200810165132涂兆文

1、學號：200810165132成績：________武漢科技大學城市學院武漢科技大學城市學院課程論文課程論文院系信息工程學部專業(yè)信息系統(tǒng)與信息管理年級班08級（1）班課程名稱數據倉庫與數據挖掘論文題目維度建模技術研究及其在高校教育數據倉庫中的應用姓名涂兆文指導教師楊艷霞2011年11月20日維度建模技術研究及其在高校教育數據倉庫中的應用維度建模技術研究及其在高校教育數據倉庫中的應用摘要數據倉庫技術在為企業(yè)科學地提高決策支持水平，提高企業(yè)

2、信息質量和企業(yè)的應變能力等方面具有重要的意義。在競爭日益激烈的現(xiàn)代化教育管理體系中，引入數據倉庫技術可以輔助高校管理者進行決策分析，提高學校的競爭力。從數據集市開始，由小而大，由易至難，逐步擴充與完善，最終建成一個企業(yè)級的數據倉庫，這是當前我國教育數據倉庫建設的可行策略。關鍵詞高校教育管理，數據倉庫，維度建模，OLAP，招生管理1維度建模技術研究及其在高校教育數據倉庫總體框架維度建模技術研究及其在高校教育數據倉庫總體框架1.11.1面向

3、“招生面向“招生”主題主題數據倉庫是面向主題的，在證券投資分析系統(tǒng)中，我們主要針對“招生”這一主題進行一些分析。主題中包含的信息一般來說比較全面，而原有的數據庫中的個股信息只側重于某些方面，因此，有必要把關于個股的各種信息綜合在“個股”這一主題中，其中包括：①招生年度②成績③基本情況④專業(yè)計劃.12高校教育數據倉庫高校教育數據倉庫系統(tǒng)的框架結構系統(tǒng)的框架結構圖l1給出了基于數據倉庫的投資分析系統(tǒng)的體系結構，該系統(tǒng)基于數據倉庫、知識庫、模

4、型庫和方法庫“四庫”之上，主要利用聯(lián)機分析處理和數據挖掘技術對個股特征和發(fā)展趨勢進行分析。數據倉庫對內、外部數據源中的事務級數據進行提取、轉換，重新組成面向全局的數據視圖，為高校招生決策分析提供數據存儲和組織的基礎。數據挖掘以數據倉庫中的大量數據為基礎，利用特定的算法完成特定的挖掘任務，用于發(fā)現(xiàn)隱藏在數據庫中的知識，并以這些知識模式為基礎自動做出預測。數據挖掘中發(fā)現(xiàn)的新知識可以直接用于指導聯(lián)機分析(OLAP)的分析處理，而數據挖掘和聯(lián)機