網(wǎng)絡(luò)化主動營銷模式下推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾技術(shù)的研究與探討.pdf

1、隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們已經(jīng)進入了互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)不僅為企業(yè)提供了便捷的信息收集方式，協(xié)助企業(yè)開拓市場，而且為企業(yè)提供了一個網(wǎng)絡(luò)化的商務平臺。企業(yè)借助于互聯(lián)網(wǎng)，利用電子信息手段進行一系列商務活動，加強了企業(yè)與用戶間的溝通與聯(lián)系；同時通過在已有的企業(yè)營銷網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建推薦系統(tǒng)以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化主動營銷模式。在此模式下企業(yè)不但能夠主動收集用戶的各類信息，了解用戶的需求，而且還能夠以主動的營銷行為去影響用戶的行為和選擇。這樣，一方面實現(xiàn)

2、了企業(yè)以銷售產(chǎn)品為核心到以滿足用戶需求為核心的策略轉(zhuǎn)變，另一方面也方便了用戶找到自己滿意的產(chǎn)品。 推薦系統(tǒng)雖然已經(jīng)在電子商務、電子圖書館等領(lǐng)域有著較廣泛的應用，但隨著其系統(tǒng)規(guī)模的擴大，它還面臨著一系列的技術(shù)挑戰(zhàn)。針對當前推薦系統(tǒng)所面臨的問題，本文對推薦系統(tǒng)中廣泛采用的協(xié)同過濾技術(shù)進行了深入的研究，詳盡分析了現(xiàn)有協(xié)同過濾技術(shù)存在的不足和面臨的挑戰(zhàn)，提出一種協(xié)同過濾推薦改進算法——基于項目特征相似和關(guān)聯(lián)規(guī)則的協(xié)同過濾推薦算法，來解決

3、傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法所面臨的“稀疏性問題”和“第一評價問題”，采用了一種新的項目相似性度量方法來提高推薦質(zhì)量，進一步地根據(jù)實際用戶需求構(gòu)建了多功能個性化推薦系統(tǒng)原型。 本文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排如下： 首先，介紹推薦系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀以及相關(guān)技術(shù)，分析在網(wǎng)絡(luò)化主動營銷模式下的推薦系統(tǒng)所具有的特點，闡述了論文研究的目標和意義。 其次，系統(tǒng)地剖析了目前被廣泛采用的經(jīng)典推薦算法各自的優(yōu)勢與存在的不足，并深入研究了推薦系統(tǒng)中應

4、用最為廣泛的協(xié)同過濾技術(shù)，著重地針對“稀疏性問題”和“第一評價問題”提出了一個有效的協(xié)同過濾推薦改進算法。 再次，通過采用協(xié)同過濾技術(shù)研究領(lǐng)域的權(quán)威實驗數(shù)據(jù)集，完成了對文中提出的基于項目特征相似和關(guān)聯(lián)規(guī)則的協(xié)同過濾推薦算法的科學、有效地測試與評估，實驗性地驗證了該算法的合理性、有效性和創(chuàng)新性。 最后，基于某企業(yè)的實際應用需求，構(gòu)建了一個多功能個性化推薦系統(tǒng)原型，將文中提出的協(xié)同過濾推薦改進算法有效地結(jié)合到系統(tǒng)原型設(shè)計方案