人工智能技術(shù)在城市公路隧道中的應(yīng)用.pdf

1、隨著城市化進程的加快，城市交通壓力越來越大，而城市隧道的出現(xiàn)大大緩解了城市交通壓力。但是隧道又是一個非常復(fù)雜的環(huán)境，為了使隧道安全、高效的運營，并盡量避免隧道交通事故，對隧道的日常運營管理需要一個行之有效的方法。隧道的智能監(jiān)控以及安全管理成為新的研究課題。
　　 目前隧道監(jiān)控系統(tǒng)主要功能是對隧道內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)的采集和隧道可控設(shè)備的控制。由于隧道內(nèi)環(huán)境較為惡劣，各種軟硬件設(shè)備長期在隧道里面比較容易發(fā)生故障，故對隧道內(nèi)各種軟硬件設(shè)備的故

2、障檢測變的尤為重要。一個高效、安全以及準(zhǔn)確的隧道故障檢測機制是隧道長期安全、高效運營的必要條件。
　　 故障樹分析法依據(jù)其直觀、明了、邏輯性強等特點在隧道故障檢測有著巨大的前景。通過建立隧道故障樹并給出隧道故障最小割集，可以對隧道內(nèi)故障進行定性和定量分析。對隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)庫進行分析研究，并有選擇性的提取樣本數(shù)據(jù)，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的自適應(yīng)和學(xué)習(xí)能力建立了隧道數(shù)據(jù)異常檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過從歷史數(shù)據(jù)庫中的提取的大量樣本

3、數(shù)據(jù)對該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，進而對行隧道內(nèi)的數(shù)據(jù)進行預(yù)測從而判斷數(shù)據(jù)是否異常。
　　 本文結(jié)合實際運營的武漢市水果湖隧道、武漢市漢口火車站地下通道、武漢市中山路地下通道以及武漢市國博中心地下通道等。對實際隧道故障檢測機制進行分析與研究，從而建立了一套行之有效的隧道故障檢測機制，并給出一個典型隧道故障檢測流程和方法。
　　 本文中的故障檢測機制通過MatLab仿真模擬和大量實際隧道運營歷史數(shù)據(jù)處理，實驗結(jié)果證明:本文的故