時間序列數(shù)據(jù)挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究-免費文檔

1、本文檔下載自文檔下載網(wǎng)，內(nèi)容可能不完整，您可以點擊以下網(wǎng)址繼續(xù)閱讀或下載：docbd887d106170ec3f56a8bc78時間序列數(shù)據(jù)挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究時間序列數(shù)據(jù)挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究時間序列天津大學(xué)博士學(xué)位論文時間序列數(shù)據(jù)挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究姓名：董曉莉申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：王正歐中文摘要隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘受到越來越多的關(guān)注。時序數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中廣泛存

2、在，如金融市場、工業(yè)過程、科學(xué)試驗、醫(yī)療、氣象、水文、生物信息等，而且存儲規(guī)模呈現(xiàn)爆炸式增長。因此對時問序列數(shù)據(jù)挖掘問題進行深入研究是非常必要和富有挑戰(zhàn)性的。目前的時間序列數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)尚處于起步階段，挖掘算法有待擴充和完善。ＡＢＳＴＲＡＣＴＤａｔａＭｉｌｌｉＩｌｇｈａｓａｔ仃ａｃｔｅｄｍｕｃｈａｔｔｅｎｔｉｏｎｗｉｔｈｔ１１ｅｄｅＶｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆａｒｅａｉｎｆｏ咖ａｔｉｏｎｌｏｔｏｆｆｉｅｌｄｓ，ｔｅｃｔｍ０１０９ｙＴｉｍｅｓｅｒ

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