2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著人們對汽車智能化要求的不斷提高,無人駕駛汽車作為智能駕駛的核心成為了最為關(guān)注的技術(shù)。而車道變換是無人駕駛中最常見的行為,很大程度上影響道路的流通性,快速而安全的換道操作對減少交通事故具有極強(qiáng)的現(xiàn)實應(yīng)用意義。本文以無人駕駛汽車為研究對象,針對換道工況下的路徑規(guī)劃和軌跡跟蹤進(jìn)行了研究,設(shè)計出一種簡單有效的路徑規(guī)劃方法和軌跡跟蹤控制器,以優(yōu)化跟蹤效果和降低控制器在線計算量。同時探討了考慮側(cè)傾運(yùn)動時的軌跡跟蹤效果。主要的研究內(nèi)容包括以下四個

2、方面:
  (1)針對行駛時需要換道的不同工況,設(shè)計了綜合的換道策略。給出前后車換道時不發(fā)生碰撞的換道安全車距,再利用多項式設(shè)計出汽車在沒有障礙物和有障礙物兩種工況下的換道路徑。
  (2)建立無人駕駛汽車的運(yùn)動學(xué)模型、三自由度整車動力學(xué)模型和魔術(shù)輪胎模型,搭建Simulink模型并與CarSim模型進(jìn)行聯(lián)合仿真,仿真結(jié)果表明Simulink數(shù)學(xué)模型和CarSim模型具有相近的動力學(xué)特性。
  (3)將非線性汽車動力學(xué)

3、系統(tǒng)進(jìn)行線性化處理,設(shè)定約束條件和優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),在此基礎(chǔ)上設(shè)計基于Laguerre函數(shù)的模型預(yù)測器和基于Legendre函數(shù)的模型預(yù)測器以跟蹤換道軌跡,并運(yùn)用Simulink和CarSim進(jìn)行聯(lián)合仿真,仿真結(jié)果表明基于Legendre函數(shù)的模型預(yù)測控制器對路面附著系數(shù)具有魯棒性,同時還具有降低汽車動力學(xué)參數(shù)波動和在線計算量的優(yōu)點(diǎn)。
  (4)建立了包含側(cè)傾的四自由度整車動力學(xué)模型,設(shè)計了基于Legendre函數(shù)的模型預(yù)測控制器,并

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