基于雙聚類方法分析基因表達數(shù)據(jù)的研究.pdf

1、天津師范大學碩士學位論文分類編號：——密級：——單位代碼：巡學號“—13100—90007又滓?guī)熫么髊研究生學位論文論文題目：基王塑塞婁左法盆撫基國麥達數(shù)據(jù)的砑宜學生姓名：寶馥雁申請學位級別：亟申請專業(yè)名稱：讓箕扭應用技本研究方向：生物信息堂指導教師姓名：韭塵強專業(yè)技術(shù)職稱：教援提交論文日期：2Q!墨生曼月天津師范大學碩士學位論文隨著人類基因組計劃的進展，對于基因的功能和基因組內(nèi)各基因的研究逐步深入，研究基因在不同時間和條件下的表達情況

2、，是認識基因功能的一個主要途徑。為了確定某個基因的功能。我們需要捕捉基因表達過程，這個過程描述了遺傳信息如何通過轉(zhuǎn)錄和翻譯轉(zhuǎn)換成為功能基因產(chǎn)品。功能基因組學是通過采用微陣列技術(shù)，測試某種條件和環(huán)境的限制下的基因表達水平，在近幾年的科研領(lǐng)域，微陣列技術(shù)已經(jīng)成為生物研究的主要手段。因此，相應的數(shù)據(jù)分析成為生物信息學的重要工作之一，于是產(chǎn)生了許多探究性統(tǒng)計方向，包括雙聚類算法。在生物信息學這一領(lǐng)域中，一個很關(guān)鍵的問題就是對基因表達數(shù)據(jù)進行雙向

3、聚類，將基因通過在多種不同實驗環(huán)境下的表達數(shù)據(jù)進行雙向的聚類，能夠分析和識別同一類基因所共同具備的基因功能和轉(zhuǎn)錄調(diào)控元件。本文通過對傳統(tǒng)的聚類方法的闡述，將雙聚類的基本原理作為線索，對其研究現(xiàn)狀進行了完整系統(tǒng)的介紹，并且提出了一種新的算法一一ICQUBIC(InformationContentQUBIC)，本算法是在QUBIC算法的基礎(chǔ)上進行了改進，引入“信息量”來計算基因表達數(shù)據(jù)矩陣的某一行或某一列的一致性，以期使其聚類效果更佳。關(guān)鍵