地理信息技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡算法在滑行艇設計中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文從地理信息系統(tǒng)的知識表達和數(shù)據(jù)收集出發(fā),對影響滑行艇阻力的各個因素進行了逐一的分析、描述,揭示了它們之間的關(guān)系和備因素相互之間的聯(lián)系.在此基礎上,又引入了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡算法彌補了地理信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理方面的不足.比較詳細地介紹了RBF網(wǎng)絡的設計和訓練方法,運用k—值聚類方法確定中心點和正交最小二乘法確定隱層節(jié)點數(shù)的混合學習方法,自組織學習選取RBF中心點,RBF中心通過自組織學習確定其位置,而輸出層的線性權(quán)值則通過有監(jiān)督的學習規(guī)則計

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