基于視頻的夜間車流量檢測(cè)研究.pdf

1、車輛檢測(cè)是智能交通系統(tǒng)（intelligent transportation system,ITS）的重要組成部分，因此基于視頻的車輛檢測(cè)器成為智能交通系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)并得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。視頻車輛檢測(cè)系統(tǒng)能很好的獲取交通參數(shù)，且安裝和檢修便利，具有事故偵測(cè)和視頻監(jiān)控等優(yōu)點(diǎn)。白天視頻檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)有大量學(xué)者做了很多工作，且檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟，能滿足城市智能交通系統(tǒng)的需要，然而夜間照明度低和光線反射是視頻車輛檢測(cè)器實(shí)現(xiàn)全天候工作的最大難題

2、。傳統(tǒng)的夜間車輛檢測(cè)主要從兩個(gè)方面來(lái)克服夜間光線不足，各種光線干擾的影響：一是檢測(cè)夜間車輛最明顯的特征——車尾燈，該方法的魯棒性不強(qiáng)，易受后面車輛車燈照射和車身邊界反光的影響，交通信息的提取有限，對(duì)攝像頭的裝置角度和鏡頭區(qū)域有要求，且晝夜模式之間的轉(zhuǎn)換是個(gè)難題；二是從攝像機(jī)本身出發(fā)，選擇高性能具有紅外捕捉功能的攝像機(jī)或是提高偵測(cè)區(qū)域照明條件獲得車輛信息，該方法加大了系統(tǒng)開銷，且系統(tǒng)的安裝和維護(hù)難度加大。車輛本身在夜間視頻圖像中可識(shí)別信息

3、量少，光照強(qiáng)度變化大，再加上路面各種光源的反射干擾，使得車型不易判斷，導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取困難，誤檢率也較高。
　　為了更好地解決上述難題，本文提出一種包含幀間差和背景差結(jié)合背景更新的車燈配對(duì)跟蹤的夜間車輛檢測(cè)方法。首先，采用前述算法獲取高亮度車燈區(qū)域，以消除夜晚光照強(qiáng)度急劇變化造成的光暈。其次利用車燈亮度、顏色、形狀、位置、紋理等運(yùn)動(dòng)信息找出可能為車燈的亮點(diǎn)，然后再判斷屬于同一車的可能性，并進(jìn)行車燈配對(duì)，最后設(shè)置虛擬檢測(cè)線，針對(duì)路面