu)劇烈變動，利益關(guān)系和利益格局深刻調(diào)整，影響社會穩(wěn)定的不確定因素明顯增多，導(dǎo)致刑事犯罪率呈高發(fā)態(tài)勢。我國30年的改革開放取得的巨大成就，使國家獲得了空前的發(fā)展，但是兩級分化很嚴(yán)重，這是所有發(fā)展中國家包括社會主義轉(zhuǎn)軌國家的“通病”和社會難題。由

45、于兩級分化越來越嚴(yán)重，民間彌漫著“三仇”的心理：</p><p>　　一是仇富，特別是作為當(dāng)今富翁群體的出現(xiàn), 加劇了貧富差距, 再加上新聞媒體未正確引導(dǎo)和推波助瀾，強烈地沖擊著人們的心理。人們普遍認(rèn)為現(xiàn)有的富翁人員中相當(dāng)數(shù)量是靠投機倒把、打法律的“擦邊球”及其他非法途徑致富的, 其巨額資財里的合法成份很低，再加上富人的為富不仁、飛揚跋扈如像杭州富家子飆車撞人，這些使得窮人看到富人就來氣，仇富心理愈來愈嚴(yán)重。&l

46、t;/p><p>　　二是仇官，認(rèn)為當(dāng)官的都沒有好人，都是腐敗分子，現(xiàn)在官場的腐敗現(xiàn)象確實也很厲害，損害了黨和政府的形象。貪污腐敗的行為直接導(dǎo)致黨和政府的形象被嚴(yán)重破壞。從根本上講，官員的腐敗考驗著黨的執(zhí)政能力，也事關(guān)黨的生死存亡，貪污腐敗的行為侵犯了人民的根本利益，損害了黨領(lǐng)導(dǎo)下的政府的威信，一個貪污腐敗的政府機構(gòu)必然導(dǎo)致其領(lǐng)導(dǎo)權(quán)威的降低，導(dǎo)致社會矛盾的加劇。</p><p>　　三是仇警，

47、恨警察，認(rèn)為警察最壞，所以警察出現(xiàn)問題老百姓揭竿而起。貴州甕安的動亂就是認(rèn)為警察在處理一個女性的死因不公平，糾集幾千人，燒了公安局，砸了縣政府。這是一個導(dǎo)火索。</p><p>　　4.2 妥善處理城鄉(xiāng)收入差距、城市化率與刑事犯罪率的關(guān)系</p><p>　　根據(jù)回歸方程，城鄉(xiāng)收入差距系數(shù)0.73 城市化率系數(shù)0.05，所以城鄉(xiāng)收入差距的變化對基尼系數(shù)影響較大，城市化率的變化對基尼系數(shù)的較

48、小。但是出于現(xiàn)代化建設(shè)的需要和我國的基本國情，我們不能靠犧牲我國現(xiàn)代化、城市化的進程來降低刑事犯罪率，因此，我們必須一方面努力縮小城鄉(xiāng)收入差距，另一方面也要合理加快城市化。而且前者要花更大的精力。對此我們可以采取如下對策：</p><p>　　4.2.1 縮小城鄉(xiāng)收入差距</p><p>　　改變收入分配不公格局是縮小基尼系數(shù)、降低刑事犯罪率的有效途徑。我們對此可以采取如下對策：</

49、p><p>　　深化分配制度改革，健全社會保障體系。</p><p>　　第一是堅持市場化方向，創(chuàng)新生產(chǎn)要素按貢獻參與分配的機制。保護勞動者按勞分配收入，創(chuàng)造公平擇業(yè)競爭環(huán)境，逐步放開限制勞動者競爭、自由流動的戶籍制度、福利保障制度，以及一些限制勞動力流動的地方性保護規(guī)章。</p><p>　　第二是逐步破除城鄉(xiāng)分割的二元分配機制。包括打破城鄉(xiāng)戶籍藩籬，建立新型的現(xiàn)代城

50、鄉(xiāng)戶籍管理制度；建立進城農(nóng)民工的社保制度和公共服務(wù)制度，建立失地農(nóng)民的補償制度和社保體系。在再分配領(lǐng)域，繼續(xù)推進改革，將城鎮(zhèn)居民的各種隱性補貼“陽光化”、貨幣化；同時，加大對農(nóng)村和落后地區(qū)的財政補貼和轉(zhuǎn)移性支付力度。 </p><p>　　第三，還要推進“第三次分配體系”建立，鼓勵富人捐資建立慈善性基金，按國際通行辦法免除其捐款所得稅，通過發(fā)展慈善事業(yè)，緩解收入差距的不斷擴大。</p><p&

51、gt;　　此外，要建立健全社會保障體系。社會保障具有調(diào)節(jié)收入差距，緩解社會矛盾，穩(wěn)定社會的功能，是經(jīng)濟發(fā)展的安全網(wǎng)、穩(wěn)定器。社會保障體系包括社會保險、社會救濟、社會福利、優(yōu)撫安置和社會互助、商業(yè)保險、慈善事業(yè)等。</p><p>　　4.2.2 制訂合理、科學(xué)的城市化率速度</p><p>　　我們要降低城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)，以提高城市化率；增加普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)，以提高城市化率；增加人

52、均GDP，以提高城市化率；根據(jù)恩格爾系數(shù)的定義，要降低恩格爾系數(shù)，就是要減少食品支出總額占個人消費支出總額的比重，即增大消費性支出所占比重。一方面，增大居民可支配收入。另一方面增大消費性支出即刺激消費。</p><p>　　綜上我們采取如下對策：</p><p>　　其一，大力發(fā)展社會生產(chǎn)力，增加社會財富，加快工業(yè)化、城市化建設(shè)，堅持計劃生育基本國策，嚴(yán)格控制人口增長。不斷增大人均GDP，

53、它是我國實現(xiàn)“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略和全面現(xiàn)代化的衡量標(biāo)準(zhǔn)。</p><p>　　其二，政府鼓勵消費和旅游來降低城鎮(zhèn)恩格爾系數(shù)。鼓勵消費，擴大內(nèi)需對于我國GDP增長有巨大促進作用。刺激旅游業(yè)發(fā)展，不僅能加快發(fā)展服務(wù)性行業(yè)，而且對提高就業(yè)率有十分顯著的作用還能刺激居民的消費需求。</p><p>　　其三，增加普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)。政府應(yīng)加大對教育的投資，特別是高等教育的投資，提高財政性教育經(jīng)費

54、占GDP的比重，合理增加普通高等學(xué)校招生規(guī)模，同時也要努力促進大學(xué)生就業(yè)，如此才能使教育資源良性發(fā)展。</p><p>　　同時在城市化進程中，又帶來了環(huán)境污染，生態(tài)被破壞的問題。因此我們必須堅持科學(xué)發(fā)展觀，做到城市化速度與城市質(zhì)量的統(tǒng)一，城市化發(fā)展速度要同整個經(jīng)濟社會建設(shè)總體部署相協(xié)調(diào)；一味地強調(diào)農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集中是不符合事物發(fā)展規(guī)律的，要防止單純增加城鎮(zhèn)人口數(shù)量，為城市化而城市化和城市化過熱的現(xiàn)象；堅持大中小

55、城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城市化道路，各地方政府的城市化率速度制定需要結(jié)合自己的基本情況和發(fā)展條件。走出一條符合我國國情的城市化道路。</p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　[1] 王牧，王名迪，等.犯罪學(xué)叢論（第1卷）[M].北京：中國檢察出版社，2003：8.</p><p>　　[2] 馮樹梁.中外預(yù)防犯罪比較研究

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