蔡昕燁副教授學術報告會

1、蔡昕燁副教授學術報告會報告題目：網(wǎng)格化協(xié)作的多目標優(yōu)化及其航空應用研究報告題目：網(wǎng)格化協(xié)作的多目標優(yōu)化及其航空應用研究報告人：蔡昕燁副教授，南京航空航天大學報告人：蔡昕燁副教授，南京航空航天大學報告時間報告時間:2018年11月8日(周4)上午10：0010：40報告地點報告地點:安徽大學（磬苑校區(qū)）理工D樓318會議室報告摘要報告摘要：在信息學中，網(wǎng)格（grid）是一種用于集成或共享地理上分布的各種資源，使之成為有機的整體，共同完成各

2、種所需任務的機制。不同于傳統(tǒng)數(shù)學規(guī)劃中的單點搜索，基于種群的多目標優(yōu)化是一種協(xié)作型多點搜索方法。因此，我們將網(wǎng)格化的思想應用于多目標優(yōu)化中的種群管理，并實驗證明了其在收斂性、多樣性以及對Pareto前沿（PF）形狀魯棒性上均具備良好的性能。特別由于其具有天然的多樣性保持能力，在如組合多目標優(yōu)化等復雜問題上，網(wǎng)格化種群管理可顯著提高多點（局部）搜索過程中的協(xié)作性。最后，我們將介紹近期在超多目標優(yōu)化上的一些工作進展以及在航空等領域的應用。主

3、辦單位：計算機科學與技術學院主辦單位：計算機科學與技術學院歡迎各位老師、同學屆時前往！科學技術處2018年11月5日報告人簡介：報告人簡介：蔡昕燁，南京航空航天大學計算機科學與技術學院副教授。2004獲華中科技大學工學學士學位，2006年獲英國約克大學研究型碩士學位，2010年獲美國堪薩斯州立大學工學博士學位。研究方向為復雜條件下（如復雜約束、多目標、不確定性等）的智能優(yōu)化方法、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習，及其在智能航空電子系統(tǒng)、智能民航調度系

4、統(tǒng)等應用。已在IEEETransactiononEvolutionaryComputationIEEETransactiononCybericsInfmationSciences等計算智能領域的重要刊物發(fā)表論文40余篇，其中第一作者SCI檢索論文10余篇（包括中科院1區(qū)IEEE匯刊長文等6篇），已授權國家發(fā)明專利2項。聯(lián)合編寫《數(shù)據(jù)挖掘》教材一本。主持國家自然科學基金等國家、省部級科研項目8項，并作為主要成員參與了國家自然科學基金重點項