基于灰色理論的短期電力負荷預測研究.pdf

1、準確的短期電力負荷預測，可以及時可靠的制定地區(qū)負荷供限電方案，保持社會正常生產(chǎn)和生活；可以經(jīng)濟合理的安排電網(wǎng)內(nèi)部發(fā)電機組的啟停和機組檢修計劃，保持電網(wǎng)運行的安全穩(wěn)定性，減少不必要的儲備容量，有效地降低發(fā)電成本。 但是電力系統(tǒng)的負荷從本質(zhì)而言是不可精確控制的，因此預測未來負荷變化最有效的方法就是觀察負荷的歷史紀錄數(shù)據(jù)，并針對實際情況和現(xiàn)有的資料找到適合實際系統(tǒng)的負荷預測方法。 作為一種工程實用性高的新理論，灰色預測理論在電

2、力負荷預測領(lǐng)域正在得到廣泛的應用。但是，對于不同地區(qū)的負荷預測現(xiàn)狀，目前并不存在一種通用的預測模型，而且普通GM（1，1）灰色預測模型在數(shù)據(jù)波動較大的情況下進行預測，其預測誤差可能變得較大，不符合實際需要。為提高灰色預測的精度和適用范圍，本文結(jié)合實際工程提出了一種基于灰關(guān)聯(lián)分段優(yōu)選組合模型的改進灰色負荷預測方法：首先，針對普通GM（1，1）灰色預測模型在數(shù)據(jù)波動、突變、轉(zhuǎn)折等不確定情況下預測精度較差的問題，本模型基于GM（1，1）灰色預

3、測模型在平滑上升和下降區(qū)段預測效果好、而一天的用電負荷可劃分為幾個峰谷區(qū)段的特點，通過對預測日的灰關(guān)聯(lián)分段和優(yōu)選組合，有效避免由于初始條件選擇不當而將誤差引入模型并隨之被逐步放大的風險；其次，通過選取不同角度的原始序列，盡可能尋找數(shù)的規(guī)律以覆蓋各類不確定因素對模型的影響；最后，將本文提出的幾種模型自身優(yōu)化算法和數(shù)據(jù)預處理算法引入模型。以上步驟所構(gòu)成的改進灰色負荷預測方法，經(jīng)南方電網(wǎng)廣西貴港市實際工程驗證，預測平均誤差在30％左右，預測精