基于混沌圖像加密算法的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，多媒體應(yīng)用越來(lái)越廣泛。數(shù)字圖像在多媒體信息領(lǐng)域扮演著重要角色，數(shù)字圖像能夠傳遞表達(dá)直觀豐富的信息。互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)開(kāi)放的平臺(tái)，在網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)字圖像很容易遭到篡改和竊取等安全問(wèn)題。在互聯(lián)網(wǎng)安全隱患問(wèn)題越來(lái)越突出的情況下，為了能夠保障數(shù)字圖像在網(wǎng)絡(luò)傳輸中的安全，最直接有效的方法就是對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行加密。
　　第一部分主要研究相關(guān)理論，包括混沌理論、密碼學(xué)理論、圖像加密置亂算法和擴(kuò)散算法、評(píng)價(jià)混沌圖像加密安全性的標(biāo)準(zhǔn)、

2、常見(jiàn)基于混沌的圖像加密算法。重點(diǎn)研究了基于變換域的圖像加密算法、相鄰像素間異或圖像加密算法、基于DNA編碼的混沌圖像加密算法以及基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的混沌圖像加密算法等，并給出部分算法的matlab仿真實(shí)驗(yàn)。
　　第二部分提出基于小波變換和中國(guó)剩余定理(CRT)的混沌加密圖像分存算法。在現(xiàn)有混沌圖像加密算法和圖像分存技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出基于小波變換和CRT的混沌加密圖像分存算法。該算法通過(guò)對(duì)原始圖像進(jìn)行Logistic混沌擴(kuò)散加密，

3、二級(jí)小波分解，低頻系數(shù)進(jìn)行 Chebyshev混沌系統(tǒng)置亂，低頻系數(shù)和高頻系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到重構(gòu)后的加密圖像，最后采用基于CRT的分存技術(shù)對(duì)小波重構(gòu)后加密圖像進(jìn)行分存，得到最終加密子圖像。小波變換、混沌擴(kuò)散加密、混沌置亂加密和分存技術(shù)這種組合算法，能夠提高加密圖像的安全。對(duì)提出的算法進(jìn)行matlab實(shí)驗(yàn)仿真，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行相鄰像素相關(guān)性分析等，結(jié)果表明本算法的密鑰敏感性強(qiáng)，相鄰像素相關(guān)性小，安全性比較高。
　　第三部分提出基