基于混沌圖像加密算法的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，多媒體應(yīng)用越來越廣泛。數(shù)字圖像在多媒體信息領(lǐng)域扮演著重要角色，數(shù)字圖像能夠傳遞表達直觀豐富的信息?；ヂ?lián)網(wǎng)是個開放的平臺，在網(wǎng)絡(luò)上傳輸數(shù)字圖像很容易遭到篡改和竊取等安全問題。在互聯(lián)網(wǎng)安全隱患問題越來越突出的情況下，為了能夠保障數(shù)字圖像在網(wǎng)絡(luò)傳輸中的安全，最直接有效的方法就是對數(shù)字圖像進行加密。
　　第一部分主要研究相關(guān)理論，包括混沌理論、密碼學(xué)理論、圖像加密置亂算法和擴散算法、評價混沌圖像加密安全性的標(biāo)準(zhǔn)、

2、常見基于混沌的圖像加密算法。重點研究了基于變換域的圖像加密算法、相鄰像素間異或圖像加密算法、基于DNA編碼的混沌圖像加密算法以及基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的混沌圖像加密算法等，并給出部分算法的matlab仿真實驗。
　　第二部分提出基于小波變換和中國剩余定理(CRT)的混沌加密圖像分存算法。在現(xiàn)有混沌圖像加密算法和圖像分存技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出基于小波變換和CRT的混沌加密圖像分存算法。該算法通過對原始圖像進行Logistic混沌擴散加密，

3、二級小波分解，低頻系數(shù)進行 Chebyshev混沌系統(tǒng)置亂，低頻系數(shù)和高頻系數(shù)進行小波重構(gòu)，得到重構(gòu)后的加密圖像，最后采用基于CRT的分存技術(shù)對小波重構(gòu)后加密圖像進行分存，得到最終加密子圖像。小波變換、混沌擴散加密、混沌置亂加密和分存技術(shù)這種組合算法，能夠提高加密圖像的安全。對提出的算法進行matlab實驗仿真，并對實驗結(jié)果進行相鄰像素相關(guān)性分析等，結(jié)果表明本算法的密鑰敏感性強，相鄰像素相關(guān)性小，安全性比較高。
　　第三部分提出基