溫度重建-遺傳算法_第1頁(yè)
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1、遺傳算法求解溫度場(chǎng)遺傳算法求解溫度場(chǎng)1.系統(tǒng)圖：系統(tǒng)圖：圖1系統(tǒng)圖系統(tǒng)圖根據(jù)程序計(jì)算出來(lái)的系數(shù)矩陣和常數(shù)項(xiàng)向量，計(jì)算各個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的溫度。為了把計(jì)算出來(lái)的溫度結(jié)果與假設(shè)的溫度結(jié)果進(jìn)行比較，這里對(duì)網(wǎng)格進(jìn)行編號(hào)，如圖所示，k=1：1~49，溫度范圍：752.18659~857.14286；k=2：50~98，溫度范圍：756.55977~1071.42858K；k=3：99~147，溫度范圍：760.9329599~1285.71429K；k=

2、4：148~196，溫度范圍：765.30612~1500K；k=5：197~245，溫度范圍：760.93295~1285.71429K；k=6：246~294，溫度范圍：756.55977~1071.42858K；k=7：295~343，溫度范圍：752.18659~857.14286K。這樣可以把343個(gè)體元假設(shè)的溫度值分布，表示如下圖所示：500501001502002503003507008009001000110012001

3、300140015001600體元體元溫度(K)igintemp5005010015020025030035060080010001200140016001800溫度(K)GATemperature(600~1800K)圖4遺傳算法結(jié)果與原始假設(shè)溫度對(duì)比遺傳算法結(jié)果與原始假設(shè)溫度對(duì)比上圖中，GATemperature是遺傳算法計(jì)算出來(lái)的溫度分布，igintemp是原始的假設(shè)溫度。由于搜索區(qū)域較大，重建溫度分布與原始的假設(shè)溫度相差的比較大

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