汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)畢業(yè)論文(帶外文翻譯)

1、河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）I汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)---車牌定位子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘 要汽車車牌識(shí)別系統(tǒng)是近幾年發(fā)展起來(lái)的計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的重要研究課題之一。在車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中，首先要將車牌從所獲取的圖像中分割出來(lái)實(shí)現(xiàn)車牌定位，這是進(jìn)行車牌字符識(shí)別的重要步驟，定位的準(zhǔn)確與否直接影響車牌識(shí)別率。本次畢業(yè)設(shè)計(jì)首先對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的現(xiàn)狀和已有的技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并開發(fā)了一個(gè)基于MATLAB的車牌定位

2、系統(tǒng)，通過(guò)編寫MATLAB文件，對(duì)各種車輛圖像處理方法進(jìn)行分析、比較,最終確定了車牌預(yù)處理、車牌粗定位和精定位的方法。本次設(shè)計(jì)采取的是基于微分的邊緣檢測(cè)，先從經(jīng)過(guò)邊緣提取后的車輛圖像中提取車牌特征，進(jìn)行分析處理，從而初步定出車牌的區(qū)域，再利用車牌的先驗(yàn)知識(shí)和分布特征對(duì)車牌區(qū)域二值化圖像進(jìn)行處理，從而得到車牌的精確區(qū)域，并且取得了較好的定位結(jié)果。關(guān)鍵詞：圖像采集，圖像預(yù)處理，邊緣檢測(cè)，二值化，車牌定位河南科技大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）III

3、目 錄前 言 .....................................................1第 1 章 緒 論 ...............................................2§1.1 課題研究的背景 .....................................2§1.2 車牌的特征 .............................

4、............2§1.3 國(guó)內(nèi)外車輛牌照識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀 .........................3§1.4 車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用情況..............................4§1.5 車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) .............................5§1.6 車牌定位的意義....................................

5、..6第 2 章 MATLAB 簡(jiǎn)介 .........................................7§2.1 MATLAB 發(fā)展歷史....................................7§2.2 MATLAB 的語(yǔ)言特點(diǎn)..................................7第 3 章 圖像預(yù)處理 ..............................

6、...........10§3.1 灰度變換 ..........................................10§3.2 圖像增強(qiáng) .........................................11§3. 3 圖像邊緣提取及二值化 .............................13§3. 4 形態(tài)學(xué)濾波 ...................

7、....................18第 4 章 車牌定位 ...........................................21§4.1 車牌定位的主要方法 ................................21§4.1.1 基于直線檢測(cè)的方法.............................22§4.1.2 基于閾值化的方法 ...............

8、...............22§4.1.3 基于灰度邊緣檢測(cè)方法 ..........................22§4.1.4 基于彩色圖像的車牌定位方法 ....................25§4.2 車牌提取 ..........................................26結(jié) 論 .........................................