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文檔簡介
1、氣液兩相流廣泛應(yīng)用于工程和環(huán)境領(lǐng)域,但是迄今人們對氣液兩相流中仍有許多問題不甚清楚,如湍流、非定常流動、兩相相互作用、兩相傳質(zhì)、傳熱的機理等,而在許多工程應(yīng)用中又迫切需要解決這些問題。因此,對氣液兩相流場進行測量得到全場信息是非常重要的。本文采用粒子圖像測速技術(shù)和逆解析方法來研究氣液兩相流。完成的工作有:在粒子圖像測速原理的基礎(chǔ)上研究了基于快速傅立葉變換的粒子圖像測速算法;總結(jié)了五種傳統(tǒng)兩相粒子圖像測速相分離方法并初步探討了這五種方法的
2、優(yōu)缺點;初步研究了逆解析原理和逆解析涉及到的氣泡遷移運動方程的求解,并對方程中的阻力系數(shù)和升力系數(shù)進行了初步探討;在Windows操作系統(tǒng)上,采用VisualC++語言開發(fā)了粒子圖像測速和逆解析程序,并采用數(shù)學方法合成的粒子圖像和泰勒格林渦對其進行了校驗;最后實驗研究了氣液兩相流在曝氣池實驗裝置中的流動情況,并應(yīng)用程序?qū)ζ溥M行了計算分析。本文獲得的主要結(jié)論如下:(1)基于快速傅立葉變換的粒子圖像測速技術(shù)可以高效,快速的處理序列粒子圖像得
3、到流場并得到其它運動參量,其全場相關(guān)系數(shù)可達0.8左右,但是該算法在流場中流速和流速梯度大的區(qū)域較易產(chǎn)生錯誤矢量。(2)逆解析的效果隨已知氣相速度場速度矢量個數(shù)的增多而逐漸增大,但增大到一定程度時,其對逆解析效果的影響不是很明顯。對于逆解析速度相關(guān)系數(shù)要達到0.9以上,需要已知超過全場氣相速度矢量個數(shù)的1/6。(3)在曝氣池實驗裝置中,氣液兩相流呈現(xiàn)三種流動狀態(tài)。當氣液兩相流處于狀態(tài)3時,氣泡在曝氣池實驗裝置中具有最大的停留時間和較大的
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