基于改進隨機蕨的增強現(xiàn)實跟蹤注冊算法的設計與實現(xiàn).pdf

1、增強現(xiàn)實(Augmented Reality，簡稱AR)是將由電腦制作的虛擬物體或數字信息，融合到真實的世界中，以增強人們對真實場景的感知能力，使用戶具有更直觀的視覺體驗。AR技術在傳媒、醫(yī)療、軍事、教育等領域具有廣泛的應用前景，是計算機視覺領域的研究熱點之一。特征匹配和三維注冊是AR系統(tǒng)中的兩個重要組成部分，因此本文主要研究內容如下:
　　1.對AR技術的國內外研究現(xiàn)狀及未來發(fā)展方向等做了詳細介紹，并對已有的AR系統(tǒng)做了詳細調查

2、研究。
　　2.詳細闡述了增強現(xiàn)實技術中涉及到的理論背景知識，如數字圖像處理相關技術、特征點匹配技術及計算機視覺相關技術。
　　3.改進隨機蕨特征匹配算法。隨機蕨算法是目前比較成熟且應用較廣的特征匹配算法，因其簡單和高速而聞名，但是，由于它所訓練得到的分類器體積過大，對于低內存的設備來說難以承受，所以在使用上受到諸多限制。為降低分類器的體積，本文提出一種基于方向信息的隨機蕨匹特征配算法，該算法利用灰度重心算法將方向信息添加到

3、圖像特征屬性集，降低模板的旋轉對分類器性能的影響，該方法簡稱方向蕨（Oriented Ferns，簡稱OFerns）。通過實驗證明，在相近識別精度下，得到的分類器的體積減小到原始算法的1/8至1/10，并且沒有降低算法的運行速度。
　　4.設計實現(xiàn)了基于OFerns算法的AR系統(tǒng)。特征提取部分采用加速分割測試（Features fromAcc(é)lerated Segment Test，F(xiàn)AST）算法及圖像金字塔算法快速獲得多尺