stata面板數(shù)據(jù)模型操作命令

1、STATASTATA面板數(shù)據(jù)模型估計命令一覽表面板數(shù)據(jù)模型估計命令一覽表一、靜態(tài)面板數(shù)據(jù)的一、靜態(tài)面板數(shù)據(jù)的STATASTATA處理命令處理命令固定效應模型固定效應模型???it???xyitiit??it??xyitit隨機效應模型隨機效應模型???it??itit（一）數(shù)據(jù)處理（一）數(shù)據(jù)處理輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)●tssetcodeyear該命令是將數(shù)據(jù)定義為“面板”形式●xtdes該命令是了解面板數(shù)據(jù)結(jié)構●summarizesqcpiu

2、nemgse5ln各變量的描述性統(tǒng)計（統(tǒng)計分析）●genlag_y=L.y產(chǎn)生一個滯后一期的新變量可以看出，LM檢驗得到的P值為0.0000，表明隨機效應非常顯著?？梢?，隨機效應模型也優(yōu)于混合OLS模型?！?、檢驗固定效應模型、檢驗固定效應模型隨機效應模型隨機效應模型（檢驗方法：（檢驗方法：Hausman檢驗）檢驗）原假設：使用隨機效應模型（個體效應與解釋變量無關）通過上面分析，可以發(fā)現(xiàn)當模型加入了個體效應的時候，將顯著優(yōu)于截距項為常數(shù)

3、假設條件下的混合OLS模型。但是無法明確區(qū)分FERE的優(yōu)劣，這需要進行接下來的檢驗，如下：Step1：估計固定效應模型，存儲估計結(jié)果Step2：估計隨機效應模型，存儲估計結(jié)果Step3：進行Hausman檢驗●quixtregsqcpiunemgse5lnfeeststefequixtregsqcpiunemgse5lnreeststerehausmanfe(或者更優(yōu)的是hausmanfesigmamesigmaless)可以看出，ha