社交網(wǎng)絡(luò)是否改進(jìn)電子商務(wù)-關(guān)于社會(huì)市場(chǎng)的一項(xiàng)研究【外文翻譯】

1、0本科畢業(yè)論文外文翻譯本科畢業(yè)論文外文翻譯外文文獻(xiàn)譯文外文文獻(xiàn)譯文標(biāo)題：標(biāo)題：社交網(wǎng)絡(luò)是否改進(jìn)電子商務(wù)社交網(wǎng)絡(luò)是否改進(jìn)電子商務(wù)關(guān)于社會(huì)市場(chǎng)的一項(xiàng)研究關(guān)于社會(huì)市場(chǎng)的一項(xiàng)研究資料來(lái)源:WkshoponOnlineSocialwks2008:16作者：GayatriSwamynathanChristoWilsonBryceBoeKevinAlmerothBenY.Zhao摘要如何在互聯(lián)網(wǎng)上用戶進(jìn)行溝通，搜索和共享數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)作出了巨大的影

2、響。無(wú)數(shù)建議用來(lái)改善現(xiàn)有的分布式系統(tǒng)利用內(nèi)在信任建立社會(huì)鏈接。例如，許多人認(rèn)為，通過(guò)增加在線市場(chǎng)與社交網(wǎng)絡(luò)，我們可以提高交易伙伴之間和的信任提高用戶滿意度。在本文中，我們進(jìn)行了詳細(xì)的研究，一個(gè)拍買(mǎi)網(wǎng)站最近綜合社會(huì)鏈接與用戶資料。使用數(shù)據(jù)之間的連接大約40萬(wàn)積壓的用戶，我們?cè)u(píng)估社會(huì)連接會(huì)影響商業(yè)交易。我們的研究結(jié)果表明，盡管大多數(shù)用戶不參與社交，那些利用社交網(wǎng)絡(luò)與朋友進(jìn)行交易的人可以獲得跟高的用戶滿意度。引言如MySpace，F(xiàn)acebo

3、ok和YouTube等社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)取得了顯著的影響如何，今天的互聯(lián)網(wǎng)用戶通信，搜索和共享數(shù)據(jù)。用戶加入這些網(wǎng)絡(luò)，發(fā)布和維護(hù)自己的配置文件，并給他們的朋友建立聯(lián)系。由此產(chǎn)生的社會(huì)聯(lián)系的證據(jù)表明，已連接的用戶之間建立一種信任水平。許多建議已經(jīng)被提出，以改善現(xiàn)有的分布式系統(tǒng)，通過(guò)利用固有的信任社會(huì)聯(lián)系中內(nèi)置。特別是，許多人認(rèn)為，與社交功能增強(qiáng)的在線市場(chǎng)的地方，應(yīng)改善交易伙伴之間的信任，提高用戶滿意度?？蛻舻臋?quán)限，以使這項(xiàng)工作的全部或部分個(gè)人或

4、課堂上使用數(shù)字或硬拷貝復(fù)制或分發(fā)利潤(rùn)或商業(yè)優(yōu)勢(shì)，副本承擔(dān)的第一本通知和完整引文費(fèi)用沒(méi)有被授予頁(yè)面。要以其他方式復(fù)制，發(fā)布。傳統(tǒng)的在線市場(chǎng)，如eBay和Craigslist上經(jīng)常與陌生人進(jìn)行交易，從而使他們很容易受到惡意作弊詐騙。盡管他們的信譽(yù)系統(tǒng)集成，以前的工作表明，惡意用戶可以人為地抬高自己的名聲值。相反，一個(gè)“社會(huì)市場(chǎng)”的網(wǎng)上購(gòu)物社區(qū)融入社會(huì)2相關(guān)工作在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的研究已研究了鑲嵌在社會(huì)結(jié)構(gòu)如何影響經(jīng)濟(jì)交易的方式。馬克?格蘭諾維特的

5、定義，鑲嵌理論認(rèn)為，個(gè)人之間的經(jīng)濟(jì)行為是依賴(lài)社會(huì)關(guān)系，基于經(jīng)濟(jì)因素，就可以從根本上產(chǎn)生誤導(dǎo)作用，評(píng)估行為。關(guān)系在經(jīng)濟(jì)交易。佟分析正式的組織結(jié)構(gòu)的影響社會(huì)關(guān)系的鑲嵌。后來(lái)的工作相關(guān)的過(guò)渡到一個(gè)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)與一個(gè)狹窄的關(guān)系鄰里合作伙伴的互動(dòng)的可能性增加，歸因于越來(lái)越小世界效應(yīng)。個(gè)人和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的重疊下一步，我們調(diào)查是否積壓，用戶往往有其業(yè)務(wù)，以及個(gè)人網(wǎng)絡(luò)共同的朋友。我們的目標(biāo)是觀察這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間的重疊程度。對(duì)于每個(gè)用戶，我們百分比計(jì)算用戶的社會(huì)各

6、界朋友，誰(shuí)是用戶的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)也，并繪制一個(gè)民防部隊(duì)在圖1的結(jié)果。正如前面觀察，數(shù)據(jù)中的86％的用戶沒(méi)有個(gè)人網(wǎng)絡(luò)。至于其余的用戶，我們觀察到，約94％的用戶少于50％的朋友，從他們的個(gè)人網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)的重疊。事實(shí)上，82％的用戶發(fā)現(xiàn)小于1％的個(gè)人和企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)重疊。如果我們假設(shè)用戶會(huì)更傾向于購(gòu)買(mǎi)從一個(gè)朋友在一個(gè)陌生人任何給定的項(xiàng)目，那么這表明，用戶往往無(wú)法在他們的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)工作找到自己想要的商品。當(dāng)我們計(jì)算的反的情節(jié)，然而，我們觀察到，有100

7、％的6％的用戶，表明他們的個(gè)人接觸，參與他們的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，這些用戶要么與他們的社會(huì)各界朋友，或邀請(qǐng)業(yè)務(wù)伙伴進(jìn)行交易只有加入他們的個(gè)人網(wǎng)絡(luò)的朋友。結(jié)論與總結(jié)雖然本文提出了一個(gè)關(guān)于商業(yè)交易的社會(huì)關(guān)系的初步評(píng)估，數(shù)據(jù)集的限制，防止一個(gè)完整的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的影響分析。例如，缺乏用戶交互日志的手段，必須同樣適用處理所有的社會(huì)聯(lián)系，可能夸大了社會(huì)用戶連接使用作為衡量地位的朋友。此外，隱私問(wèn)題阻止我們?cè)L問(wèn)用戶的交易或特定的用戶屬性，如成員長(zhǎng)度的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。由于

8、持續(xù)的工作，我們想進(jìn)一步了解積壓網(wǎng)絡(luò)和觀察，如kut和Facebook的社交網(wǎng)絡(luò)之間的結(jié)構(gòu)性差異。觀察到的差異歸結(jié)為網(wǎng)絡(luò)交易的業(yè)務(wù)性質(zhì)？我們也希望進(jìn)一步分析積壓網(wǎng)絡(luò)用戶的行為，包括在這些網(wǎng)絡(luò)的用戶壽命增長(zhǎng)，在交易過(guò)程中，這些網(wǎng)絡(luò)和用戶滿意度和對(duì)個(gè)人和企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)的合作伙伴的距離之間的關(guān)系。這些發(fā)現(xiàn)將有助于我們更好地理解為用戶建立的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在電子商務(wù)環(huán)境下的動(dòng)力。我們的研究，探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)連接的商業(yè)交易的影響。我們發(fā)現(xiàn)，在一般情況下，用戶執(zhí)行