2020年河北大學軟件工程學術(shù)碩士考研考試科目、參考書目、復試分數(shù)、近年真題展示

1、2020年河北大學軟件工程學術(shù)碩士考研考試科目、參考書目、復試分數(shù)、近年真題展示摘要：本文由新祥旭考研機構(gòu)為大家詳細解析河北大學軟件工程學術(shù)碩士考研摘要：本文由新祥旭考研機構(gòu)為大家詳細解析河北大學軟件工程學術(shù)碩士考研情況，主要有以下幾個板塊：專業(yè)簡介、考試科目、研究方向介紹、本專業(yè)參情況，主要有以下幾個板塊：專業(yè)簡介、考試科目、研究方向介紹、本專業(yè)參考書目、復試分數(shù)線對比?？紩俊驮嚪謹?shù)線對比。一、研究方向本學科點包括六個研究方向，這

2、六個研究方向在研究內(nèi)容和研究方法上既相互獨立，又相互交叉和補充，著力體觀大數(shù)據(jù)背景下軟件工程研究的前瞻性和人才需求的迫切性。1、軟件設(shè)計與管理該研究方向圍繞軟件開發(fā)設(shè)計過程中的相關(guān)問題展開研究，主要集中在研究軟件設(shè)計模式、軟件質(zhì)量管理和軟件缺陷預測，并將最新的人工智能技術(shù)應用于這些研究。具體地，在軟件設(shè)計模式研究中，主要以游戲軟件的設(shè)計為研究對象，研究如何將人工智能技術(shù)應用到軟件的設(shè)計開發(fā)中，以提高游戲軟件的智能水平；在軟件質(zhì)量管理研究

3、中，側(cè)重研究基于預測模型的軟件質(zhì)量管理，包括針對軟件質(zhì)量管理的預測模型構(gòu)建、測試與評價；在軟件缺陷預測研究中，側(cè)重研究基于非平衡學習的軟件缺陷傾向預測，特別是基于非平衡大數(shù)據(jù)分類的預測方法。2、云計算與大數(shù)據(jù)處理該方向是目前最熱門的研究方向之一，主要研究基于云計算的大數(shù)據(jù)處理分治策略、大數(shù)據(jù)開源框架HADOOP和SPARK、這兩種大數(shù)據(jù)開源框架的編程及相關(guān)應用研究，例如基于HADOOP和SPARK的大數(shù)據(jù)分類及其比較研究、基于生成模型的

4、非平衡大數(shù)據(jù)平衡化研究、多模態(tài)大數(shù)據(jù)融合研究等。3、大數(shù)據(jù)機器學習該方向主要研究經(jīng)典的機器學習算法在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的可擴展性及大數(shù)據(jù)預處理。具體地，在機器學習算法可擴展性方面，主要研究如何改造或改進經(jīng)典的機器學習算法，使之適應大數(shù)據(jù)環(huán)境，也研究如何設(shè)計面向大數(shù)據(jù)環(huán)境的新機器學習算法。在大數(shù)據(jù)預處理方面，主要研究面向大數(shù)據(jù)的樣例選擇、大數(shù)據(jù)主動學習和面向大數(shù)據(jù)的特征選擇。4、深度學習該方向也是目前最熱門的研究方向之一，深度學習在計算機視覺、

5、語音識別、自然語言處理等多個領(lǐng)域都有非常成功的應用。該方向以應用為導向，主要研究常用的深度學習模型（如自動編碼器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等）的訓練與應用。在應用研究中，主要研究深度學習在計算機視覺中的應用，包括視頻檢索、對象檢測、目標跟蹤等。此外，該方向還研究深度生成模型在非平衡大數(shù)據(jù)分類中的應用。初試907數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》（C語言版）、清華大學出版社、嚴蔚敏《C程序設(shè)計教程》、清華大學出版社、譚浩強復試綜合卷計算機組成原理（第

6、5版）、科學出版社、白中英離散數(shù)學、上海科學技術(shù)文獻出版社、左孝凌數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論(第5版）、高等教育出版社、王珊等同等學力加試高級語言程序設(shè)計《C程序設(shè)計教程》、清華大學出版社、譚浩強083500軟件工程同等學力加試匯編語言程序設(shè)計匯編語言程序設(shè)計（第四版）電子工業(yè)出版社錢曉捷五、五、河北大學軟件工程學術(shù)碩士考研復試名單河北大學軟件工程學術(shù)碩士考研復試名單學院代碼報考學院報考專業(yè)代碼報考專業(yè)名稱政治理論（管理類聯(lián)考）外國語業(yè)務(wù)課1業(yè)務(wù)課