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文檔簡介
1、電力負荷預測是電力系統(tǒng)規(guī)劃投資的直接依據(jù),新上發(fā)電機組和電網改擴建項目的建設必要性、建設規(guī)模、接入系統(tǒng)方式和建設時序的安排,都是由電力負荷預測結果決定的。隨著電力系統(tǒng)各項技術的不斷發(fā)展,負荷預測的應用越來越廣泛,對預測結果的精度要求也越來越高。特別是在投資控制嚴格的電網規(guī)劃情況下,以及日益嚴格的電力需求側管理情況下,負荷預測精度成為其它工作的絕對前提。如何在盡量不增加計算量的情況下,提高負荷預測的精確度,同時還能在短期、中長期負荷預測中
2、具有普遍適用的效果,是本文研究的主要內容。
本文首先對電力負荷的特點、電力負荷預測特點和影響因素做了簡單介紹,并對電力負荷預測的經典方法及主要現(xiàn)代方法進行了簡單概括。在總結小波分析理論和灰色系統(tǒng)理論的基礎上,對兩個理論的應用情況進行了簡單分析。
其次,本文在前期分析的基礎上,提出將小波模型與灰色模型相結合的建模思想。以小波變換的優(yōu)點和算法上的易實現(xiàn)性為要點,完成對小波變換的推導,得到小波分解函數(shù)。在介紹生成數(shù)據(jù)意義和
3、具體算法的基礎上,完成GM(1,1)灰色模型迭代公式進行推導,得到建模序列,并對灰色模型的可行性進行判定檢驗,形成負荷預測的基本條件。
最后,本文以歷城區(qū)電力負荷預測為實例,對小波-灰色聯(lián)合預測模型進行驗證和分析。通過對歷城區(qū)電網現(xiàn)狀及地區(qū)用電需求的介紹,掌握歷城區(qū)電力負荷的基本特點。并以歷城區(qū)“十一五”“十二五”規(guī)劃報告數(shù)據(jù)為對象,采用MATLAB工具對預測算法進行仿真試驗。通過分析仿真結果,將試驗結果同報告中真實數(shù)據(jù)進行比
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