基于視頻檢測技術的車流量統(tǒng)計系統(tǒng)設計研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)在計算機視覺處理領域內越來越受到人們的關注。在智能交通系統(tǒng)中，基于視頻檢測技術來統(tǒng)計車流量是獲得交通信息的一種重要方法。此檢測技術融合了計算機科學、圖像處理、人工智能、模式識別以及通信等技術，給設計帶來了挑戰(zhàn)。
　　本文基于MicrosoftVisualStudio2010、MFC庫和OpenCV庫設計一個基于視頻檢測技術的車流量統(tǒng)計系統(tǒng)。運動目標檢測是車流量統(tǒng)計系統(tǒng)中最核心部分。本文首先討論用視頻檢測方式來檢測運動目

2、標的優(yōu)勢。然后研究光流法、幀差法和背景差分法三種視頻檢測技術，發(fā)現(xiàn)背景差分法在本文設計的系統(tǒng)中運行的效果最好。由于背景差分法避免不了要提取運動目標的背景，本文進一步研究平均法、混合高斯法和HSV空間自適應法去建立背景模型，經(jīng)綜合考慮、平衡和論證后，本文選用HSV空間自適應法去建立背景模型。以上過程的實驗結果表明，所提取的運動目標均有不同程度的陰影存在?；谏鲜鰡栴}，本文嘗試使用基于LBP紋陰影檢測法，基于RGB空間的陰影檢測法和基于HS

3、V空間的陰影檢測法以去除陰影，實驗結果表明基于HSV空間的陰影檢測法的去除陰影效果最佳。最后本文討論了車流量統(tǒng)計方法，經(jīng)分析、對比后選用基于檢測線方式進行車流量統(tǒng)計。
　　本系統(tǒng)針對四個視頻進行檢測，其中兩個是普通公路的視頻，另外兩個是高速公路的視頻。普通公路的車流量的檢測準確率都達到90％以上;由于所選用的高速公路視頻的車輛速度太快，兩個高速公路的車流量檢測準確率分別是77％和60％。實驗結果表明本文所設計系統(tǒng)更適合普通公路上車