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1、南開(kāi)大學(xué)碩士學(xué)位論文基因表達(dá)數(shù)據(jù)中的聚類技術(shù)研究姓名：葛建業(yè)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件及理論指導(dǎo)教師：黃亞樓2002.5.28AbstractTheInventionofGeneChipsallowsUStostudysimultaneousvariationsofgenesatthegenome—widescaleAtypicalgeneexpressiondatasetconsistsofthousandsoreventen
2、softhousandsofgenes，andafewdozensexperimentsWiththeexplosionofthegeneexpressiondata，howtousetheanalysistechnologiesincomputersciencetoanalysisthedataanddiscoveryusefulandinstructiveknowledgeforbiologicalexperimentisattra
3、ctingmoreandmoreattentionsforthebioinformaticiansKDDisthetechnologyofextractingpreviouslyunknownandpotentiallyusefulinformationfromlargesetsofdataAndithasrepresentedgreatpotentialinanalyzingbiologicaldataDuetotherelative
4、lyfewofknownfunctiongene，modelingisnotagoodmethodSo，clusteranalysisisthepreferredmethodtoanalysisthegeneexpressiondataClusteranalysisistheartoffindinggroupsinagivendatasetsuchthatdbjectsinthesamegrouparesimilartoeachothe
5、rwhileobjectsindifferentgroupsaredissimilarThisthesismainlyinvestigatesometraditionalclusteringalgorithms，suchasK—Means，HierachicalClusteringSelfOrganizingMapsAndtheCURE，whichhassuccessfulapplicationinotherfields，hasalso
6、beenimportedtoanalysisthegeneexpressiondataAllofthealgorithmshavegotthesatisfactoryresultsInthisthesistheapplicationofKDDinanalyzingotherbiologicaldataisalsointroducedMoreover，thebioinformaticsprototypesystemBIMiner，whic
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