外文翻譯---傳感器網(wǎng)中絡(luò)基于分布范圍差異的目標(biāo)定位

1、 外文出處： Signals, Systems and Computers, 2005.Conference Record of the Thirty-Ninth Asilomar Conference on附件：1.外文資料翻譯譯文；2.外文原文 指導(dǎo)教師評價：1．翻譯內(nèi)容與課題的結(jié)合度： □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 差2．翻譯內(nèi)容的準(zhǔn)確、流暢： □ 優(yōu) □ 良 □ 中

2、 □ 差3．專業(yè)詞匯翻譯的準(zhǔn)確性： □ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 差4．翻譯字符數(shù)是否符合規(guī)定要求：□ 符合 □ 不符合指導(dǎo)教師簽名： 年 月 日2據(jù)，這些數(shù)據(jù)的范圍不同，使用順序最小二乘法方案進行融合。順序性質(zhì)提供了基于每個時間步長的當(dāng)前估計選擇高效的傳感器，從而使精度得到改善。結(jié)果，使用實際的模型和情況進行評估，說明了分布式定位比較集中的方法產(chǎn)生更小誤差和消耗更少的能量。值得注

3、意的是，當(dāng)參與的傳感器的數(shù)量很少時，分布式的定位在精度方面的優(yōu)勢更為突出，然而當(dāng)參與的傳感器的數(shù)量是很大的時候，能夠節(jié)約更多的能量。該方法也很強勁，其精確度基本不受目標(biāo)信號低能量（低信噪比）的影響并且序列瞬時誤差的估算可以被近似，并用于協(xié)調(diào)成本和系統(tǒng)性能評估。Ⅱ．聚類的目標(biāo)定位因為集中處理全球的信息或從所有傳感器收集測試數(shù)據(jù)似乎沒有吸引力，或許可能是可行的，尤其是在一個龐大而密集的傳感器領(lǐng)域，由于通信成本高的要求，適當(dāng)?shù)慕鉀Q辦法是在任務(wù)

4、中將傳感器分?jǐn)偝筛〉慕M來操作，其中每個組都有一個地方處理單元。對本地數(shù)據(jù)進行融合和壓縮的處理可以用來為原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)交净蜃罱K用戶節(jié)約能量。這些傳感器通常稱為集群并且一個傳感器被選中成為簇首，它扮演一個本地進程單元的角色。在傳感器網(wǎng)絡(luò)中用來分散處理的通用節(jié)能聚類協(xié)議可以在文獻[6]中找到。一個目標(biāo)定位問題使用聚類技術(shù)可能需要較為具體的表述。既然最終目標(biāo)是要找出一個特定的點也是最有可能的目標(biāo)位置，在相應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域關(guān)鍵信息應(yīng)是可靠的。因此

5、，可能需要最為有效的聚類，而且激發(fā)了一個在特定的時間和地點高效的集群設(shè)計。集群形成協(xié)議的目的是用于目標(biāo)定位和跟蹤，這在文獻[7]中已經(jīng)出現(xiàn)，其中，動態(tài)時空聚類（DSTC）算法，提出了一種基于最近點方法(CPA)的集群形成協(xié)議的功能。在文獻[8]中 zhao等人介紹的驅(qū)動傳感器信息查詢使用一個信息效用的措施使得動態(tài)聚類獲得最大信息增益。聲目標(biāo)跟蹤動態(tài)聚類，已經(jīng)在文獻[9]中提出了。假設(shè)一個放置在人煙稀少的高功能傳感器方案（可望發(fā)揮簇頭的作

6、用）并且當(dāng)簇頭檢測到的聲信號強度超過預(yù)定的閥值時會形成一個群集。群集的重點是整合在每個群集成員收集到的代表從每個群集賺取知識的測量值。這是相當(dāng)具體的應(yīng)用，以描述與集群的形成相關(guān)的信息管理機制。一般來說，所有成員與簇頭溝通是直接的或者是多跳通信。在集群里信號處理功能是在轉(zhuǎn)移壓縮數(shù)據(jù)到基站或最終用戶之前被執(zhí)行。我們稱這是一個集中的處理方案。某一特定的應(yīng)用,如目標(biāo)定位使用傳統(tǒng)的方法，然而，需要謹(jǐn)慎的設(shè)計，以獲得準(zhǔn)確和成本效益的系統(tǒng)。最主要的原