基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)研究.pdf

1、隨著城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的不斷發(fā)展，城市交通量的不斷增大，交通問題變的日益嚴(yán)重，其中問題最為嚴(yán)重的當(dāng)屬交通擁堵。智能交通系統(tǒng)(ITS)是目前緩解城市交通壓力、減少環(huán)境污染的一種有效、新型的方法。交通信號(hào)控制系統(tǒng)和交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的兩個(gè)重要組成部分，而實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)控制和交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)的關(guān)鍵問題是實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)，其預(yù)測(cè)精度直接關(guān)系到交通控制和交通誘導(dǎo)的運(yùn)行效果。
　　根據(jù)城市路況交通流量高度的非線性和不確定性等特點(diǎn)以

2、及以往交通流量預(yù)測(cè)的方法，本文將回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)用于短時(shí)交通流預(yù)測(cè)，并做了一些改進(jìn)及優(yōu)化，本文主要研究工作如下：
　?。?）本文首先采用C-C法求得重構(gòu)相空間的兩個(gè)重要參數(shù)對(duì)交通流時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu)，在此基礎(chǔ)利用最小數(shù)量法求得Lyapunov指數(shù)，并通過該指數(shù)判斷出交通流存在混沌特性，驗(yàn)證交通流具有短時(shí)可預(yù)測(cè)性。
　?。?）根據(jù)回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)算法的原理、方法，提出了回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)備池拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)存在的一些缺陷，并在此基礎(chǔ)上對(duì)其拓?fù)?/p>