基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的行為識(shí)別與目標(biāo)定位研究.pdf

1、上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的行為識(shí)別與目標(biāo)定位研究姓名：王雙全申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專(zhuān)業(yè)：模式識(shí)別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：楊杰20080301摘要操作的離散化：最后，利用移動(dòng)代理串行訪問(wèn)各個(gè)節(jié)點(diǎn)，累積計(jì)算結(jié)果。與集中式分類(lèi)算法相比較，基于移動(dòng)代理的分布式分類(lèi)算法可以減小帶寬需求，平衡各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的計(jì)算、存儲(chǔ)和能量消耗。對(duì)于目標(biāo)定位，本文介紹人員定位和聲音源定位。在人員定位中，常采用的方法往往需要用戶穿戴傳感器節(jié)點(diǎn)或在傳感器節(jié)點(diǎn)上

2、安裝附加設(shè)備，本文提出了一種基于無(wú)線電波的非穿戴式定位方法，利用接收信號(hào)強(qiáng)度的變化來(lái)判斷是否有人出現(xiàn)在一對(duì)無(wú)線電收發(fā)機(jī)之間，進(jìn)而判斷其位置。對(duì)于聲音源定位，本文提出了一種源能量未知情況下的分布式聲音源定位方法。文章結(jié)合增量梯度算法和基于能量比的聲音源定位方法，通過(guò)分解和重組能量比定位方法的代價(jià)函數(shù)，得到適合分布式實(shí)施的迭代公式。采用合適的能量比個(gè)數(shù)以及迭代起始點(diǎn)位置，該方法可以獲得與窮盡搜索方法近似的準(zhǔn)確率，但只需要非常小的計(jì)算消耗。關(guān)