BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在音樂流行趨勢預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、音樂的流行趨勢可以根據(jù)當(dāng)前的流行藝人表現(xiàn)出來，因此對音樂流行趨勢的預(yù)測也就是對哪些音樂藝人即將成為未來一段時間內(nèi)的流行藝人的預(yù)測。而判斷某個藝人是否是流行藝人則可以根據(jù)該藝人最近一段時間里的音樂試聽量來判斷。通過統(tǒng)計分析用戶對音樂的操作（試聽、下載、收藏）記錄，預(yù)測出藝人在下一階段內(nèi)的音樂試聽量，從而可以判斷出哪些藝人在未來一段時間內(nèi)音樂試聽量最高，這些藝人即代表著未來一段時間內(nèi)的音樂流行趨勢。
　　本文通過統(tǒng)計分析電子音樂平臺產(chǎn)

2、生的用戶試聽、下載、收藏歌曲的行為記錄，結(jié)合二次指數(shù)平滑法、自回歸移動平均模型以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對藝人歌曲試聽量進(jìn)行了預(yù)測，同時設(shè)計并實現(xiàn)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的音樂流行趨勢預(yù)測系統(tǒng)。本文的主要研究工作如下:
　　1.通過閱讀大量國內(nèi)外文獻(xiàn)，研究了國內(nèi)外音樂試聽量預(yù)測的研究現(xiàn)狀、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究的現(xiàn)狀、該算法的特點以及在多個應(yīng)用領(lǐng)域中的使用情況。重點研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用，并對電子音樂平臺上產(chǎn)生的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，尋找

3、影響藝人音樂試聽量的主要因素，最后使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對藝人在接下來一個月內(nèi)每天的音樂試聽總量進(jìn)行了預(yù)測。
　　2.在使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對藝人音樂試聽量進(jìn)行預(yù)測的同時，使用了二次指數(shù)平滑法、自回歸移動平均模型對藝人音樂試聽量進(jìn)行預(yù)測，最后對比三種預(yù)測方法的預(yù)測結(jié)果。
　　3.設(shè)計并實現(xiàn)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的音樂流行趨勢預(yù)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)是通過J2EE平臺，結(jié)合web開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行開發(fā)的?？梢宰尣欢?/p>