基于遺傳算法的超分辨率圖像重建研究.pdf

1、圖像質(zhì)量的優(yōu)劣對(duì)人類視覺和各種計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)都十分重要，因此圖像復(fù)原一直是數(shù)字圖像處理的重要研究?jī)?nèi)容。作為圖像復(fù)原的一個(gè)分支，超分辨率圖像重建問(wèn)題得到人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。在視頻監(jiān)控、衛(wèi)星成像和醫(yī)學(xué)診斷等應(yīng)用中，由于物理?xiàng)l件的限制，人們獲得的圖像分辨率較低，無(wú)法滿足實(shí)際需要。超分辨率圖像重建技術(shù)就是利用這些低分辨率圖像序列中各幀圖像之間的冗余信息，重構(gòu)出高分辨率圖像。
　　本文主要包括以下內(nèi)容：
　　首先介紹了超分辨率圖像重建

2、技術(shù)的發(fā)展，分析了該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)的數(shù)學(xué)和物理基礎(chǔ)及其不適定性，對(duì)常見超分辨率重建方法進(jìn)行了概述，并討論了超分辨率圖像重建算法的主觀和客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。此外，還介紹了遺傳算法的運(yùn)算流程、基本操作和特點(diǎn)等內(nèi)容。
　　其次分析了超分辨率圖像重建算法的觀測(cè)模型，并討論了幾何形變、模糊、降采樣和噪聲等模型參數(shù)。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)簡(jiǎn)單遺傳算法的未成熟收斂問(wèn)題，提出了一種基于災(zāi)變遺傳算法求解高分辨率圖像最優(yōu)估計(jì)的方法。該方法以種群的適應(yīng)度值方差為災(zāi)變